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Un robot doté d'intelligence artificielle investit en bourse pour le compte d'un client. <em>Image : Getty / Futurism</em>
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</p>Une expérience audacieuse avec un robot boursier
Avec seulement 100 dollars et une idée en tête, un utilisateur de Reddit a décidé de transformer ChatGPT en un trader du jour. Les résultats qu’il a obtenus jusqu’à présent sont plutôt impressionnants.
Dans un post sur r/Dataisbeautiful, l’utilisateur, nommé Nathan Smith dans la vie réelle, a qualifié son projet de « test de six mois visant à évaluer comment un modèle de langage peut choisir des actions de petites entreprises avec un budget limité. »
Des résultats surprenants
D’après un graphique partagé sur Reddit, ce pari ne semble pas être vain. En utilisant GPT-4o, l’un des modèles les plus avancés d’OpenAI, le portefeuille d’actions du bot a vu sa valeur augmenter de 25 % au cours de son premier mois. Toutefois, comme Smith a investi seulement 100 dollars, cela se traduit par un bénéfice de 25 dollars jusqu’à présent.
Ce chiffre est bien plus élevé que deux indices boursiers concernant les petites capitalisations, à savoir Russell 2000 et XBI. En effet, l’indice S&P 500 n’a progressé que de moins de 3 % pendant la même période, suggérant que ChatGPT a fait de bons choix.
Un développement qui attire l’attention
L’« expérience » a suscité beaucoup d’intérêt sur Reddit. Un utilisateur a tweeté qu’un programme d’intelligence artificielle a géré un portefeuille d’actions de micro-capitalisations avec un budget de 100 dollars, affichant une performance de +23,8 % en quatre semaines, alors que le Russell 2000 et le XBI n’ont crû que d’environ 3,5 % et 3,9 % respectivement.
D’autres tentatives passées
Ce n’est pas la première fois qu’un projet similaire voit le jour. En décembre dernier, des chercheurs de l’Université Duisburg–Essen en Allemagne ont publié un article dans le journal Finance Research Letters, indiquant que certains modèles d’OpenAI semblaient effectivement sélectionner des actions rentables. Cependant, dans une interview avec Morningstar, Alejandro Lopez-Lira, professeur de finance à l’Université de Floride, a admis que ChatGPT ne brillait pas particulièrement dans le domaine de la sélection d’actions lorsqu’il était testé sur plusieurs années.
Les limites de l’intelligence artificielle
Lopez-Lira a souligné que les résultats théoriques étaient plus prometteurs que la réalité, ajoutant qu’il y a un problème logique évident. Si l’intelligence artificielle était réellement plus efficace que l’homme pour choisir des actions, tous les traders l’adopteraient, bouleversant ainsi la dynamique du marché.
Néanmoins, en réponse aux tendances actuelles, Smith a lancé son projet après avoir constaté des publicités promettant que l’IA pouvait identifier des actions sous-évaluées. Il a d’abord été sceptique mais a finalement voulu tester l’idée.
Une approche manuelle nécessaire
Chaque jour, comme l’explique son compte GitHub, Smith fournit des données de trading à ChatGPT. Il a également mis en place des règles strictes de stop-loss, obligeant le bot à vendre immédiatement une action si celle-ci atteint un certain prix.
Bien que l’objectif soit de déterminer si l’IA peut « gérer des investissements de manière autonome », il n’en est pas encore question. Smith a reconnu qu’il doit consacrer quotidiennement du temps pour alimenter le bot avec des données de trading jusqu’à la fin décembre. Cela montre bien que l’intervention humaine reste nécessaire dans un projet censé permettre à ChatGPT de fonctionner librement.
Conclusion
En somme, cette expérience offre un aperçu fascinant de ce que peut réaliser l’IA avec un petit investissement, surtout durant une période financièrement favorable. Reste à se demander si le portefeuille du bot sera en hausse ou en baisse à l’issue de cette évaluation.
FAQ
Que fait exactement ChatGPT dans cette expérience ?
ChatGPT utilise des données de trading fournies par l’utilisateur pour choisir des actions, mais il n’agit pas complètement de manière autonome, nécessitant une supervision humaine.
Quel est le rôle de la règle “stop-loss” ?
Cette règle permet de réduire les pertes en forçant la vente d’une action lorsque son prix baisse à un certain seuil.
Y a-t-il eu d’autres recherches sur l’utilisation de l’IA en bourse ?
Oui, plusieurs études ont montré que certains modèles d’intelligence artificielle peuvent identifier des opportunités d’investissement rentables, mais les résultats réels varient.
Pourquoi Nathan Smith a-t-il décidé de commencer cette expérience ?
Il a souhaité tester les allégations selon lesquelles l’IA peut choisir des actions sous-évaluées après avoir vu des publicités sur le sujet.
Quel est le bénéfice réel de cette expérience jusqu’à présent ?
Le portefeuille du bot a augmenté de 25 dollars après un investissement initial de 100 dollars, représentant un rendement de 25 % en un mois.
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