Une Vision Partagée du Monde
Dans un petit bureau au second étage d’un immeuble au cœur de Tel Aviv, qui est le centre névralgique de l’essor technologique d’Israël, se trouve le siège mondial de Cortica. Cette entreprise spécialisée en intelligence artificielle vise un objectif audacieux : permettre aux machines de percevoir le monde aussi bien que nous.
Ces dernières années, des centaines de startups en intelligence artificielle ont émergé aux quatre coins du globe. Le marché mondial de l’IA a désormais dépassé le milliard de dollars, et des géants de la technologie sont en compétition pour acquérir ces startups, cherchant à se positionner comme des leaders sur le terrain de l’IA.
Cependant, ce domaine est complexe et la barrière d’entrée sur le plan des connaissances est élevée. Beaucoup de ces entreprises utilisent des termes techniques tels que « apprentissage automatique », « apprentissage profond » ou « réseaux neuronaux », dans le but d’impressionner des consommateurs et investisseurs qui souvent n’en saisissent pas le véritable sens. Pour ceux qui n’ont pas de formation dans le domaine, il est difficile de faire la distinction entre ce qui est fondamental et ce qui n’est que du marketing.
Cortica se différencie en ce sens que, contrairement à de nombreux algorithmes d’apprentissage automatique qui fonctionnent comme des boîtes noires, où même les programmeurs ne comprennent pas pleinement le fonctionnement, le système de Cortica est transparent et vérifiable.
Apprentissage Non Supervisé
L’entreprise s’appuie sur une branche de recherche en IA appelée apprentissage non supervisé. Contrairement à la majorité des entreprises d’IA qui requièrent l’intervention humaine pour enseigner aux algorithmes comment reconnaître et représenter l’information, l’apprentissage non supervisé permet aux algorithmes, comme ceux de Cortica, d’apprendre sans directives.
Cortica a été fondée par le professeur Josh Zeevi et deux de ses anciens étudiants, Igal Raichelgauz et Karina Odinaev, issus du Technion, l’Institut technologique d’Israël. Ce petit pays de plus de 8 millions d’habitants est devenu un pôle mondial d’innovation technique, se classant juste derrière l’Amérique et la Chine sur le marché boursier. Étonnamment, près de la moitié des entreprises israéliennes cotées en bourse proviennent du Technion. Si les ambitions de Cortica sont réalisées, cette startup pourrait se hisser parmi les fleurons de l’innovation israélienne.
Le professeur Zeevi affirme : « Il n’y a aucune raison objective pour laquelle les ordinateurs ne devraient pas surpasser le cerveau humain. Bien que nous n’y soyons pas encore, Cortica y parviendra. » L’équipe, dont les bureaux se trouvent également à New York et Pékin, pense avoir découvert comment reproduire le cortex visuel biologique afin que les machines puissent percevoir le monde comme nous le faisons.
Cette tâche est colossale, car une quantité incroyable de traitements cognitifs se produit dans notre tête chaque fois que nous ouvrons les yeux. Les récepteurs de l’arrière de l’œil capturent les ondes lumineuses visibles et les convertissent en signaux électriques envoyés au cerveau, où une immense quantité d’informations sur la taille, la forme, la profondeur et la couleur des objets est triée et analysée. Ce traitement se produit en temps réel, permettant une reconnaissance rapide des objets, en comparant avec tout ce que nous avons déjà observé.
Chaque seconde, ce processus complexe crée une sensation de mouvement, chaque « image » étant représentée par un groupe choisi de neurones, une « clique » qui est au cœur de la technologie de Cortica, inspirée par le fonctionnement neurophysiologique des réseaux neuronaux. Ce traitement est instantané et est mis en rapport avec une vaste base de données d’images et de concepts précédemment stockés.
Aujourd’hui, plusieurs entreprises affirment être proches de reproduire ce que fait l’esprit humain. Cortica croit que son approche innovante les place en tête et qu’ils seront les premiers à développer un système visuel comparable au nôtre.
Perspectives d’Application
Les applications potentielles de cette technologie sont immenses et pourraient révolutionner des domaines variés : de la sécurité aux véhicules autonomes, en passant par l’imagerie satellite et les diagnostics médicaux. Mais cela ne représente que le début des capacités que les experts de Cortica envisagent pour leur système.
Intelligence Artificielle Générale
Accorder aux ordinateurs un sens de la vue marquerait un avancement décisif dans la recherche en intelligence artificielle. Combiné avec des progrès en traitement du langage naturel, cela fournirait les éléments essentiels à une compréhension et une interaction intelligentes avec le monde. Ce développement pourrait potentiellement conduire à la recherche de l’IA générale, c’est-à-dire une intelligence artificielle capable d’effectuer une multitude de tâches comme un humain.
Contrairement à une IA « étroite », qui se concentre sur des tâches spécifiques, l’IA générale pourrait intégrer divers types d’informations et offrir différents types de réponses. La plupart des ordinateurs ont besoin d’instructions précises et ne peuvent se limiter qu’aux tâches pour lesquelles ils sont programmés. En comparaison, les humains peuvent recevoir et traiter plusieurs types d’informations via nos sens variés, agissant alors comme des « ordinateurs polyvalents ».
Limites Humaines et Ambitions de Cortica
Cependant, notre capacité est restreinte, principalement en raison du volume d’informations que nous pouvons traiter et de la vitesse à laquelle nous pouvons communiquer. En général, un individu ne peut effectuer qu’une seule tâche efficacement à la fois et ne peut partager des informations qu’à la vitesse où il peut parler ou écrire. L’IA générale pourrait révolutionner ce cadre.
Cortica est convaincue que sa technologie pourrait jouer un rôle clé dans la réalisation de l’IA générale. En cas de succès, cela pourrait être l’ultime outil dont l’humanité aura besoin pour avancer dans le domaine technologique.
FAQ
Qu’est-ce que l’apprentissage non supervisé?
L’apprentissage non supervisé est une méthode où les algorithmes peuvent apprendre et s’adapter sans intervention humaine, en découvrant des motifs et des structures au sein des données.
Quel est l’objectif de Cortica?
Cortica vise à construire des systèmes capables de “voir” et d’interagir avec le monde de manière comparable aux humains, en rendant les machines plus intelligentes et autonomes.
Quels types d’applications pourrait-on envisager pour cette technologie?
Les applications potentielles incluent les caméras de sécurité, les véhicules autonomes, l’imagerie satellite et les outils de diagnostic médical, entre autres.
Quel est le lien entre Cortica et le Technion?
Cortica a été fondée par des chercheurs du Technion, reconnu pour son innovation technologique et qui a produit un grand nombre d’entreprises de haute technologie en Israël.
Pourquoi est-il important de développer une IA générale?
Développer une IA générale pourrait permettre aux ordinateurs de prendre en compte une variété d’entrées et de produire une gamme de résultats, imitant ainsi les capacités humaines dans de nombreux domaines.
