Les entreprises américaines découvrent que les modèles d’IA chinois sont bien plus économiques que les leurs.

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Face à la flambée des coûts des intelligences artificielles aux États-Unis, de nombreuses entreprises se posent une question cruciale : pourquoi dépenser tant pour les modèles d’IA américains quand les modèles chinois sont bien plus abordables ?

Des entreprises majeures comme **DoorDash**, **Airbnb** et **Siemens** commencent à adopter des outils d’IA chinois. Selon un article du Financial Times, elles sont non seulement séduites par les coûts réduits, mais aussi par une approche “open-weight” qui permet d’adapter les modèles aux besoins spécifiques de chaque entreprise.

Les données fournies par **OpenRouter**, une plateforme offrant un accès complet aux principaux modèles d’IA, montrent que les modèles chinois de **DeepSeek** et **Z.ai** dépassent désormais leurs équivalents américains tels que **Claude** d’**Anthropic** et **ChatGPT** d’**OpenAI**. Dans cette dynamique, la réduction des coûts semble primer sur les rivalités géopolitiques.

Pour **Eugene Cheah**, PDG de la plateforme d’IA **Featherless AI**, les modèles chinois sont “l’éléphant dans la pièce”. Il affirme que les entreprises réalisent qu’elles n’ont pas besoin des modèles les plus performants, mais peuvent opter pour des solutions plus rapides et moins chères.

Bien que les modèles d’IA américains aient longtemps été perçus comme les plus avancés, cette perception évolue. Le lancement du modèle **GLM-5.2** par le startup chinois **Z.ai** a soulevé des réactions dans les milieux technologiques occidentaux. Plusieurs figures de la Silicon Valley l’ont reconnu comme étant comparable, voire presque équivalent, aux systèmes américains, tout en étant particulièrement économique.

La disponibilité d’une IA chinoise abordable arrive à un moment crucial. Attirées par les promesses des entreprises d’IA d’augmenter leur productivité, de nombreuses organisations ont investi dans l’IA au cours de l’année passée. Toutefois, beaucoup rencontrent des difficultés financières. Une entreprise a même dépensé 500 millions de dollars en un mois pour les frais d’utilisation de Claude. Bien que cela soit un cas extrême, une récente étude du Ramp AI Index révèle que les sociétés les plus engagées dans l’IA dépensent en moyenne 7 500 dollars par employé chaque mois.

Dans un monde où l’IA est omniprésente, il n’est pas étonnant que certaines entreprises comme **Meta** imposent à leurs employés d’utiliser des systèmes d’IA autant que possible, ces outils étant intégrés dans les évaluations de performance. Les ingénieurs logiciels, à qui l’on demande de produire plus que jamais, utilisent fréquemment plusieurs agents d’IA en simultané pour effectuer des tâches en arrière-plan.

Face à ces coûts, les entreprises, si elles ne souhaitent pas réduire leur dépendance à l’IA, se tournent vers des modèles plus abordables. **Andy Fang**, cofondateur de **DoorDash**, a indiqué sur **X** la semaine dernière qu’ils économisaient beaucoup en confiant des “tâches de moindre importance” à un modèle de la startup chinoise **Moonshot AI**. La startup de San Francisco **Lindy** a complètement abandonné les outils d’IA d’Anthropic pour adopter les derniers modèles V4 de DeepSeek.

“Les entreprises ont un intérêt à délester une partie de leur charge de travail vers des modèles moins coûteux. Pourquoi payer un prix fort pour les modèles d’Anthropic ou d’OpenAI alors que les modèles chinois peuvent suffire pour de nombreuses tâches ?” a déclaré **Sam Bresnick**, chercheur au Centre de sécurité et de technologie émergente de l’Université de Georgetown, au **FT**.

Cependant, le prix n’est pas la seule considération. Beaucoup de modèles chinois sont “open-weight”, ce qui signifie que leurs paramètres sont entièrement visibles par l’utilisateur. Cela permet à une entreprise de personnaliser un modèle selon ses besoins spécifiques, tout en offrant un contrôle accru sur la manière dont elle traite des données confidentielles.

Pour les entreprises étrangères déçues par la direction américaine, le choix devient encore plus évident. La confiance envers les États-Unis en tant que garants de l’IA s’est érodée, surtout après que l’administration **Trump** a suspendu l’accès au modèle **Mythos** d’Anthropic à l’étranger.

“L’interdiction du Mythos a été l’événement le plus tangible, avec des personnes voyant leur accès révoqué,” a déclaré **Aidan Gomez**, PDG du groupe canadien d’IA **Cohere**, au **FT**. “Cela expose le risque de dépendre d’une seule entité pour vos besoins.”

Pour en savoir plus sur l’IA : OpenAI ferme son navigateur censé révolutionner le domaine.