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Anthropic S’appuie sur Google et Broadcom pour un Élan d’Infrastructure AI Sans Précédent

Anthropic S'appuie sur Google et Broadcom pour un Élan d'Infrastructure AI Sans Précédent
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Anthropic a décidé de lancer sa plus grande expansion d’infrastructure à ce jour pour soutenir son activité en forte croissance dans le domaine de l’IA.

Pour ce faire, la société a élargi son partenariat avec Google et Broadcom, ce qui lui permettra d’accéder à plusieurs gigawatts de puissance de calcul de nouvelle génération, dont l’activation est attendue à partir de 2027. Anthropic a déclaré que son chiffre d’affaires annuel avait atteint **30 milliards de dollars**, en hausse par rapport à environ **9 milliards de dollars** fin 2025, grâce à une demande croissante des entreprises.

Un engagement de 3,5 gigawatts

Anthropic a annoncé avoir signé un nouvel accord avec Google et Broadcom pour garantir un accès à cette **puissance de calcul de nouvelle génération**. Cette expansion s’inscrit dans le cadre de leurs partenariats antérieurs et se concentre notamment sur les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google Cloud, conçues et fabriquées avec l’aide de Broadcom.

Une divulgation de Broadcom, rapportée par **CNBC**, a estimé l’accord à environ **3,5 gigawatts** de capacité de calcul, qui devraient être opérationnels à compter de **2027**.

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Krishna Rao, directeur financier d’Anthropic, a commenté : « Ce partenariat innovant avec Google et Broadcom est le prolongement de notre approche rigoureuse pour l’**expansion de notre infrastructure**. »

Il a ajouté que l’entreprise s’efforce de construire la capacité nécessaire pour répondre à la **croissance exponentielle de sa clientèle**. La majorité de cette nouvelle infrastructure sera située aux États-Unis, poursuivant l’engagement antérieur d’Anthropic d’investir **50 milliards de dollars** dans le calcul national.

Une demande qui dépasse la capacité

L’expansion d’Anthropic intervient à un moment où la demande pour ses services ne cesse d’augmenter. Selon **TechCrunch**, les revenus annuels de l’entreprise ont franchi le seuil des **30 milliards de dollars**, en augmentation par rapport à environ **9 milliards de dollars** à la fin de 2025. Actuellement, plus de **1 000 entreprises** dépensent plus de **1 million de dollars** par an, un chiffre qui a doublé en moins de deux mois.

Face à cette croissance, la société doit sécuriser ses ressources de calcul bien avant que le besoin ne se fasse sentir. Hock Tan, PDG de Broadcom, a déclaré que la demande d’Anthropic pourrait atteindre **plus de 3 gigawatts** d’ici **2027**, en hausse par rapport à environ **1 gigawatt** en **2026**.

De plus, Anthropic diversifie la charge de travail sur différentes plateformes de puces. Elle utilise des TPUs de Google, des AWS Trainium et des GPU Nvidia, lui permettant d’affecter les charges de travail aux puces les plus adaptées.

Pourquoi les puces sur mesure deviennent-elles la norme ?

L’extension de ce partenariat met en lumière l’évolution de la construction de l’**infrastructure de l’IA**. Au lieu de s’appuyer uniquement sur du matériel standard, les entreprises travaillent plus étroitement avec les fabricants de puces et les fournisseurs de cloud pour façonner la conception et le déploiement des puces.

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**CNBC** a souligné que le rôle de Broadcom dans la création des TPU de Google le place au cœur de cette évolution, aux côtés des fournisseurs de cloud et des développeurs de modèles, formant un écosystème plus intégré.

D’autres entreprises empruntent également cette voie. Par exemple, OpenAI collabore avec des partenaires sur des **silicones sur mesure** et des déploiements à grande échelle de GPU, tandis que les fournisseurs de cloud continuent d’investir dans leurs propres puces pour gérer les charges de travail croissantes.

Alors que l’accès au calcul devient de plus en plus difficile à obtenir, des accords comme celui d’Anthropic suggèrent que **des partenariats à long terme** sur la capacité et le matériel continueront de façonner l’industrie.

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FAQ

Quelle est la raison principale de l’expansion d’Anthropic ?

L’expansion est motivée par une demande accrue pour ses services liés à l’IA, nécessitant une augmentation substantielle de la capacité de calcul.

Quels types de systèmes utilisent les puces Anthropic ?

Anthropic utilise une combinaison de TPUs de Google, d’AWS Trainium et de GPU Nvidia pour optimiser ses opérations.

Qu’est-ce que cela signifie pour le marché de l’IA ?

Cela souligne une transition vers des infrastructures sur mesure, où les entreprises collaborent davantage avec les fabricants de puces pour concevoir des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques.

Quand la nouvelle infrastructure sera-t-elle opérationnelle ?

La majorité des nouvelles capacités de calcul devrait entrer en ligne à partir de 2027.

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Comment cela affectera-t-il les clients d’Anthropic ?

Cette expansion permettra à Anthropic de mieux répondre à l’augmentation de la demande et d’offrir des services plus performants et adaptés aux besoins des entreprises.