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<em>Image : Google/Apple/Victor Tangermann</em> </figcaption>
</p>Les véhicules autonomes d’Apple perdent leur réputation
Une fin de l’impeccable. Après plus d’un an sur la route, les véhicules autonomes (VA) d’Apple viennent de mettre fin à leur série de conduite sans collision. D’après un rapport du Département des véhicules à moteur de Californie (DMV), que The Verge a pu consulter, un accident s’est produit à Sunnyvale, Californie, le 24 août dernier. Comme il était prévisible, un conducteur humain a été identifié comme responsable de cette collision.
Une collision inattendue
Le véhicule autonome impliqué, un SUV Lexus RX450h modifié, circulait à environ 1,6 km/h (1 mph) au moment où il tentait de s’insérer sur la Lawrence Expressway. C’est à ce moment qu’une Nissan Leaf, roulant à environ 24 km/h (15 mph), a percuté l’Apple VA par l’arrière.
Dégâts sans blessés
Étonnamment, l’accident n’a pas fait de blessés parmi les passagers des deux véhicules. Cependant, les deux voitures ont subi des dommages considérables.
L’erreur humaine en cause
L’erreur humaine est souvent citée comme le principal facteur des accidents de la route, représentant environ 94 % des cas. Un rapport publié par Axios en août a révélé que 92 % des incidents impliquant des véhicules autonomes en Californie ces dernières années étaient la conséquence de comportements de conducteurs humains.
Cette situation illustre que le plus grand défi pour une adoption sécurisée des VA pourrait ne pas résider dans la résolution des problèmes techniques, mais plutôt dans la recherche de moyens permettant aux véhicules autonomes de cohabiter avec les conducteurs traditionnels.
En savoir plus
Pour approfondir : Une voiture autonome d’Apple heurtée par une Nissan Leaf lors de sa première collision [The Verge]
En savoir plus sur les accidents de VA : la majorité des incidents en Californie sont causés par des conducteurs humains.
FAQ
Quels sont les défis principaux de sécurité des véhicules autonomes?
Les défis incluent la communication entre les VA et les conducteurs humains, ainsi que la gestion des comportements imprévisibles de ces derniers.
Les véhicules autonomes peuvent-ils apprendre des accidents?
Oui, grâce à des algorithmes de machine learning, les VA peuvent être programmés pour analyser les incidents afin d’améliorer leur conduite et leurs réactions futures.
Quel futur pour la coexistence des VA et des conducteurs humains?
Des études et des tests se poursuivent pour établir des protocoles de sécurité et des infrastructures adaptées, permettant une cohabitation harmonieuse.
Les véhicules autonomes sont-ils plus sûrs que les véhicules traditionnels?
Les données suggèrent que les véhicules autonomes ont le potentiel de réduire les accidents grâce à une programmation avancée, mais des zones de cohabitation avec des conducteurs humains restent des préoccupations.
Quelles réglementations existent pour les véhicules autonomes en Californie?
La Californie a mis en place diverses lois régissant les essais de véhicules autonomes, exigeant des rapports sur les incidents et des permis spécifiques pour leur utilisation sur les routes publiques.
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