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Des chercheurs identifient 2,100 sites de recettes factices inondant les réseaux d’IA ‘indigeste’

Des chercheurs identifient 2,100 sites de recettes factices inondant les réseaux d'IA 'indigeste'

Introduction à une arnaque de site de recettes

Un faux site de pâtisserie marocain, AddCakes, a lancé un personnage appelé Elena, présenté comme une blogueuse de gâteaux. Cependant, Elena n’était rien d’autre qu’une version modifiée par intelligence artificielle du visage de l’actrice Emily Blunt. Cette manigance visait à attirer les internautes vers ce site trompeur.

Détails sur la découverte

L’entreprise Decrypt Ads, spécialisée dans le suivi publicitaire, a identifié environ 2 100 sites web considérés comme des arnaques par l’intelligence artificielle, se présentant comme des blogs de recettes, mais gérés par des faux chefs et des cuisiniers amateurs. Le chercheur en sécurité, Zach Edwards, a pu repérer près de 400 sites suspects avant d’exploiter des « empreintes techniques » pour déceler des centaines d’autres sites concernés.

Ces sites en question inondent à la fois Google et les plateformes de réseaux sociaux avec de fausses recettes et des identités d’auteurs inventées. Edwards a expliqué que les opérateurs étaient « très agressifs sur Pinterest, Twitter et Facebook », adoptant une stratégie visant à capter le trafic là où les photos de nourriture peuvent circuler.

Contexte supplémentaire

Selon Decrypt Ads, les sites de recettes sont devenus un des domaines en croissance rapide pour la publication trompeuse alimentée par l’IA. Les gens ont tendance à croire qu’un chef a testé et validé les plats, d’autant plus que ces plateformes présentent les auteurs avec des expériences culinaires impressionnantes ou des récits personnels soignés.

Edwards a souligné que ce sentiment de confiance est précisément ce que ces sites exploitent. Il a déclaré : « Aucune de ces recettes n’a probablement été cuisinée — zéro d’entre elles par les véritables propriétaires ou auteurs — et c’est cela qui est inquiétant. » Par ailleurs, certains sites publient « parfois des dizaines de recettes par jour » via un processus de publication automatisé.

Il a également mis en garde contre les risques que les consommateurs peuvent rencontrer lorsque ces sites collaborent avec des partenaires publicitaires chinois et russes, soulevant des préoccupations en matière de vie privée.

Que peut-on faire face à cette situation ?

Edwards a mentionné que son équipe s’attendait à ce que ces opérateurs cachent leur identité, c’est pourquoi ils ont analysé le réseau via des modèles techniques partagés. Ce projet pourrait aider les annonceurs à éviter d’investir dans des sites trompeurs et compliquer la capacité des opérateurs à rester anonymes.

« Si vous chargez ce site et ne bloquez pas les publicités, vos données vont essentiellement vers des pays autoritaires », a-t-il expliqué. Ce problème touche également les créateurs de contenu légitimes. De nombreux sites basés sur l’IA semblent piller des idées de vrais blogueurs qui testent, photographient et publient leur travail, puis utilisent l’automatisation pour générer un contenu de copie à un rythme que les véritables cuisiniers ne peuvent égaler.

Ce problème va au-delà des simples résultats de recherche frustrants. Edwards a affirmé : « Tout cela n’est qu’un mensonge… Je pense que la raison pour laquelle nous devons tenir les éditeurs d’IA responsables est qu’ils ne se soucient pas de leur audience. »

Pour aller plus loin

Le contenu généré par l’IA soulève de nombreuses préoccupations, notamment en matière de fausses identités en ligne, de mauvaises conseils de recettes et de problèmes de vie privée. Voici quelques exemples pertinents :

  • Sur TikTok, un utilisateur qui a testé des recettes générées par IA a révélé à quel point ces conseils de cuisine étaient peu fiables.
  • Sur Instagram, des profils synthétiques ont provoqué une indignation après que les utilisateurs se soient rendu compte de leur nature fictive.
  • La campagne de Coca-Cola en Arabie Saoudite a suscité des inquiétudes en matière de surveillance numérique lorsqu’elle a utilisé des outils d’IA pour suivre les comportements des consommateurs.
  • À une époque où la méfiance des consommateurs grandit en ligne, certaines marques tentent de prouver que leurs publicités ne sont pas produites par IA.

FAQ

Qu’est-ce qu’un “site de recettes trompeur” ?

Il s’agit de sites web qui prétendent proposer de vraies recettes, mais qui utilisent des contenus générés par IA sans l’implication de véritables chefs ou cuisiniers.

Comment repérer un faux site de recettes ?

Recherchez des éléments comme des photos des auteurs qui semblent trop professionnelles, ou des noms de chefs peu connus sans références crédibles.

Quels risques sont associés à ces sites ?

Les utilisateurs peuvent rencontrer des violations de la vie privée ainsi que des informations trompeuses sur la sécurité alimentaire et la santé.

Que pouvons-nous faire en tant que consommateurs ?

Nous devrions vérifier les crédits et les sources de recettes avant de les utiliser, privilégier les plateformes fiables et signaler les sites suspects.

Comment ces pratiques affectent-elles les véritables créateurs de contenu ?

Ces sites volent souvent les idées originales des blogueurs, dévalorisant ainsi leur travail et leur expertise tout en inondant le web de contenu de faible qualité.

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