Le NYPD : Une force policière suréquipée
Le Département de police de New York (NYPD) se classe parmi les forces policières les plus dotées en équipement au monde. Avec plus de 48 000 employés à temps plein et un budget approchant les 6 milliards de dollars, il possède des ressources qui le rapprochent davantage des armées de pays entiers, comme les Philippines ou l’Irak, que d’une simple agence municipale.
Investissements technologiques
Avec une telle somme d’argent, il n’est guère étonnant que le NYPD investisse dans les technologies avancées. Entre 2007 et 2020, le département a dépensé plus de 2,8 milliards de dollars pour accumuler une vaste collection d’outils de surveillance. Cela inclut des dispositifs comme des traceurs téléphoniques Stingray, des logiciels de prédiction criminelle, et même des fourgons à rayons X.
Reconnaissance faciale : une technologie controversée
L’une des technologies les plus discutées du NYPD est son logiciel de reconnaissance faciale, en développement depuis 2011. Cette technologie a récemment conduit à l’arrestation d’un homme, Trevis Williams, qui était en réalité beaucoup plus grand que le suspect initialement recherché.
Arrestation erronée
Selon un rapport du New York Times, Trevis Williams a été arrêté le 21 avril suite à une identification erronée par le système de reconnaissance faciale du NYPD, qui l’a classé parmi les « matchs possibles » à partir d’une vidéo de surveillance de mauvaise qualité. Les enquêteurs essayaient d’identifier un homme qui avait exposé ses parties intimes à une femme deux mois plus tôt. Après avoir analysé ce matériel, leur algorithme a généré six visages d’hommes ressemblant au suspect, tous de descendance afro-américaine, avec barbes et dreadlocks.
Malgré le fait que la sélection par intelligence artificielle n’était pas suffisant pour établir un soupçon raisonnable, l’image de Williams a été intégrée dans une mosaïque de photos à vérifier. Lorsque la victime a identifié Williams comme l’agresseur, les policiers ont alors considéré qu’ils disposaient des éléments nécessaires pour l’arrêter.
Une arrestation contestée
Williams a été reconnu par la police de métro à Brooklyn et emmené pour interrogatoire. Bien qu’il se trouvait à un écart de 12 miles de la scène du crime et mesurait huit pouces de plus que le suspect recherché, il a été arrêté et incarcéré pendant plus de deux jours. Lors de son interpellation, il a insisté : « Ce n’est pas moi, juré devant Dieu, ce n’est pas moi. » Toutefois, le détective a répondu avec scepticisme.
Conséquences de l’utilisation de la technologie
En juillet, les accusations contre Williams ont finalement été abandonnées et l’enquête fermée. Cet incident met en lumière les risques liés à l’utilisation rapide et imprudente de technologies policières dans la quête de résultats. D’autres arrestations similaires utilisant la reconnaissance faciale ont été signalées à Détroit, incitant des défenseurs des droits civiques à exiger des règles strictes concernant son utilisation.
Contexte légal et recommandations
Le NYPD n’a actuellement aucune protection en place pour encadrer l’utilisation de la reconnaissance faciale dans les identifications, et il reste à déterminer s’ils mettront en œuvre de telles mesures prochainement.
FAQ
Quelle est l’ampleur des besoins de financement du NYPD ?
Le budget du NYPD, d’environ 6 milliards de dollars, finance divers programmes, y compris la formation, la technologie et le personnel. Cela le place parmi les plus grands budgets policiers au monde.
Quelles autres technologies surveille le NYPD ?
Le NYPD utilise plusieurs technologies, notamment les drones, les caméras de surveillance et des systèmes de reconnaissance des plaques d’immatriculation.
Quels sont les dangers de la reconnaissance faciale ?
Cette technologie présente des risques d’erreurs d’identification, menant à des arrestations injustes, des biais raciaux et des atteintes à la vie privée.
Comment d’autres villes gèrent-elles la reconnaissance faciale ?
Des villes comme San Francisco ont interdit l’utilisation de la reconnaissance faciale par les forces de l’ordre, soulignant la nécessité de réglementations sur les technologies de surveillance.
Que peut-on faire pour prévenir des arrestations erronées ?
Il est crucial d’établir des protocoles clairs pour l’utilisation de technologies, d’inclure des experts en technologie dans les enquêtes, et de mettre en œuvre des formations pour prévenir des erreurs d’identification.
