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<p>Crédit photo : Getty Images</p>
</div>Selon un rapport du Guardian, la division cloud d’Amazon a connu plusieurs interruptions de service l’année dernière, causées par des échecs déclenchés par ses propres outils d’intelligence artificielle.
Quelles sont les conséquences ?
En décembre, un des outils d’IA d’Amazon, nommé Kiro, a pris la décision autonome de supprimer et de reconstruire une partie de son propre système alors qu’il fonctionnait au sein d’Amazon Web Services (AWS). Cette panne a duré 13 heures. L’AWS, qui alimente une grande partie des services en ligne, a rencontré plusieurs pannes au cours de l’année écoulée.
Amazon a expliqué que l’implication de l’IA n’était qu’un hasard, affirmant que leurs outils d’IA n’étaient pas plus sujet à des erreurs que les humains. Dans un communiqué partagé avec le Financial Times, l’entreprise a indiqué : « Dans les deux cas, il s’agissait d’une erreur humaine, et non d’une erreur de l’IA. »
Cependant, les experts en sécurité ne semblent pas convaincus par cette déclaration. L’un d’eux, Jamieson O’Reilly, a souligné que les ingénieurs humains peuvent identifier leurs propres erreurs lorsqu’ils rédigent des commandes manuellement, une capacité qui échappe aux agents d’IA.
« Les IA n’ont pas la pleine connaissance du contexte dans lequel elles évoluent, ni comment cela peut impacter vos clients ou quel pourrait être le coût d’une interruption à 2 heures du matin un mardi », a-t-il commenté selon le Guardian.
Pourquoi les dommages d’infrastructure causés par l’IA sont-ils préoccupants ?
AWS gère des contrats gouvernementaux et offre des services sur lesquels des millions de personnes dépendent quotidiennement. Lorsqu’un outil d’IA dans ces systèmes prend des décisions autonomes sans avoir toutes les informations contextuelles, les répercussions peuvent se répercuter sur des secteurs entiers.
De plus, la croissance de l’IA augmente la pression sur le réseau électrique. Les centres de données dédiés aux charges de travail d’IA consomment énormément d’électricité et d’eau pour le refroidissement.
Bien que l’IA puisse optimiser les systèmes d’énergies renouvelables et améliorer le fonctionnement du réseau, le nombre croissant de nouveaux centres de données accroît la demande en énergie, ce qui pourrait entraîner des factures plus élevées et une dépendance accrue aux sources d’énergie polluantes.
En outre, Amazon a annoncé des réductions d’effectifs touchant environ 30 000 postes lors de deux vagues de licenciements fin 2025 et début 2026. L’expert en cybersécurité, Michał Woźniak, a souligné un double discours dans une déclaration au Guardian : « Amazon saisit chaque occasion pour évoquer l’IA lorsqu’elle lui est bénéfique, comme dans le cas des licenciements massifs présentés comme un remplacement d’ingénieurs par des systèmes d’IA. Mais lorsqu’un générateur de pannes est à l’origine d’une interruption, cela devient subitement un simple hasard. »
Que pouvons-nous faire pour responsabiliser l’IA ?
Il est crucial de demander des comptes aux entreprises technologiques sur lesquelles vous comptez. N’hésitez pas à contacter vos représentants pour faire part de vos préoccupations concernant la supervision de l’IA et l’usage énergétique des centres de données.
Vous pouvez également réduire votre empreinte numérique en supprimant le stockage cloud inutilisé, en vous désinscrivant des services que vous n’utilisez plus et en choisissant des prestataires s’engageant à alimenter leurs opérations avec de l’énergie renouvelable.
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FAQ
Quelles sont les principales raisons des pannes de service d’Amazon ?
Les pannes sont souvent causées par des erreurs humaines ou des décisions prises par des outils d’IA sans compréhension complète du contexte, ce qui crée des conséquences à grande échelle.
Comment les entreprises peuvent-elles éviter des interruptions similaires à l’avenir ?
Une meilleure supervision et une surveillance continue des outils d’IA pourraient aider à minimiser les risques de pannes.
Quel est l’impact environnemental des centres de données d’IA ?
Ces centres consomment massivement de l’électricité et de l’eau, accentuant la pression sur les réseaux électriques, et augmentent le besoin d’énergie, potentiellement d’origine polluante.
Que peuvent faire les individus pour réduire leur impact numérique ?
Les utilisateurs peuvent supprimer les services et stockages cloud non utilisés cela permet à la fois de diminuer leur empreinte carbone et de faire des choix plus durables.
Y a-t-il des alternatives à l’utilisation d’IA dans les infrastructures critiques ?
Il existe des solutions basées sur une supervision humaine renforcée et des systèmes d’IA régulés pour garantir de meilleures performances tout en minimisant les risques.
