Il semble que les algorithmes soient désormais capables de rédiger des travaux académiques sur eux-mêmes. Cela soulève une question : combien de temps avant que les universitaires humains deviennent obsolètes ?
Dans un article de Scientific American, la chercheuse suédoise Almira Osmanovic Thunström raconte un projet qui a commencé comme un simple test sur les capacités de l’algorithme de génération de texte GPT-3 d’OpenAI. Ce projet a abouti à un article qui est actuellement en cours de révision par les pairs.
Le premier ordre de Thunström au générateur de texte était succinct : « Rédigez une thèse académique de 500 mots sur GPT-3, en y intégrant des références scientifiques et des citations. »
Chercheuse spécialisée en neurosciences et en technologies de la santé à l’Université de Göteborg, elle confie avoir été fascinée de voir l’algorithme rédiger une véritable thèse, tenant compte des citations à des endroits et dans des contextes pertinents.
Selon Thunström, « cela ressemblait à n’importe quelle introduction d’une publication scientifique de bonne qualité. »
Avec l’aide de son conseiller, Steinn Steingrimsson, qui est désormais le troisième auteur de l’article, après GPT-3 et Thunström, elle a guidé l’algorithme avec très peu de directives avant de le laisser rédiger un article académique sur lui-même.
Il n’a fallu que deux heures à GPT-3 pour produire le document, qui porte le titre « GPT-3 peut-il écrire un article académique sur lui-même, avec un minimum d’intervention humaine ? », et qui est hébergé sur un serveur de pré-publication français nommé HAL.
Cependant, Thunström indique que le processus de gestion des questions de paternité et de divulgation liées à la révision par les pairs a pris bien plus de temps. Ces détails peuvent sembler une simple formalité pour les auteurs humains, mais constituent un véritable casse-tête lorsqu’il s’agit d’un algorithme sans identité juridique.
Après avoir interrogé l’IA sur d’éventuels conflits d’intérêts (elle a répondu par la négative) et sur l’autorisation des chercheurs pour publier (elle a dit « oui »), Thunström a soumis l’article rédigé par l’IA à une revue qui n’a pas été nommée.
Cependant, les questions soulevées par cette expérience demeurent sans réponse.
« Au-delà des détails de la paternité », écrit Thunström, « l’existence d’un tel article remet en question la linéarité traditionnelle d’un document scientifique. »
Elle conclut en disant : « Tout ce que nous savons, c’est que nous avons ouvert une porte. Nous espérons simplement que ce n’était pas une boîte de Pandore. »
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### FAQ
#### Qu’est-ce que GPT-3 ?
GPT-3 est un modèle de langage développé par OpenAI capable de générer du texte de manière autonome en imitant le style et le contenu humains.
#### Quel est l’impact de l’utilisation d’IA dans la recherche académique ?
L’utilisation de l’IA soulève des questions sur l’authenticité, la paternité des travaux et l’éthique dans le processus de recherche et de publication.
#### Existe-t-il des limites à l’utilisation de l’IA pour rédiger des articles ?
Oui, les limites incluent des questions éthiques, des préoccupations sur la qualité du contenu et le risque de biais dans les données d’entraînement.
#### Les articles écrits par des IA peuvent-ils être publiés ?
Théoriquement, oui, comme l’exemple de Thunström le démontre, mais cela dépend des politiques des revues académiques.
#### Quelle est la réaction des chercheurs face à l’émergence d’IA comme GPT-3 ?
Les chercheurs expriment un mélange d’émerveillement et d’inquiétude devant les capacités de ces technologies, se demandant quelle direction prendra la recherche scientifique.
