Technologie

Le système ‘Tetromino’ d’Amazon : des hubs de livraison automatisés triant les colis 2,5 fois plus vite.

Le système 'Tetromino' d'Amazon : des hubs de livraison automatisés triant les colis 2,5 fois plus vite.

Amazon travaille sur un nouveau projet ambitieux visant à automatiser entièrement ses stations de livraison. Ces installations constituent l’étape finale avant que les colis ne soient remis aux conducteurs, et cette initiative pourrait transférer certaines tâches manuelles aux machines.

Selon un article de Business Insider, ce programme, connu sous le nom de *Project Tetromino*, ambitionne de créer des stations de livraison entièrement automatisées, capables de trier les colis à une vitesse estimée à environ 2,5 fois celle des installations actuelles d’Amazon.

Ce qu’il faut savoir

Le projet concerne spécifiquement les stations de livraison, qui constituent le dernier point de passage des envois avant leur expédition par camion. Comme l’a expliqué Business Insider, ces sites reçoivent des colis provenant des centres de distribution et s’occupent de leur organisation pour l’expédition.

Une documentation interne révélée par le média a mentionné un investissement pilote de 103 millions de dollars prévu pour 2028, suivi de la construction de cinq autres installations en 2029 et de dix autres encore en 2030. Le coût estimé pour les nouvelles stations en 2029 serait d’environ 85 millions de dollars chacune, totalisant ainsi plus de 530 millions de dollars d’investissement d’ici la fin de l’année.

Cependant, Amazon a indiqué que ces plans ne reflètent pas sa stratégie actuelle. Un porte-parole a décrit Tetromino comme une idée en phase embryonnaire, ajoutant que les chiffres évoqués dans le document n’étaient pas corrects.

Si le projet avance, Tetromino introduira une nouvelle ère d’automatisation au sein des stations de livraison, s’attaquant particulièrement aux tâches de tri des colis, d’organisation des envois et de chargement pour l’étape finale.

Plus de contexte

Les stations de livraison ont été plus difficiles à automatiser que de nombreuses autres zones d’entreposage, car la mise en ordre des colis pour les conducteurs varie considérablement, contrairement à des opérations de production plus répétitives.

Le nom *Project Tetromino* pourrait faire référence à Tetris, un jeu connu pour son efficacité dans le rangement. Le même document a mentionné Boxbot, une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle et la robotique, qui utilise des convoyeurs et des plateaux pour déplacer les colis, suivis d’outils d’IA qui les redisposent dans l’ordre de livraison. Boxbot revendique que sa technologie peut accélérer le chargement des véhicules jusqu’à dix fois.

Amazon n’est pas le seul acteur intéressé par cette technologie. D’après Business Insider, FedEx déploie également des robots Dexterity alimentés par l’IA pour charger ses remorques, tandis qu’UPS et DHL ont engagé des robots pour décharger des marchandises. Par ailleurs, Amazon a annoncé des projets pilotes de stations de livraison en Europe, avec un investissement de 700 millions d’euros destiné à des machines qui se chargeront du déchargement, du tri et de la numérisation des colis.

Un des résultats potentiels pourrait être une amélioration des délais de livraison, mais cette automatisation pourrait également entraîner une réduction significative des emplois dans ces installations, alors que les machines réalisent ces tâches physiques répétitives.

Quelles initiatives sont entreprises ?

Tetromino s’inscrit dans une stratégie d’automatisation plus large chez Amazon. Lors de l’appel de résultats de juillet, l’entreprise a déclaré que sa flotte de bras robotiques devrait être plus que doublée d’ici 2026.

Tye Brady, le directeur des robots chez Amazon, a affirmé que l’objectif des robots est d’améliorer la sécurité et l’efficacité des opérations sur le terrain, même si des projections indiquent que la présence croissante des robots dans les entrepôts pourrait freiner la croissance de l’emploi dans les prochaines années.

Les technologies d’IA permettent aux entreprises d’optimiser des itinéraires de livraison, de réduire le gaspillage et de mieux aligner la consommation énergétique sur des sources d’énergie plus propres. Cependant, ces systèmes d’IA et les infrastructures robotiques, bien qu’efficaces, peuvent nécessiter une consommation élevée d’électricité et d’eau, entraînant des risques de sécurité et des préoccupations sur une utilisation abusive. De plus, une demande énergétique accrue pourrait faire grimper les coûts pour les communautés.

Des projets comme Tetromino illustrent bien comment l’intelligence artificielle peut transformer rapidement les chaînes d’approvisionnement, le marché du travail et la gestion des ressources.

Inscrivez-vous à nos bulletins d’information gratuits de TCD pour des conseils pratiques, des astuces éclairées, et une chance de gagner 5 000 dollars pour des améliorations dans votre maison. Pour voir davantage d’histoires similaires, modifiez vos préférences Google ici.

FAQ

Quel est l’objectif principal du projet Tetromino ?

Le projet vise à créer des stations de livraison entièrement automatisées, capable de trier les colis de manière plus rapide et efficace.

Quelles entreprises suivent également cette tendance d’automatisation ?

Des entreprises comme FedEx et UPS investissent également dans l’automatisation avec des robots pour leurs tâches de chargement et déchargement.

Quels sont les benefits de l’automatisation pour Amazon ?

L’automatisation pourrait réduire les délais de livraison et rendre les opérations plus efficaces, tout en augmentant les capacités de traitement des colis.

Y a-t-il des inconvénients à cette automatisation ?

Oui, il existe des préoccupations concernant la réduction des emplois et les implications énergétiques liées à l’utilisation massive de robots et d’IA.

Comment l’IA est-elle utilisée dans le processus logistique ?

L’intelligence artificielle est utilisée pour optimiser les itinéraires de livraison, minimiser le gaspillage et assurer une meilleure utilisation des ressources énergétiques.

Quitter la version mobile