AWS Ajoute 18 Modèles Open-Weight pour Booster l’Infrastructure AI de Bedrock

Amazon intensifie fortement le déploiement de ses modèles d’intelligence artificielle (IA) avec l’ajout de 18 nouveaux modèles au programme Amazon Bedrock, marquant ainsi l’une de ses plus grandes expansions. Ce nouvel enrichissement injecte un pouvoir multimodal dans la plateforme et inclut tout d’abord les derniers modèles de Mistral.

Dans un article publié sur le blog d’AWS News, Channy Yun, le blogueur principal, a annoncé que cette expansion fait progresser Bedrock vers près de 100 modèles, avec des ajouts récents de Mistral, Google, Nvidia, OpenAI, MiniMax, Moonshot, et Qwen. AWS a présenté cette mise à jour comme une amélioration générale visant à offrir aux clients davantage de choix tout en préservant leur infrastructure existante.

Une diversité de fournisseurs d’IA pour l’expansion

La nouvelle version ajoute une variété de modèles provenant des développeurs d’IA les plus en vue. Voici quelques ajouts remarquables :

• Google Gemma 3 : Modèles légers multimodaux pour le travail local sur le texte et les images sur des ordinateurs portables et des stations de travail.

• Nvidia Nemotron Nano 2 : Modèles axés sur l’efficacité, adaptés à des tâches de raisonnement, de codage et de compréhension vidéo.

• OpenAI gpt-oss-safeguard : Nouveaux classificateurs de sécurité destinés à faire respecter les politiques et à modérer du contenu en grande quantité.

• MiniMax M2 : Modèles d’automatisation du codage capables de gérer des modifications sur plusieurs fichiers et des chaînes d’appels d’outils longs.

• Moonshot Kimi K2 Thinking : Modèle de réflexion approfondie conçu pour des flux de travail nécessitant de la recherche et des étapes multiples.

• Qwen3-Next et Qwen3-VL : Modèles à long contexte et orientés vision, prenant en charge l’extraction de documents, la génération de code, et l’analyse vidéo.

Cette combinaison couvre les domaines du langage, de la vision, de l’audio, et de la sécurité, élargissant ainsi les options de Bedrock alors qu’il s’oriente vers un catalogue de modèles à trois chiffres.

Spotlight sur les modèles Mistral

Le nouvel assortiment de Mistral est le point central de cette mise à jour. Le modèle Mistral Large 3, conçu pour des tâches d’entreprise complexes nécessitant un long contexte et un traitement multimodal, excelle dans des flux de travail chargés de documents, des analyses multilingues, un codage avancé, et des agents utilisant des outils. Il est optimisé pour fonctionner de manière fiable sur des prompts longs en intégrant à la fois le texte et la vision.

En parallèle, AWS déploie toute la gamme Ministal 3 — 3B, 8B, et 14B — tous conçus pour fonctionner efficacement sur un seul GPU. Le modèle le plus petit est ciblé pour des tâches de vision et de langage légères sur des appareils périphériques, tandis que la version 8B équilibre espace et performances pour les interfaces de chat et les systèmes embarqués. La version 14B complète l’ensemble avec des capacités textuelles et visuelles de pointe pour des déploiements privés sur site où les ressources matérielles sont limitées.

AWS affirme que Bedrock est la première plateforme à héberger ces modèles, permettant ainsi aux clients d’accéder de manière anticipée aux derniers modèles de Mistral optimisés pour le long contexte et la périphérie.

Améliorations des fonctionnalités audio, vision, et raisonnement

D’autres modèles viennent enrichir le catalogue avec des fonctionnalités souvent absentes lors de précédentes mises à jour. De nouveaux modèles audio offrent une précision accrue pour le traitement de la parole, allant de la transcription rapide à des commandes vocales multilingues pouvant fonctionner sans connexion cloud permanente.

Les systèmes axés sur la vision améliorent la manière dont les logiciels analysent les documents, transforment des captures d’écran en code fonctionnel et interprètent des séquences vidéo avec beaucoup plus de contexte. D’autres modèles se concentrent sur des solutions complexes, y compris la planification de longue durée, l’utilisation d’outils en plusieurs étapes, et des flux de travail de récupération capables de gérer des données multiples. Cela aboutit à une gamme de modèles pouvant s’inclure dans tout, depuis le traitement local jusqu’aux outils d’automatisation et aux flux de travail sectoriels qui nécessitent une compréhension multimodale enrichie.

Facilitation des tests et déploiements des nouveaux modèles

AWS déploie aussi une pile de soutien accompagnant les modèles d’IA afin de faciliter les essais et leur mise en production. L’API unifiée reste le point d’entrée, ce qui simplifie le remplacement ou la comparaison des modèles sans nécessité de retravailler une application.

Les développeurs peuvent tester l’ensemble via le terrain d’expérimentation de la console Bedrock ou intégrer directement les modèles dans leurs systèmes en utilisant les SDKs d’AWS. Pour les équipes qui construisent des agents, des cadres comme Bedrock AgentCore et Strands Agents sont déjà configurés pour travailler avec ces nouvelles versions.

AWS étend également son ensemble d’évaluation et de sécurité. Des garde-fous peuvent être appliqués à tout modèle entrant et la suite d’évaluation intégrée aide les équipes à comparer différentes options avant de choisir celle qui convient le mieux à une tâche spécifique.

Avec cette mise à jour opérationnelle, AWS entre dans une nouvelle phase en élargissant l’accès au fur et à mesure que les clients commencent à tester les nouveaux modèles.

Lyft collabore avec Anthropic et AWS, fournissant ainsi un aperçu de l’IA agentique dans le domaine de l’assistance client à grande échelle.

FAQ

Quels sont les avantages des nouveaux modèles d’Amazon Bedrock ?

Les nouveaux modèles apportent plus de flexibilité et de choix, permettant de répondre à une variété de besoins en matière d’IA sans nécessiter de changement d’infrastructure.

Comment puis-je tester les nouveaux modèles ?

Les développeurs peuvent utiliser le terrain de jeu de la console Bedrock ou intégrer les modèles directement dans leurs systèmes via les SDK d’AWS.

Qu’est-ce qui distingue Mistral des autres modèles ?

Mistral se concentre sur des tâches complexes et est optimisé pour un traitement efficace en utilisant à la fois le texte et la vision, offrant donc une grande précision et fiabilité.

Comment AWS aborde-t-il la sécurité avec ces nouveaux modèles ?

AWS propose des garde-fous applicables à tous les modèles, ainsi qu’une suite d’évaluation permettant de tester et de comparer les options de manière sécurisée.

Quels types de charges de travail peuvent bénéficier des nouveaux modèles ?

Les modèles sont conçus pour divers cas d’utilisation, y compris le traitement de langage, la vision, l’audio, et la modération de contenu, répondant ainsi à un large éventail de besoins industriels.