La réalité complexe du suivi des émissions de CO2
Un TikTok viral met en lumière une réalité souvent ignorée, mais cruciale de la science climatique : il est parfois nécessaire de corriger les outils utilisés pour évaluer les émissions de gaz à effet de serre.
Quelle est la situation actuelle ?
Dans ce contexte, il ne s’agit pas que le réchauffement climatique ait disparu, mais plutôt qu’un modèle de suivi très médiatisé aurait largement sous-estimé les chiffres de pollution automobile locale. Selon le créateur du TikTok, @mrearthguy, la plateforme Climate Trace, assistée par intelligence artificielle, fusionne des données satellites avec de nombreuses autres sources pour estimer les émissions de gaz à effet de serre à l’échelle mondiale.
Des chercheurs de l’Université du nord de l’Arizona ont confronté ces estimations d’émissions de véhicules dans 260 villes américaines avec celles du Vulcan Project, un autre ensemble de données qui a été validé grâce aux enregistrements de l’EPA, aux échantillonnages atmosphériques et aux mesures de radiocarbone.
Cette comparaison a révélé un écart d’environ 70 %. Une version antérieure de Climate Trace avait surestimé les émissions, tandis qu’une version plus récente les a sous-estimées de presque la même ampleur. Les données les plus fiables se situaient entre ces deux résultats, et il est important de noter que cette valeur intermédiaire reste énorme.
Pourquoi est-ce important ?
Les données climatiques jouent un rôle de plus en plus déterminant pour les entreprises, les gouvernements et les chercheurs qui prennent des décisions relatives à l’transport, la pollution, et la décarbonisation. Si les estimations d’émissions locales sont inexactes, cela peut fausser l’orientation des financements et des efforts déployés.
La vidéo suggère qu’une erreur dans un modèle ne devrait pas être interprétée comme une remise en question de la fiabilité de la science climatique dans son ensemble. Le créateur indique que les données du Vulcan Project correspondent aux totaux nationaux validés par l’EPA à environ 2,2 % près et aux chiffres au niveau des États à environ 4,4 % près, avec des mesures de carbone atmosphérique se rapprochant de 1,4 %. Autrement dit, corriger un outil ne remet pas en question l’intégrité de l’ensemble des connaissances scientifiques.
Un suivi plus précis des émissions peut façonner les investissements locaux en transports et les stratégies de qualification de l’air. Des chiffres améliorés permettent aux communautés de cibler plus efficacement la réduction de la pollution et d’évaluer l’efficacité des politiques mises en place.
Quelles actions sont entreprises ?
Les raisons de cette discordance semblent pouvoir être corrigées. L’un des problèmes évoqués est que Climate Trace a basé ses calculs sur des hypothèses de consommation de carburant datant de 2016, alors que l’efficacité des véhicules a évolué depuis.
Le créateur de la vidéo explique également que le système utilisait une moyenne nationale pour les types de véhicules plutôt que des combinaisons spécifiques à chaque ville. Ainsi, un ajustement ultérieur destiné à mieux aligner les données avec un ensemble global a modifié les totaux de plusieurs millions de tonnes. Il qualifie cela comme une limitation du modèle, et non comme une fraude ou une conspiration, en affirmant : “Ce n’est pas une théorie du complot, ce n’est pas de la tromperie. C’est juste ce qui se passe lors de la création d’un modèle.”
Enfin, il ajoute que les nouveaux systèmes continuent d’être vérifiés par des méthodes scientifiques établies, telles que le processus de révision par les pairs.
FAQ
Qu’est-ce que le modèle Vulcan ?
Le modèle Vulcan est une base de données qui fournit des estimations détaillées des émissions de dioxyde de carbone produites par les activités humaines, validées par des données provenant de l’EPA, de l’échantillonnage de l’air et d’autres sources.
Pourquoi la précision des estimations d’émissions est-elle si cruciale ?
Une précision accrue est essentielle pour assurer que les décisions en matière de politiques environnementales et d’investissements répondent vraiement aux besoins de réduction des émissions, soutenant ainsi une transition efficace vers une économie plus durable.
Comment les outils de suivi des émissions évoluent-ils ?
Les outils sont constamment mis à jour à l’aide de nouvelles techniques de collecte de données, d’analyses basées sur l’intelligence artificielle et de méthodologies améliorées pour s’assurer qu’ils reflètent fidèlement les conditions actuelles.
Y a-t-il d’autres modèles de suivi des émissions ?
Oui, plusieurs autres modèles existent, chacun avec ses propres méthodologies et ensembles de données, ce qui souligne l’importance de la diversité dans l’approche de la recherche climatique.
Que peuvent faire les individus pour aider à réduire les émissions ?
Les personnes peuvent adopter des comportements de consommation plus durables, utiliser les transports publics, réduire leur utilisation du plastique et soutenir des politiques publiques favorisant une transition énergétique verte.
