L’intelligence artificielle : un impact incertain sur la productivité
Actuellement, les entreprises d’intelligence artificielle dominent l’économie mondiale, investissant des milliards dans la construction de centres de données. Pourtant, il n’est pas encore prouvé que leurs produits respectent l’une de leurs promesses fondamentales : l’augmentation de la productivité.
Des voix sceptiques
JP Gownder, vice-président et analyste principal d’une société mondiale d’analyse de marché, doute fortement des promesses économiques de cette technologie. D’après lui, les données disponibles montrent un manque de progrès significatif attributable à l’IA. Il déclare que la transformation promise par l’IA n’est tout simplement pas visible dans les chiffres.
“Il apparaît clairement que la technologie de l’information n’influe pas toujours sur la productivité de manière linéaire”, a-t-il déclaré dans une récente interview. “Les résultats ne sont tout simplement pas là.”
Un paradoxe économique
Son commentaire ne remet pas en question le potentiel transformateur de l’IA. Au contraire, l’IA pourrait avoir des répercussions profondes sans pour autant mener à des bénéfices économiques tangibles. Ce phénomène est connu sous le nom de paradoxe de Solow, du nom du prix Nobel d’économie, Robert Solow, qui a prédit que les effets de la révolution numérique seraient visibles hors des statistiques de productivité.
Gownder a également souligné un relevé des statistiques de l’emploi aux États-Unis : entre 1947 et 1973, la productivité augmentait de 2,7 % par an. En revanche, elle n’a progressé que de 2,1 % entre 1990 et 2001, malgré l’adoption massive des ordinateurs personnels.
Les résultats décevants de l’IA
Une multitude de recherches ainsi que des applications de l’IA sur le lieu de travail montrent que cette technologie n’est pas encore prête pour une utilisation généralisée. Une étude notable du MIT a révélé que 95 % des entreprises ayant intégré l’IA n’ont constaté aucune augmentation significative de leur chiffre d’affaires. De plus, dans des tâches de programmation, les développeurs utilisant des outils d’IA ont en fait pris du retard.
Des tests réalisés par le Centre pour la sécurité de l’IA ont également montré que lesagent d’IA avaient un taux de réussite très faible pour des tâches à distance, n’atteignant jamais plus de 3 % de leurs missions. En outre, l’implémentation de l’IA semble avoir un impact négatif sur les relations entre employés, entraînant une dilution de la qualité du travail.
“Beaucoup de travaux d’IA générative ne fonctionnent pas réellement”, a affirmé Gownder. De plus, des études indiquent que 95 % des projets d’IA générative ne génèrent pas de bénéfices tangibles.
L’avenir du travail et des emplois
Malgré ces revers, les recherches de Forrester prévoient que l’IA et d’autres technologies d’automatisation pourraient remplacer jusqu’à 6 % des emplois d’ici 2030, soit environ 10,4 millions de postes. Gownder a averti que ces pertes d’emplois sont structurelles, signifiant qu’elles pourraient être permanentes.
Il est probable qu’à un moment donné, certains employeurs réalisent que les solutions d’IA ne donnent pas les résultats escomptés. Plusieurs entreprises qui avaient initialement remplacé des travailleurs par des agents d’IA ont fini par réembaucher leurs employés. Néanmoins, il est également possible que le terme “IA” soit utilisé pour justifier d’autres coupes budgétaires, comme l’externalisation.
“Ils licencient des employés en invoquant l’IA, puis quelques semaines plus tard, embauchent une équipe en Inde où le travail est moins coûteux”, a partagé Gownder.
FAQ
Qu’est-ce que le paradoxe de Solow ?
Le paradoxe de Solow fait référence à l’observation que les avancées technologiques, comme la révolution des ordinateurs, n’ont pas toujours conduit à une augmentation mesurable de la productivité.
Pourquoi certaines entreprises n’ont-elles pas vu de bénéfices dans l’IA ?
De nombreuses entreprises ayant adopté l’IA n’ont pas observé d’augmentation de leurs revenus, souvent à cause d’une mise en œuvre inefficace ou d’un manque de synergie avec leurs processus existants.
Y a-t-il des secteurs où l’IA a bien fonctionné ?
Bien qu’il y ait des critiques, certains secteurs comme la santé et la finance commencent à tirer des bénéfices de l’IA, en termes d’efficacité et d’analyse de données.
Comment l’IA affecte-t-elle le marché du travail ?
L’IA pourrait supprimer certains emplois, mais elle pourrait aussi en créer de nouveaux, notamment dans les domaines de la maintenance et du développement de l’IA elle-même.
L’IA remplacera-t-elle complètement les humains dans le travail ?
Il est peu probable que l’IA remplace complètement les humains ; elle est plus susceptible de transformer le rôle des employés, en automatisant certaines tâches tout en nécessitant toujours une intervention humaine pour d’autres aspects du travail.