Les Clowns de la Classe
Il est aujourd’hui bien connu que de nombreux étudiants utilisent ChatGPT pour réaliser leurs devoirs et rédiger des essais. Ce phénomène prend une tournure inattendue : les enseignants, eux aussi, commencent à tirer parti de l’intelligence artificielle pour évaluer le travail de leurs élèves.
Un nouveau logiciel, appelé Writable, permet aux enseignants d’utiliser l’IA pour noter des dissertations. D’après les déclarations de la société, cela permet au personnel éducatif de gagner du temps sur les tâches d’instruction quotidienne et de retour d’information. C’est une évolution significative dans notre quête d’intégrer la technologie de l’IA dans divers aspects de la vie, y compris l’éducation. Cependant, cette situation soulève des inquiétudes. Si les élèves et les enseignants se reposent sur une technologie souvent défaillante, qu’adviendra-t-il de l’avenir éducatif ?
Le Chouchou de GPTeacher
L’année dernière, Writable a été acquis par HMH, une entreprise qui produit des ressources éducatives pour environ 90 % des établissements scolaires de la maternelle à la terminale aux États-Unis. Le PDG, Jack Lynch, a exprimé l’enthousiasme de nombreux enseignants qui utilisent ce programme avec succès.
Le fonctionnement de cette technologie repose sur le fait que les enseignants mettent en ligne les essais de leurs élèves, qui sont ensuite analysés par ChatGPT. Ce dernier peut fournir des commentaires et des observations sur les textes. Toutefois, il est impératif que les enseignants revérifient ces retours avant de les transmettre aux élèves. Cependant, il reste incertain si cette étape cruciale est réellement respectée.
Lynch insiste sur le fait que la société adopte une approche où un humain (l’enseignant) intervient avant que le contenu ou les commentaires ne soient renvoyés aux étudiants.
Une Évaluation de Qualité ?
L’avènement de l’IA dans les domaines de l’écriture et de la notation soulève des questions intéressantes, surtout quand on considère que les logiciels ont souvent des difficultés à distinguer entre un texte rédigé par un humain et celui produit par une machine. Traditionnellement, les outils de détection ont montré leur incapacité à faire cette différence, et OpenAI a même abandonné ses efforts à ce sujet.
L’intégration de l’IA dans ces deux étapes du processus éducatif pourrait obscurcir encore davantage la frontière entre le travail des étudiants et celui des ordinateurs. De plus, il existe un risque que les enseignants s’appuient trop sur ces outils, au détriment des élèves.
Les États-Unis ont longtemps été obsédés par les tests standardisés, qui, selon de nombreux critiques, ne répondent pas aux besoins sociaux et émotionnels des étudiants. En ajoutant une couche d’IA entre les élèves et leurs enseignants, il est fort probable que les relations se détériorent avec le temps.
Pour beaucoup de teachers soucieux de la réussite de leurs élèves dans le monde réel, dépendre de l’IA ne suffit absolument pas. Selon Lynch, le but de Writable est de permettre aux enseignants de retrouver du temps pour se concentrer sur des activités d’apprentissage plus impactantes.
Néanmoins, face à la réalité d’écoles souvent sous-financées et de professeurs surchargés de travail aux États-Unis, Writable pourrait n’être qu’une réponse temporaire à des problèmes structurels bien plus profonds.
FAQ
Comment l’IA évalue-t-elle les essais des étudiants ?
L’IA analyse les textes fournis par les enseignants et génère des commentaires basés sur des algorithmes d’évaluation linguistique.
Quels sont les risques d’utiliser l’IA pour la notation ?
L’utilisation excessive d’outils d’IA peut mener à une détérioration des interactions pédagogiques et à une dépendance technologique qui néglige l’importance de la présence humaine dans l’éducation.
Les enseignants sont-ils formés pour utiliser ces outils ?
Il est crucial que les enseignants reçoivent une formation adéquate pour utiliser ces technologies afin de garantir une utilisation efficace et bénéfique pour les élèves.
Quelles alternatives existent à l’IA dans l’évaluation des travaux ?
D’autres méthodes d’évaluation basées sur des projets, un retour humain et des discussions en classe pourraient être explorées pour enrichir l’apprentissage des élèves.
Quelle est l’opinion des étudiants sur l’utilisation de l’IA dans l’éducation ?
Les réactions des étudiants varient, certains appréciant la rapidité des retours, tandis que d’autres craignent de perdre l’interaction personnelle avec leurs enseignants.
