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<em>Image : Natasha Connell via Unsplash / Futurism</em>
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</p>Une avancée prometteuse dans le diagnostic de la maladie d’Alzheimer
Un nouvel algorithme d’intelligence artificielle développé par IBM pourrait aider les médecins à diagnostiquer ou à anticiper l’apparition de la maladie d’Alzheimer, et ce, bien avant l’apparition des symptômes.
Comment fonctionne l’algorithme
D’après un article du New York Times, la méthode repose sur un exercice simple : raconter une histoire. L’algorithme a été capable de prévoir le début de la maladie d’Alzheimer avec une précision de 75 %. Cela a été réalisé en analysant des échantillons d’écrits de participants à l’étude au fil des ans, fournissant ainsi un nouvel outil aux médecins pour détecter la maladie et d’autres troubles neurodégénératifs, bien plus tôt que ce qui est habituellement possible.
Étude des données et résultats
L’algorithme a examiné les données d’une étude neurologique comprenant 270 participants, invités à décrire de manière vivante une simple image, à plusieurs reprises au cours de plusieurs années. Selon une recherche publiée dans la revue The Lancet, l’algorithme a pu identifier des signes de maladies neurodégénératives, tels qu’un langage de plus en plus répétitif, des erreurs typographiques ou des mots manquants, uniquement à partir de ces échantillons.
Témoignage d’un expert
Dr. Michael Weiner, spécialiste de la maladie d’Alzheimer à l’Université de Californie à San Francisco, a exprimé son admiration pour cette étude, soulignant que c’est la première fois qu’un tel travail a été effectué sur des individus considérés comme normaux, avec des prédictions précises sur d’éventuels problèmes futurs.
Prochaines étapes de la recherche
Après avoir réussi à tester cet algorithme sur la maladie d’Alzheimer, l’équipe d’IBM prévoit désormais d’explorer son efficacité face à d’autres affections neurologiques. Dr. Jason Karlawish de l’Université de Pennsylvanie a qualifié cette approche d’ingénieuse, se demandant s’il était possible de distinguer des signaux à partir d’un grand volume de discours parlé ou écrit.
FAQ
Qu’est-ce que l’algorithme d’IBM vise à prédire ?
L’algorithme cherche à identifier la maladie d’Alzheimer par l’analyse des écrits et des discours des patients, en détectant des signes précurseurs dans leurs expression linguistique.
Quels autres troubles neurologiques l’algorithme pourrait-il aider à diagnostiquer ?
Des recherches futures pourraient inclure des conditions comme la sclérose en plaques, la maladie de Parkinson ou d’autres troubles cognitifs.
Comment les chercheurs sélectionnent-ils les participants pour ces études ?
Les participants sont souvent choisis parmi des groupes représentatifs d’individus sains afin d’établir des références avant que des signes de maladie n’émergent.
Pourquoi est-il essentiel de diagnostiquer Alzheimer tôt ?
Un diagnostic précoce permet de démarrer des traitements plus efficaces et d’éventuellement ralentir la progression de la maladie.
L’algorithme est-il accessible aux médecins en pratique ?
Actuellement, l’algorithme est en phase de recherche, mais son potentiel pourrait mener à des outils disponibles aux cliniques dans un avenir proche.