Les limtes de l’IA en entreprise
Dans un contexte où l’intelligence artificielle (IA) suscite beaucoup d’excitation, une réalité troublante émerge : de nombreuses entreprises investissent des sommes colossales dans des outils qui n’égalisent pas encore la valeur apportée par un être humain qualifié. Alors que les financiers et les entreprises d’IA continuent de déverser des milliards dans le développement de cette technologie, les conséquences commencent à se faire ressentir dans différentes industries à travers les États-Unis.
Une utilisation excessive et coûteuse de l’IA
Prenons l’exemple de l’entreprise fintech Slash. Récemment, cette société a incité ses employés à utiliser à outrance des outils de programmation IA, un phénomène désigné sous le nom de tokenmaxxing. L’objectif était d’améliorer la productivité tout en réduisant les coûts. Pourtant, la réalité est que les modèles de langage (LLM) sont souvent trop coûteux et pas assez efficaces pour réaliser ces ambitions.
Il est rapporté qu’un employé de Slash a brûlé pas moins de 80 000 dollars en crédits IA pour créer un jeu vidéo peu inspiré nommé “brainrot shooter”. Comme l’a décrit Business Insider, ce jeu de tir à la première personne se résume à une expérience vide où le joueur tire sur des ennemis inspirés de mèmes internet célèbres.
Sur les réseaux sociaux, Slash a même demandé aux utilisateurs de jouer à ce jeu afin de le considérer comme une dépense marketing.
Les dérives de l’usage de l’IA
Àilleurs, dans des entreprises comme Accenture, des employés sont encouragés à utiliser l’IA pour des tâches qui ne nécessitent normalement pas d’outils sophistiqués. Par exemple, des budgets d’IA sont utilisés pour transformer des fichiers PDF en présentations PowerPoint, ce qui suscite des interrogations. Le responsable de la stratégie IA d’Accenture, Justice Kwak, a indiqué lors d’une réunion interne que ce sont surtout des travailleurs non techniques qui consomment ces crédits.
Il est ironique de constater que ces employés suivent les recommandations qui leur sont données : utiliser la technologie récente coûte à tout prix, tout en mettant en évidence la faible valeur qu’ils en obtiennent.
Vers une réflexion nécessaire sur l’avenir de l’IA
Historiquement, les géants de la technologie ont soutenu les coûts exorbitants des LLM afin de rendre leurs outils attractifs pour les entreprises. L’idée est qu’une fois ces technologies suffisamment avancées pour générer des profits concrets, le marché se régulera naturellement, établissant un prix acceptable pour tous.
Les partisans de l’IA évoquent des cas comme celui d’Uber, qui a longtemps opéré à perte pour écraser les tarifs des taxis. Une fois que l’entreprise a dominé le marché des taxis, elle a pu augmenter ses prix sans opposition.
Cependant, un élément différenciant essentiel existe. Comme l’a fait remarquer l’analyste Ed Zitron, Uber a engagé environ 32 milliards de dollars pour atteindre une valorisation actuelle de 155 milliards de dollars. C’est une somme impressionnante, mais cela ne représente qu’une fraction de ce que des entreprises d’IA comme Anthropic ont levé en seulement six mois.
Avec la nécessité pour ces entreprises d’augmenter les prix pour compenser des coûts démesurés, un cycle coûteux de conformisme au travail pourrait toucher sa fin.
FAQ
Qu’est-ce que le tokenmaxxing ?
Le tokenmaxxing est une tendance où les employés utilisent des crédits d’IA à outrance dans le but d’optimiser la productivité, souvent sans vérifier l’efficacité de ces outils.
Pourquoi l’IA est-elle si coûteuse ?
Les modèles de langage nécessitent d’importantes ressources computationnelles et des investissements considérables en développement, ce qui en fait des services onéreux pour les entreprises.
Comment les entreprises régulent-elles l’utilisation de l’IA ?
Beaucoup d’entreprises commencent à revoir leurs budgets d’IA, souvent en instaurant des restrictions sur les tâches pouvant justifier l’utilisation de ces outils, afin d’éviter des dépenses excessives.
Y a-t-il des avantages à utiliser l’IA ?
Oui, l’IA peut apporter des solutions innovantes et automatiser des processus, mais son coût et son efficacité actuelle doivent être soigneusement évalués au cas par cas.
Quelles industries bénéficient le plus de l’IA ?
Des secteurs comme la finance, la santé et la logistique utilisent pleinement les technologies d’IA pour améliorer l’efficacité et réduire les erreurs humaines.
