Il s’avère que lâcher sans réfléchir des agents d’IA pour remplacer les emplois humains peut coûter très cher. Plusieurs entreprises découvrent de manière acerbe que le coût des requêtes d’agents d’IA dépasse souvent le salaire de leurs employés humains, comme le souligne un rapport d’**Axios**.
Les **IA** ont la capacité d’accomplir une multitude de tâches, allant de simples à des opérations complexes. Toutefois, l’une des utilisations les plus répandues en milieu professionnel est la **génération massive de code** à un rythme bien supérieur à celui qu’un humain pourrait atteindre. Dans certains cas, les ingénieurs logiciels font fonctionner plusieurs agents IA simultanément, chacun s’occupant de différentes tâches en arrière-plan, sans supervision. Cela entraîne des coûts en **tokens**, qui peuvent rapidement s’accumuler.
Bryan Catanzaro, vice-président de l’apprentissage profond appliqué chez **Nvidia**, a déclaré à **Axios** que le coût de l’informatique pour son équipe dépasse de loin les salaires des employés.
Il devient difficile d’ignorer ce problème alors que de plus en plus d’organisations adoptent des outils et agents IA, y compris celles qui les développent. Boris Cherny, responsable de **Claude Code** chez **Anthropic**, a affirmé plus tôt cette année que **pratiquement 100 %** de leur code est désormais produit par des IA. Les dirigeants de **Google** et **Microsoft** estiment également qu’environ un quart de leur code provient d’IA. Les évaluations de performance des employés chez **Meta** tiennent désormais compte de l’utilisation d’IA, ce qui montre que la pression d’adopter ces technologies vient souvent de la direction.
De plus, plusieurs travailleurs dans le secteur technologique semblent considérer leurs factures de **tokens** comme une forme de compétition. Ce phénomène, appelé **“tokenmaxxing,”** pousse certains à consommer des millions de tokens en une seule journée. Des utilisateurs puissants affichent des factures mensuelles dépassant les **150 000 $**. Un ingénieur logiciel à **Stockholm**, Max Linder, a déclaré à **The New York Times** qu’il dépensait probablement plus en utilisant **Claude** qu’en salaire. Des ingénieurs d’**Uber** utilisant **Claude Code** ont déjà épuisé l’intégralité du budget d’IA de l’entreprise pour 2026, selon un rapport de **The Information**.
Les tentatives des dirigeants technologiques pour gérer cette situation peuvent parfois sembler cocasses. En mars, **Jensen Huang**, PDG de **Nvidia**, a proposé d’offrir aux ingénieurs logiciels des **tokens d’IA** équivalents à environ la moitié de leur salaire de base, suggérant que cela pourrait être un outil de recrutement. Pourquoi se laisser séduire par un bonus à la signature alors que l’on pourrait utiliser plus d’IA si l’on travaille pour nous ?
En même temps, cela représente une opportunité lucrative pour les fournisseurs d’IA. Un investisseur d’**OpenAI** a déclaré à **Axios** que les inquiétudes concernant les coûts de tokens pouvaient leur être bénéfiques, puisqu’ils estiment que **Codex** utilise les tokens plus efficacement que **Claude Code** d’**Anthropic**, qui a d’ailleurs augmenté ses tarifs récemment.
En somme, les coûts de tokens ne sont qu’un des nombreux enjeux relatifs à l’automatisation par l’IA. Il reste encore à déterminer si l’utilisation d’IA sujettes à des erreurs s’avère plus efficace et justifie le potentiel désordre interne qu’elles peuvent causer – comme en témoignent des incidents chez **Meta** et **Amazon** – tandis que plusieurs études suggèrent que forcer les travailleurs à utiliser des outils d’IA pourrait rendre leur travail plus difficile.
Informations supplémentaires sur l’IA : Un nouvel outil d’IA sournois « clone » les logiciels afin que le créateur d’origine ne détienne pas les droits d’auteur sur la nouvelle version.
FAQ
Quelle est la principale conséquence de l’utilisation d’agents d’IA pour remplacer les employés ?
L’un des principaux inconvénients est le coût accru des requêtes d’agents d’IA, qui peut dépasser celui des salaires des employés.
Les entreprises adoptent-elles rapidement les outils d’IA ?
Oui, de plus en plus d’organisations se tournent vers les technologies automatisées, en particulier dans les domaines du développement logiciel.
Qu’est-ce que le “tokenmaxxing” ?
Il s’agit d’une tendance où des travailleurs technologiques exploitent massivement les ressources IA, entraînant des factures de tokens très élevées, souvent considérées comme une compétition.
Comment les dirigeants technologiques réagissent-ils face aux coûts d’IA ?
Ils cherchent des solutions créatives, telles que l’introduction de tokens d’IA comme moyen d’incitation, pour attirer et retenir les talents.
L’utilisation d’IA rend-elle les emplois plus faciles ou plus difficiles ?
Bien que les IA puissent augmenter la productivité, des études montrent qu’elles peuvent également compliquer le travail des employés en introduisant des défis supplémentaires.