Réaction Allergique
Chaque minute passée à l’extérieur, vous inhalez probablement des centaines de “bioaérosols” : pollen, spores, microbes, et autres particules minuscules capables de provoquer des réactions allergiques.
Actuellement, la méthode la plus fiable pour évaluer la quantité d’allergènes présente dans l’air est assez rudimentaire. Les chercheurs utilisent des filtres ou des pièges à spores pour attraper ces bioaérosols et les examiner sous microscope afin de les identifier. Cependant, un nouvel appareil développé par des chercheurs de UCLA utilise le **machine learning** pour accélérer considérablement ce processus. À terme, cet outil pourrait même vous fournir une meilleure évaluation de l’air que vous respirez.
Le Royaume du Pollen
Les chercheurs de UCLA ont conçu cet appareil à partir de composants coûtant moins de 200 dollars, comme le décrivent dans un nouvel article publié dans le journal ACS Photonics.
Cet instrument capte les bioaérosols sur une surface adhésive et les analyse à l’aide d’un laser et d’un petit capteur. L’image obtenue est ensuite envoyée à un réseau de neurones, entraîné pour reconnaître des allergènes courants tels que le pollen de chêne, le pollen d’herbe à poux, et certains spores de moisissures. De cette manière, l’appareil parvient à vous indiquer précisément ce qui déclenche vos éternuements.
Un Air Propre à Analyser
Bien que prometteur, le prototype développé par UCLA n’est pas encore totalement prêt à être utilisé. Son algorithme est capable d’identifier seulement cinq types d’allergènes, avec une précision de 94 % qui, bien que correcte, pourrait être améliorée.
Néanmoins, des progrès graduels pourraient conduire à un appareil très utile, vous permettant d’analyser l’air qui vous entoure et, éventuellement, de décider s’il est nécessaire de prendre un antihistaminique.
POUR EN SAVOIR PLUS : Un nouvel appareil mobile identifie les allergènes dans l’air grâce à l’apprentissage profond [UCLA]
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FAQ
Qu’est-ce que les bioaérosols ?
Les bioaérosols sont de fines particules, comme le pollen ou les spores, qui sont transportées par l’air et peuvent déclencher des réactions allergiques chez certaines personnes.
Comment fonctionne l’appareil des chercheurs de UCLA ?
L’appareil capte des bioaérosols sur une surface adhésive, puis scanne ces particules à l’aide d’un laser et d’un capteur. Cela permet d’obtenir une image qui est analysée par un réseau de neurones pour identifier les allergènes.
Quels types d’allergènes cet appareil peut-il reconnaître ?
Pour l’instant, le prototype est capable d’identifier uniquement cinq types d’allergènes, parmi lesquels le pollen de chêne et le pollen d’herbe à poux.
À quelle précision peut-on s’attendre avec cet appareil ?
Le prototype fonctionne avec une précision de 94 %, ce qui est relativement acceptable, mais il reste encore des marges d’amélioration.
Quel est l’impact potentiel de ce dispositif sur les personnes allergiques ?
Si les améliorations se poursuivent, cet appareil pourrait procurer aux personnes allergiques des informations essentielles sur l’environnement dans lequel elles se trouvent, leur permettant ainsi de prendre des décisions éclairées sur leur santé.
