L’ombre du travail humain derrière l’IA de Google
Google s’appuie sur des milliers de contractuels pour former l’intelligence artificielle (IA) qui alimente son chatbot Gemini. Cependant, ces travailleurs, appelés “évaluateurs d’IA”, se retrouvent souvent dans des conditions de travail difficiles, manipulant du contenu qui peut être extrêmement perturbant.
Les vérités dérangeantes sur les évaluateurs d’IA
Comme le souligne un rapport du Guardian, ces évaluateurs ont pour mission d’instruire le modèle d’IA et de corriger ses erreurs, tout en étant exposés à des contenus troublants. Ce fait met en lumière un contraste frappant : alors que les entreprises technologiques tentent de présenter leurs modèles d’IA comme des entités autonomes et miraculeuses, la réalité est tout autre. L’IA dépend d’un grand nombre de travailleurs invisibles pour donner l’illusion de l’intelligence.
Un besoin de main-d’œuvre humaine
Cette problématique ne concerne pas seulement les modèles linguistiques d’aujourd’hui. Partout dans le monde, des évaluateurs sont également sollicités pour étiqueter des données afin d’améliorer des logiciels de voitures autonomes et autres applications recensant une reconnaissance automatique.
Le représentant de l’Institut de recherche en intelligence artificielle distribuée, Adio Dinika, a exprimé une opinion déconcertante : “L’IA n’est pas magique ; c’est un système basé sur le travail humain.” Ces travailleurs, bien que cruciaux, sont souvent sous-évalués et relégués à un rôle peu reconnu.
Les défis rencontrés par les travailleurs
Au sein de projets comme Gemini, ces évaluateurs doivent non seulement vérifier l’exactitude des réponses fournies par l’IA, mais aussi veiller à ce que le contenu reste approprié. Rachel Sawyer, qui a travaillé comme évaluatrice pour Google, a déclaré avoir été “choquée” par la nature du contenu avec lequel elle devait traiter. Son expérience a révélée un manque d’information préalable et un flou concernant les tâches à exécuter.
Des évaluateurs sans compétences spécialisées se retrouvent même à évaluer des domaines complexes tels que l’architecture, l’astrophysique, et des recommandations médicales. Une autre évaluatrice a admis avoir été soumise à une pression considérable pour travailler rapidement sur des sujets sensibles comme les traitements contre le cancer de la vessie.
Réponse de Google
Face à ces préoccupations, Google a nié toute responsabilité directe des évaluateurs dans le façonnement de la capacité des modèles d’IA à paraître intelligents. Un porte-parole a précisé que ces « évaluateurs de qualité » fournissent simplement des retours externes sur leurs produits pour mesurer leur efficacité, sans influer directement sur les algorithmes.
En ce qui concerne les conditions d’emploi, la société GlobalLogic a reçu des contrats auprès de Google pour recruter de nombreux évaluateurs aux États-Unis. Bien que leurs salaires horaires soient compris entre 16 et 21 dollars, ces montants restent faibles comparés aux salaires élevés des chercheurs en IA. Cependant, ces travailleurs se heurtent à des défis considérables qui peuvent laisser des conséquences durables sur leur bien-être.
Une poignée de travailleurs mécontents
Les évaluateurs expriment souvent leur frustration face aux exigences pressantes et à l’évolution rapide des directives. Un autre évaluateur sous contrat a mentionné qu’ils manquaient d’information sur l’utilisation réelle de leur travail.
Cette situation est un rappel édifiant du travail humain caché derrière une technologie présentée comme révolutionnaire. Malgré les efforts incessants des évaluateurs, des modèles d’IA comme Gemini continuent de produire des résultats décevants, même pour les requêtes les plus simples.
FAQ
Qu’est-ce qu’un évaluateur d’IA ?
Les évaluateurs d’IA sont des travailleurs qui aident à former des modèles d’intelligence artificielle en corrigeant des erreurs et en modérant le contenu.
Pourquoi les conditions de travail des évaluateurs d’IA sont-elles problématiques ?
Ils font souvent face à des environnements de travail difficiles et doivent gérer des contenus troublants sans formation adéquate.
Quels types de contenus les évaluateurs traitent-ils ?
Ils sont exposés à divers contenus, incluant des informations médicales, des sujets sensibles et des domaines techniques sans expertise préalable.
Quel est le salaire des évaluateurs d’IA ?
Les évaluateurs peuvent gagner entre 16 et 21 dollars de l’heure, un montant considéré faible comparé à d’autres professions dans le secteur technologique.
Comment les entreprises justifient-elles l’utilisation des évaluateurs d’IA ?
Les entreprises comme Google considèrent ces évaluateurs comme un moyen de fournir des retours externes sur la qualité de leurs systèmes, sans que leur travail n’influe directement sur les algorithmes d’IA.