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<em>Image : Andrew Caballero-Reynolds via Getty / Futurism</em>
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</p>L’Esprit de Ruche
Le mois dernier, Gary Gensler, président de la SEC (Securities and Exchange Commission) des États-Unis, a exprimé ses inquiétudes en déclarant qu’il serait presque inévitable que l’intelligence artificielle (IA) entraîne une crise économique.
Lors d’un événement organisé par The Messenger, il a réitéré ses craintes, mentionnant que l’importance croissante de l’IA dans le secteur financier pourrait engendrer un “effet de troupeau”. Cela pourrait potentiellement plonger des marchés entiers dans une chute soudaine et désastreuse.
Il a mentionné que, étant donné les coûts élevés de développement des technologies IA, de nombreuses entreprises pourraient se reposer sur un petit nombre de modèles existants, créant ainsi une monoculture. Les décisions prises par ces modèles pourraient influencer une grande partie du secteur financier, risquant d’entraîner l’ensemble de l’économie sur un chemin dangereux.
Gensler a souligné que les petits gestionnaires d’actifs n’ont souvent pas les ressources nécessaires pour créer de grands modèles d’IA. Ils doivent donc se tourner vers des modèles développés par d’autres. “Il existe une économie naturelle qui mènera à des monocultures”, a-t-il expliqué, en notant que les grands segments du secteur financier en dépendraient pour le trading et d’autres activités.
Modèles de Lemmings à Grande Échelle
Les outils d’IA s’avèrent très bénéfiques pour les traders et les investisseurs, car ils peuvent analyser d’énormes volumes de données en temps réel, identifiant des tendances et des motifs que l’œil humain pourrait ne pas détecter. Gensler a même indiqué que la SEC utilise des outils d’IA pour ses tâches d’examen, d’application et de travaux économiques.
Pour les banques, cette technologie est particulièrement efficace pour détecter la fraude. Elle est déjà utilisée depuis des années pour le traitement des demandes de cartes de crédit et pour identifier des transactions suspectes.
Cependant, certaines grandes banques souhaitent aller plus loin en tirant parti de l’engouement autour des modèles de langage. Par exemple, JPMorgan et Morgan Stanley développent leurs propres chatbots similaires à ChatGPT qui conseilleraient les investisseurs. Si ces outils rencontrent le succès, ils pourraient très bien être à l’origine des monocultures que Gensler redoute.
Du côté de la SEC, une nouvelle règle a été proposée, visant à obliger les entreprises financières à gérer les conflits d’intérêt liés à leur utilisation de l’analyse de données prédictives et d’autres technologies similaires.
Néanmoins, les prochaines étapes de la SEC restent incertaines. Lorsqu’on lui a demandé si l’agence prévoyait d’initier d’autres actions axées sur l’IA, Gensler n’a pas précisé s’il existait des projets en cours.
FAQ
Quelles sont les principales préoccupations de la SEC concernant l’IA et le secteur financier ?
La SEC s’inquiète de l’impact potentiel de l’IA sur la stabilité des marchés financiers et de l’absence de diversité dans les modèles utilisés par les entreprises.
Pourquoi l’effet de troupeau est-il dangereux pour les marchés financiers ?
L’effet de troupeau peut conduire à une prise de décision collective similaire, augmentant le risque d’une chute massive et soudaine des marchés.
Comment l’IA aide-t-elle à la détection de fraude ?
Les outils d’IA peuvent rapidement analyser des millions de transactions, identifier des motifs suspects, et ainsi aider à prévenir les fraudes.
Quelles entreprises utilisent l’IA pour améliorer leurs services ?
De nombreuses banques, dont JPMorgan et Morgan Stanley, intègrent des chatbots basés sur l’IA pour offrir des conseils financiers aux clients.
La SEC prévoit-elle de réguler davantage l’usage de l’IA dans le secteur financier ?
La SEC a proposé de nouvelles règles pour gérer les conflits d’intérêt, mais les détails sur d’éventuelles initiatives futures restent à préciser.
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