À la fin de l’année dernière, **Anthropic** a décidé de confier la gestion d’un grand distributeur automatique à son modèle d’IA, **Claude**, dans les bureaux du *Wall Street Journal*.
L’expérience s’est rapidement révélée chaotique. Avec un budget initial de **1 000 $**, l’IA a commandé une **PlayStation 5**, plusieurs bouteilles de vin, et même un poisson betta vivant — des choix douteux qui l’ont inexorablement conduite à la faillite.
Aujourd’hui, l’entreprise a décidé d’aller plus loin en créant une plateforme de petites annonces semblable à Craigslist, appelée **Project Deal**, où des agents d’IA, représentant des employés d’Anthropic, s’achètent et se vendent des biens entre eux, avec des résultats parfois inattendus.
Cette expérience soulève des questions sur un avenir où les négociations se feraient sans rencontre physique, ouvrant la voie à une économie contrôlée par l’IA. Ce futur pourrait nous libérer de négociations difficiles sur des sites comme **Facebook Marketplace** et même permettre à des robots d’IA de miser pour nous sur les marchés boursiers ou des prédictions.
Pour ce projet, **69 employés** ont été mobilisés. Chacun a été doté d’un budget de **100 $** et a été incité à se séparer d’objets variés, allant de **snowboards** et **claviers** à des **balles de ping-pong** et des **lampes**.
Claude a interrogé chaque participant pour savoir quels articles ils voulaient vendre et quels achats ils envisageaient. Ces informations ont permis de former des représentants IA de chaque employé, qui ont ensuite commencé à négocier avec d’autres agents IA.
Les résultats ont été, disons, intéressants.
L’entreprise a affirmé que l’expérience avait **réussi**. “Il est donc possible que des agents IA représentent des humains sur un marché”, a-t-elle déclaré avec enthousiasme.
Selon leurs données, des agents IA auraient réussi à conclure **186 accords** pour plus de **500 articles** listés, ces transactions n’étant pas des “affaires triviales de type clic unique”.
Cependant, l’IA a eu du mal à réaliser des **affaires de qualité**, les participants ayant jugé la justesse des transactions en moyenne à **quatre** sur une échelle de un (défavorisant une partie) à sept (défavorisant l’autre) — des scores que l’entreprise a jugés “banals”.
Un résultat particulièrement déroutant a été qu’un participant s’est retrouvé avec le même snowboard qu’il possédait déjà.
Un autre modèle d’IA a offert une offre inhabituelle de “19” balles de ping-pong. “Pas 18, pas 20, dix-neuf billes sphériques parfaites, idéales pour : beer pong, projets artistiques ou toute autre création originale.”
Rapidement, un autre agent a répondu : “Bien que cela puisse sembler étrange, mon humain m’a dit que je pouvais acheter un article à moins de 5 $ comme cadeau pour moi-même (Claude), et ces 19 billes de ping-pong correspondent exactement à ce que je cherche.”
Nous vous laissons le soin de décider si ces échanges reflètent la manière dont les humains négocient par petites annonces.
Pour l’instant, comme l’admet Anthropic, bien que cette expérience ne soit pas plus qu’une simple curiosité, elle pourrait ouvrir la voie à des applications futures de l’IA, visant à diminuer la **friction** sur le marché tout en augmentant les **gains** issus des transactions.
D’un autre côté, il convient de noter que “les cadres politiques et juridiques concernant les modèles d’IA qui agissent en notre nom n’existent pas encore”, ce qui rend cette initiative potentiellement risquée.
FAQ
Pourquoi Anthropic a-t-il choisi un distributeur automatique pour l’expérience ?
L’usage d’un distributeur automatique permettait d’expérimenter des transactions simples sans interactions humaines.
Quelles corrections Anthropic prévoit-il suite à cette expérience ?
Anthropic pourrait chercher à perfectionner les algorithmes d’IA pour améliorer la qualité des transactions futures.
Comment les participants ont-ils été choisis pour l’expérience ?
Les employés ont été recrutés en fonction de leur volonté de participer et de proposer des articles à vendre.
Quel impact cette recherche pourrait-elle avoir sur le commerce en ligne ?
Cette recherche pourrait être un tremplin vers des systèmes d’achat-vente plus automatisés, rendant les transactions plus efficaces.
Les résultats de l’expérience seront-ils publiés ?
Anthropic envisage de partager des résultats et des analyses détaillés dans un futur proche pour éclairer leurs prochaines étapes.
