Un système d’inspection alimenté par intelligence artificielle à bord d’un train de la London North Eastern Railway (LNER) a récemment détecté quelque chose d’inattendu sur l’une des lignes les plus fréquentées du Royaume-Uni : un serpent. Ce développement surprenant a suscité l’attention, allant au-delà des simples défauts mécaniques que la technologie est censée identifier.
Que s’est-il passé ?
Le 3 juillet, Stuart Thomas, directeur des communications de LNER, a partagé sur X une image étonnante. Selon lui, le système d’inspection des voies a signalé un défaut sur les rails. En réalité, c’était un serpent se faufilant le long des voies. Cet incident a été partagé avec une certaine humour, illustrant les limites et l’imprévisibilité de la technologie.
“C’est une image incroyable. Le système d’inspection des voies d’un train @LNER pensait avoir détecté un problème dans les rails. En fait, c’était un serpent, se glissant sur la ligne.” — Stuart Thomas
Cette anomalie a été captée par un outil d’inspection automatisé installé sur certains trains LNER, conçu pour repérer d’éventuels problèmes ferroviaires et transmettre les informations nécessaires à LNER et à Network Rail.
Un porte-parole de LNER a indiqué que cette technologie, présente sur plusieurs trains, permet de signaler des points nécessitant une attention particulière. Network Rail a également précisé que cet événement était conforme à la conception prudente du système plutôt qu’un simple échec, soulignant que ce type d’alerte est normal pour des éléments imprévus comme un serpent.
Pourquoi est-ce important ?
Cet incident met en lumière une réalité concernant les systèmes de sécurité basés sur l’IA : ils sont souvent construits pour surévaluer plutôt que de prendre des risques et passer à côté d’un réel danger. En matière ferroviaire, cette approche peut se révéler bénéfique, permettant aux équipes de détecter des risques avant qu’ils ne se transforment en problèmes de sécurité majeurs.
Les chemins de fer, comme d’autres infrastructures humaines, interfèrent avec des écosystèmes naturels, augmentant les chances de rencontres inattendues entre animaux et trains. L’expansion humaine dans des espaces naturels intensifie également le contact entre humains et faune. Des défauts non détectés peuvent entraîner des retards, des réparations coûteuses et des préoccupations de sécurité, non seulement pour les passagers, mais aussi pour les animaux.
Quelles initiatives sont mises en place ?
LNER a récemment annoncé que cette technologie d’inspection contribue déjà à réduire les interruptions de service. Des outils tels que les systèmes d’évaluation des dommages et de révision vidéo automatisée examinent constamment l’équipement des lignes et les rails, fournissant des rapports sur de potentiels dégâts. Cela permet aux ingénieurs d’intervenir rapidement avant que des problèmes graves ne surviennent.
Un incident s’est produit en janvier 2026 en Cambridgeshire, où un défaut sur les rails a entraîné plus de 10 000 minutes de retards et de nombreuses annulations. En revanche, une semaine plus tard, grâce à l’IA, une défaillance mineure près de Retford a été détectée à temps, permettant une réparation sans provoquer le moindre retard.
La détection précoce pourrait ainsi rendre les voyages en train plus fiables, tout en minimisant les coûts et l’impatience des passagers face aux interruptions majeures du service.
FAQ
Qu’est-ce que le système d’inspection par IA de LNER ?
C’est une technologie qui utilise l’intelligence artificielle pour détecter rapidement des défauts potentiels sur les rails et signaler les problèmes à l’équipe d’entretien.
Quels autres types de problèmes peuvent être détectés par ce système ?
En plus des animaux sur les voies, le système peut envisager des défauts techniques comme l’usure des rails, les dommages aux équipements, et les conditions environnementales pouvant affecter les lignes.
Y a-t-il eu d’autres incidents similaires sur le réseau ferroviaire ?
Oui, des rencontres avec la faune ne sont pas rares, mais la majorité passe inaperçue. Ce cas avec le serpent est particulièrement noté pour son aspect inhabituel.
Comment LNER prévoit-il d’améliorer encore son système ?
LNER prévoit de continuer à mettre à jour ses technologies d’inspection et à former ses équipes pour mieux répondre aux alertes générées par le système d’IA.
Ce type de technologie est-il utilisé par d’autres compagnies de rail ?
D’autres entreprises ferroviaires explorent également l’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer la sécurité et l’efficacité de leurs opérations, mais LNER est en tête dans cette application spécifique.
