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Les signalements fictifs de serpents alimentés par l’IA perturbent une ligne d’assistance en Inde et retardent les urgences réelles.

Les signalements fictifs de serpents alimentés par l'IA perturbent une ligne d'assistance en Inde et retardent les urgences réelles.

Crédit Photo : Amis des Serpents

Une tendance préoccupante en Inde

Un phénomène inquiétant commence à se répandre en Inde : des individus envoient des images de serpents générées par intelligence artificielle à des sauveteurs de la faune, ce qui entrave leur capacité à intervenir efficacement.

À Hyderabad, les sauveteurs rapportent qu’ils reçoivent des appels basés sur des photos de serpents qui ne sont même pas authentiques.

Les conséquences des fausses alertes

Pour l’association Amis des Serpents, ces signalements trompeurs ont des conséquences bien réelles. Les bénévoles perdent du temps, de l’argent pour le carburant et des ressources à répondre à ces fausses alarmes, les détournant ainsi des véritables urgences concernant des résidents ou des animaux sauvages.

Ce qu’il faut savoir

D’après un rapport de The Hindu, l’association Amis des Serpents a constaté une augmentation des images de serpents générées par IA reçues sur sa ligne d’assistance disponible 24/7. Les raisons varient, certaines personnes semblent vouloir faire une blague, tandis que d’autres cherchent un prétexte pour s’absenter du travail.

Certains cas sont moins malveillants ; une personne peut réellement apercevoir un serpent, puis le perdre de vue lorsqu’il se cache sous des meubles ou d’autres objets. Comme les sauveteurs demandent généralement une photo pour identifier l’animal et préparer le matériel nécessaire, certaines personnes se tournent vers l’IA pour produire une image à la place.

L’importance de la photo

Avinash Visvanathan, le secrétaire général de l’association, souligne que la demande de photo est cruciale. Il précise : « Nous comprenons que les serpents ne sont pas toujours visibles dans des endroits faciles d’accès pour prendre une photo. »

Cependant, le volume de ces signalements trompeurs augmente rapidement. L’association recevait environ cinq à dix images suspectes par mois jusqu’à fin juin, alors qu’aujourd’hui, il n’est pas rare qu’une seule journée voit plusieurs photos d’IA.

Contexte supplémentaire

Les sauveteurs ne peuvent pas se permettre d’ignorer un signalement d’observation de serpent, ce qui signifie qu’une image fake peut provoquer une évaluation de la situation, un déplacement sur les lieux et une recherche de l’animal, tout cela avant qu’ils ne réalisent qu’aucun serpent n’est présent. Ces canulars répétés nuisent également à la confiance, essentielle pour les opérations de sauvetage de la faune.

Un cas qui a marqué les sauveteurs est celui de Nikhil Gourishetty, qui a parcouru plus de 20 kilomètres pour se rendre à Bandlaguda après avoir reçu un signalement d’un serpent qui, selon la photo, était un Andaman Bronzeback près d’une moto. Après 10 minutes de recherches, le signalant a avoué que l’image avait été créée « pour le fun », laissant un autre appel en attente.

Les sauveteurs ont constaté que les espèces exotiques présentes sur les photos sont souvent un indice, car beaucoup de serpents visibles ne se trouvent pas normalement dans la région. Cependant, ils ne peuvent pas écarter tous les rapports inhabituels, ayant déjà secouru un iguane vert d’un mangonnier à Dilsukhnagar en mars 2024.

Quelles mesures sont prises ?

Pour limiter les impacts logistiques des faux appels, l’association procède à un examen minutieux des photos reçues tout en abordant chaque signalement avec prudence.

Visvanathan explique que les sauveteurs analysent les détails qui ne correspondent pas aux serpents connus de la région, tels que des proportions étranges et des incohérences biologiques. Si des doutes persistent, ils peuvent recourir à des outils d’analyse d’images basés sur l’IA et demander des photos supplémentaires sous différents angles.

Chaque intervention inutile mobilise des ressources – efforts des volontaires, carburant et matériel – et peut ralentir l’assistance aux personnes qui en ont réellement besoin.

D’après Visvanathan, « les serpents présents dans ces images sont souvent exotiques. L’expérience du sauvetage, ainsi que notre connaissance de la faune locale et de sa répartition, nous aide à identifier les images générées par l’IA. »

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FAQ

Qu’est-ce qui motive l’envoi d’images de serpents en IA ?

Certaines personnes veulent faire des blagues, tandis que d’autres cherchent des excuses pour éviter d’aller travailler.

Comment les sauveteurs identifient-ils les images falsifiées ?

Ils examinent des détails qui ne correspondent pas aux serpents typiques de la région, comme des dimensions anormales.

A quelles conséquences peuvent mener ces fausses alertes ?

Elles peuvent entraîner des déplacements inutiles des sauveteurs et nuire à la confiance du public envers les secours.

Quelle est la fréquence des signalements falsifiés ?

L’association reçoit désormais plusieurs rapports par jour, alors qu’ils n’en recevaient que quelques-uns par mois.

Quel impact ont ces fausses alertes sur les véritables appels à l’aide ?

Ces faux signalements retardent l’assistance pour les personnes qui ont réellement besoin de secours, augmentant ainsi le risque pour d’autres animaux ou personnes.

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