Intelligence Artificielle

L’IA que Vous Utilisez : Un Résultat de Travail Forcé

L'IA que Vous Utilisez : Un Résultat de Travail Forcé
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        Cette photo, prise le 10 mai 2022, montre un homme (à droite) se reposant pendant qu’un ami utilise un ordinateur dans le quartier de Tondo à Manille. Pour Ferdinand "Bongbong" Marcos Jr, qui a remporté la présidence avec une large majorité le 9 mai, les semaines et les mois à venir susciteront de fortes attentes de la part de ses soutiens pauvres, déjà désillusionnés par une série de gouvernements post-dictatoriaux qui, selon beaucoup, n'ont pas su améliorer leurs conditions de vie. (Photo de CHAIDEER MAHYUDDIN / AFP) <em>Image : CHAIDEER MAHYUDDIN/Getty Images</em>
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Une servitude moderne

L’intelligence artificielle (IA) cache un secret troublant : les personnes qui sont recrutées pour l’entraîner touchent des salaires dérisoires, comparables à du travail indécent.

Des travailleurs comme ceux mentionnés dans un article de Wired viennent souvent de pays comme le Venezuela ou les Philippines — et même de camps de réfugiés au Liban ou au Kenya — où les salaires sont très bas et où le besoin d’emploi est criant. Cependant, les “micro-tâches” proposées par les applications de travail rémunèrent souvent moins que le salaire minimum déjà misérable de ces pays.

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Par exemple, Oskarina Fuentes, une Vénézuélienne qui a déménagé en Colombie pour échapper à la pauvreté, a déclaré à Wired qu’en travaillant pour l’entreprise australienne Appen, elle gagnait 280 dollars certains mois tout en travaillant des journées de 18 heures, ce qui reste juste en dessous du salaire minimum mensuel de 285 dollars dans son pays d’accueil.

Fuentes a partagé son expérience de devoir se lever à deux heures du matin pour avoir une chance de choisir les tâches d’Appen, qui consistent à marquer des données pour des entreprises comme Microsoft, Google et Amazon. Les rémunérations des tâches varient entre deux et cinquante cents chacune, et généralement, en une heure et demie de travail, elle ne parvient à gagner qu’un dollar, et parfois seulement quelques dollars par jour.

Un marché saturé

Mutmain, un jeune Pakistanais de 18 ans, a expliqué qu’il avait utilisé l’identité d’un membre de sa famille pour commencer à travailler chez Appen à seulement 15 ans. Aujourd’hui, ses heures de travail sont épuisantes : de 8h à 18h puis de 2h à 6h, et il peine souvent à dépasser les 50 dollars par mois.

« Je dois rester actif sur ces plateformes en permanence, a-t-il confié à Wired, pour ne pas perdre d’opportunités de travail. »

Avec des sociétés de micro-travail comme Appen et ses rivales Clickworker et Scale AI qui ne rémunèrent que les heures réellement travaillées, Mutmain a précisé que certaines tâches peuvent prendre plusieurs heures, incluant des recherches, pour un bénéfice final dérisoire d’un ou deux dollars.

« Il faut travailler cinq ou six heures pour réaliser ce qui représente en réalité une heure de travail, juste pour gagner 2 dollars, a-t-il déploré. À mon avis, c’est de l’esclavage numérique. »

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Un porte-parole d’Appen a déclaré à Wired que l’entreprise prend des mesures pour aider ses travailleurs à trouver plus facilement des tâches, mais qu’il est nécessaire de trouver un “équilibre délicat” entre la rapidité d’exécution souhaitée par les clients et la régularité de travail nécessaire pour ses employés.

Bien que ce ne soit pas la première fois que les problèmes des emplois liés à l’entraînement des données de l’IA soient soulevés, il est navrant de constater que des entreprises bien financées externalisent leur main-d’œuvre à des prix si bas.

Lorsque l’économie des petits boulots rencontre des marchés du travail à bas coût, cela rappelle tristement l’état de la main-d’œuvre pénitentiaire américaine.

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FAQ

Quelle est la situation des travailleurs d’IA à l’international ?

Les travailleurs d’IA sont souvent issus de pays à faibles revenus, acceptant des tâches mal rémunérées pour subvenir à leurs besoins essentiels.

Comment les plateformes de micro-travail rémunèrent-elles leurs utilisateurs ?

Ces plateformes ne paient que pour les heures effectivement travaillées, ce qui signifie que les tâches peuvent parfois s’étendre sur des heures, mais la rémunération reste très faible.

Que fait Appen pour améliorer la situation de ses travailleurs ?

Appen affirme travailler sur des solutions pour faciliter l’accès des travailleurs à davantage de tâches, tout en essayant de répondre aux exigences de ses clients concernant les délais de livraison.

Y a-t-il des efforts de régulation pour protéger ces travailleurs ?

Des discussions ont lieu dans plusieurs pays sur la régulation des emplois dans l’économie de guichet, mais peu de progrès significatifs ont été réalisés à ce jour.

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Existe-t-il des alternatives à ces types de travail ?

Des organisations et des initiatives tentent de promouvoir des modèles d’emploi plus éthiques, bien que cela reste un secteur en développement.