Contexte d’une situation délicate
Imaginez expédier du code un vendredi, puis ressentir immédiatement les conséquences de cette décision. Maintenant, ajoutez à cela le facteur de l’intelligence artificielle et imaginez la situation sur l’une des plus grandes plateformes de commerce électronique au monde.
Récemment, Amazon a convoqué une réunion d’ingénierie obligatoire suite à une série de pannes affectant son site de vente au détail et son application. La situation s’est intensifiée avec une panne de six heures qui a empêché de nombreux clients de finaliser leurs achats, de consulter les prix ou d’accéder à leurs comptes. Une note interne a qualifié ces pannes d’ayant un “rayon d’explosion élevé”, soulignant qu’elles étaient liées à des “modifications assistées par l’IA”.
Ce que nous savons
- Dave Treadwell, vice-président senior, a reconnu que les “meilleures pratiques et sauvegardes” concernant les outils de codage basés sur l’IA ne sont pas encore totalement définies.
- Les ingénieurs débutants et intermédiaires doivent désormais obtenir l’approbation des seniors pour toute modification de code assistée par l’IA.
- AWS a subi une panne de 13 heures en décembre, causée par un outil d’IA qui a supprimé puis recréé un environnement de codage complet.
- Amazon utilise des tableaux de bord pour suivre si les ingénieurs respectent des objectifs d’utilisation minimum au quotidien liés à l’IA.
- Amazon conteste qu’un code défectueux soit généré par l’IA, arguant qu’il s’agit d’une “erreur utilisateur” et d’un problème de “procédures”.
Sur Reddit, des ingénieurs d’Amazon, actuels et anciens, décrivent une atmosphère plus inquiétante. Un ingénieur a évoqué des “interventions où les IA se battent les unes contre les autres dans une guerre de blâme”. Pour un autre, la livraison de projets compte plus que leur bon fonctionnement. Un environnement de travail sain, n’est-ce pas ?
Récemment, Amazon a également annoncé le licenciement de 16 000 travailleurs en janvier, tout en imposant un objectif de 80% d’utilisation des outils d’IA. Ce choix suscite des interrogations quant à la pertinence des critères de performance. De plus, la société prévoit d’investir 200 milliards en dépenses d’immobilisations cette année. En résumé, nous avons moins d’ingénieurs et plus de code généré par l’IA, ce qui entraîne inévitablement davantage de réunions d’urgence pour rétablir la situation.
Importance de la situation
Cette semaine, lors d’une discussion entre Demetri Spanos, chercheur en IA, et The Primeagen, il a été souligné que si les modèles d’IA sont intelligents, ils ne le sont pas à ce point. Le véritable problème réside dans les pratiques entourant leur utilisation.
Depuis décembre 2025, l’engouement provient davantage de la maturation des boucles d’agents et des flux de travail d’équipe que d’améliorations brutes des modèles eux-mêmes. Même si l’IA peut écrire du code, ce dernier est souvent plus verbeux qu’il ne le devrait. Lorsque quelqu’un (probablement vous) doit le lire, la compréhension devient un défi majeur, surtout lorsqu’il s’agit de codes peu familiers.
Ainsi, comment mettre en place vos processus pour attraper le code écrit incorectement par l’IA ? Et comment optimiser vos systèmes pour que l’IA génère un code de manière efficace ? Selon une interview récente de Matt Berman, certains membres de son équipe dépensent environ 5000 dollars par jour en jetons pour l’outil Claude Code. Combien de jetons pensez-vous qu’ils génèrent ?
Amazon finira par ajuster sa stratégie. Toutefois, la leçon que toutes les entreprises utilisant l’IA pour le codage finissent par apprendre est la suivante : la vitesse de production ne signifie rien si l’on ne peut pas se fier à la qualité de la production.
Note de rédaction : Cet article a été initialement publié dans la newsletter d’une de nos publications sœurs, The Neuron. Pour en lire davantage, inscrivez-vous à sa newsletter ici.
FAQ
Qu’est-ce qui a causé les pannes sur Amazon ?
Les pannes ont été attribuées à des modifications de code assistées par l’IA qui ont mal fonctionné, entraînant des interruptions majeures pour les clients.
Quelle est la politique d’Amazon concernant l’IA en ingénerie ?
Les ingénieurs doivent désormais obtenir l’approbation de leurs supérieurs pour toute modification assistée par l’IA, afin d’assurer une supervision adéquate.
Quels investissements Amazon fait-il cette année ?
Amazon prévoit d’investir 200 milliards en dépenses d’immobilisations, même en période de licenciements externes.
Quelle est l’opinion des employés d’Amazon sur l’IA ?
De nombreux employés estiment que la pression pour livrer des projets est devenue plus importante que la qualité de ces derniers, ce qui soulève des préoccupations sur l’ambiance de travail.
Comment les entreprises peuvent-elles s’assurer que l’IA génère du bon code ?
Les entreprises doivent mettre en place des processus rigoureux pour vérifier la qualité du code généré par l’IA et former les équipes à l’optimisation de l’utilisation de ces technologies.