Les modèles d’intelligence artificielle semblent d’abord dominer les univers virtuels avant de s’attaquer à la réalité. Dernièrement, Anthropic a lancé un live stream sur Twitch intitulé « Claude joue à Pokémon ». Ce programme met en avant son dernier modèle, Claude 3.7 Sonnet, qui explore le célèbre jeu vidéoludique Pokémon Rouge, cher à Nintendo, sorti en 1998.
Claude 3.7 : des performances impressionnantes
Ce dernier ne semble pas faire mauvaise figure ! En effet, Claude 3.7 a déjà remporté trois badges de Gym Leader, le dernier en date étant contre Lt. Surge à Vermilion City, un résultat bien meilleur que son prédécesseur, Claude 3.5, qui était resté bloqué à Pallet Town.
Ce qui est aussi amusant, c’est que Claude 3.7 attribue des surnoms à ses Pokémon, ayant par exemple nommé son Pokémon de départ Squirtle “Shell”.
Des victoires inattendues
Récemment, un chercheur a pu tester une version préliminaire de Claude 3.7 et les résultats étaient impressionnants. En quelques heures, Claude a battu Brock, suivi de Misty quelques jours plus tard, réalisant des avancées que les modèles précédents ne pouvaient qu’espérer.
Selon un tweet d’Anthropic, “Il semblerait qu’une rencontre avec un Pokémon sauvage ait commencé lorsque j’ai bougé !”, révélant l’humour de l’IA pendant sa progression dans le jeu. Bien que certains de ses raisonnements puissent sembler lents, cette approche lui permet de surmonter des défis que les modèles précédents n’auraient jamais imaginés.
La diversité des jeux comme terrain d’expérimentation
Des jeux comme Minecraft à Goat Simulator sont devenus des laboratoires pour tester des modèles d’IA capables d’interagir de manière autonome avec leur environnement. Dans le cas de Pokémon, le système de combat au tour par tour et les dialogues simplistes représentent un terrain d’essai adapté aux nouvelles capacités de raisonnement de l’IA.
En regardant le live stream, les spectateurs peuvent apercevoir le processus de réflexion de Claude en temps réel, offrant un aperçu intrigant des mécanismes de l’IA.
Un mode de contrôle innovant
Anthropic a précisé que Claude analyse le jeu à travers une série de captures d’écran constantes, bien que parfois cette analyse soit erronée. Il peut également lire la mémoire du jeu, ce qui lui permet de connaître, par exemple, les coordonnées du joueur.
De plus, la principale amélioration de Claude 3.7 par rapport à son prédécesseur réside dans sa capacité à maintenir une base de connaissances qui évolue en fonction de son expérience dans le jeu.
Pour interagir avec le jeu, Claude utilise une interface personnalisée qui lui permet d’appuyer sur des boutons virtuels, ce qui, associé à un outil de pathfinding, l’aide dans ses déplacements.
Bien que ses mouvements puissent parfois sembler maladroits et lents, ces moments d’errance sont, paradoxalement, captivants à observer. C’est un véritable retour aux sources, rempli de nostalgie, accompagnée d’une bande-son Pokémon agréable en fond.
FAQ
Quelle est la différence entre Claude 3.5 et Claude 3.7 ?
Claude 3.7 bénéficie d’une meilleure capacité de raisonnement et d’une mémoire évolutive, lui permettant d’apprendre et de s’adapter plus efficacement à son environnement.
Quels types de jeux sont les plus adaptés pour tester les IA ?
Les jeux présentant une interactivité simple et un système basé sur des tours, comme Pokémon ou d’autres jeux basés sur des missions, sont idéaux pour tester les capacités de raisonnement des IA.
Quel est l’objectif d’Anthropic avec ces tests ?
Anthropic cherche à démontrer et à améliorer les compétences de ses modèles d’IA en les confrontant à des défis traditionnels dans des environnements virtuels.
Claude peut-il apprendre de ses erreurs ?
Oui, grâce à sa base de connaissances, Claude peut retenir des informations sur ses erreurs et son cheminement dans le jeu, ce qui lui permet de corriger ses actions futures.
Est-ce que Claude peut jouer à d’autres jeux ?
Actuellement, Claude est principalement testé sur des jeux comme Pokémon, mais il pourrait potentiellement être adapté à d’autres jeux à l’avenir.
