Les effets environnementaux de l’IA
Les intelligences artificielles, bien que paraissant simples à première vue, ont des impacts environnementaux significatifs. Chaque réponse d’un chatbot ou chaque image générée nécessite des centres de données qui consomment d’énormes quantités d’énergie et d’eau. Ce besoin croissant ne cesse d’augmenter.
Situation actuelle
Avec la rapide adoption des outils d’IA, les préoccupations concernant les ressources qu’ils consomment deviennent de plus en plus pressantes. En 2022, les centres de données à travers le monde ont utilisé environ 448 trillions de wattheures d’électricité. Cette consommation dépasse celle de presque tous les pays, à l’exception de dix. Selon les prévisions, cette consommation pourrait plus que doubler dans les quatre prochaines années.
Pour illustrer, créer une vidéo par IA équivaut à laisser une ampoule efficace allumée pendant 42 heures et consomme près d’un gallon d’eau. Une simple réponse textuelle de l’IA nécessite à peu près l’équivalent de deux minutes et demie d’énergie d’une ampoule. Par ailleurs, ChatGPT traite environ 2,5 milliards de demandes textuelles chaque jour.
Les chercheurs s’accordent à dire qu’il est encore difficile pour le grand public d’évaluer l’empreinte écologique de l’IA, car les entreprises sont peu transparentes sur leur consommation. Sasha Luccioni, scientifique en informatique cognitives, le résume ainsi : « L’IA va à l’encontre des efforts de décarbonisation. »
Pourquoi est-ce important ?
L’usage d’énergie n’est qu’une partie du problème. Selon Kaveh Madani, spécialiste de l’eau et co-auteur d’une étude, pour 2030, satisfaire les besoins en électricité des centres de données pourrait nécessiter près de 2,5 trillions de gallons d’eau sans compter l’eau nécessaire pour refroidir les appareils. Il souligne également que l’IA consomme suffisamment d’eau potable pour approvisionner le monde entier pendant 1,7 an.
De plus, l’IA est intimement liée au réseau énergétique. Chaque requête passe par des serveurs alimentés par des systèmes électriques locaux et régionaux. En période de forte demande, les entreprises doivent augmenter rapidement leur production d’énergie, des coûts qui peuvent retomber sur les consommateurs.
Bien que l’IA puisse contribuer à optimiser différents systèmes, à accroître la production et à accélérer la recherche, il est crucial de reconnaître que ces opportunités s’accompagnent de véritables risques.
Que faire ?
Adopter une approche plus sélective concernant l’utilisation de l’IA est une des mesures les plus efficaces. Si une tâche ne demande pas vraiment l’intervention d’un chatbot ou d’un générateur d’images, il est préférable de s’en passer pour alléger les besoins énergétiques et hydriques.
Comme le dit Luccioni, « Vous pouvez trouver une recette de cookies au chocolat avec Claude, ou simplement ouvrir un livre. » Les requêtes répétitives et de faible valeur peuvent engendrer une pression énorme sur l’environnement.
Privilégiez un calculateur pour les mathématiques, une application de cartographie pour les directions, et un moteur de recherche classique pour des questions simples. Pensez à demander à vos amis des recommandations de films plutôt que de recourir à une IA.
Pour ceux qui souhaitent éviter les résumés générés automatiquement par l’IA, essayer d’ajouter « -ai » à une recherche Google peut aider, ou désactiver cette fonction dans les paramètres. Lorsque vous utilisez l’IA, formuler des requêtes courtes est préférable, car plus il y a d’informations, plus la puissance de calcul requise est importante.
Le conseil de Luccioni est rafraîchissant : « Vous n’êtes pas contraints d’utiliser l’IA pour tout. »
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FAQ
Quelles sont les alternatives à l’utilisation de l’IA ?
Utilisez des ressources traditionnelles comme les livres, les applications de recherche ou des conversations avec des amis pour obtenir des informations sans consommer de grandes quantités d’énergie.
Quel impact réel l’IA a-t-elle sur l’eau potable ?
L’IA consomme actuellement assez d’eau pour alimenter le monde entier pendant 1,7 an, ce qui met en évidence l’importance de gérer ces ressources avec soin.
Comment les entreprises peuvent-elles réduire leur empreinte écologique ?
Les entreprises pourraient améliorer leur transparence sur la consommation énergétique et adopter des pratiques de durabilité en optimisant leur infrastructure et en utilisant des sources d’énergie renouvelables.
L’IA peut-elle réellement contribuer à résoudre des problèmes environnementaux ?
Oui, l’IA a le potentiel d’optimiser des systèmes, d’améliorer les processus de production et d’accélérer l’innovation dans des domaines essentiels, mais cela doit être équilibré avec une gestion prudente de ses impacts négatifs.
Y a-t-il des prédictions sur l’avenir de la consommation d’énergie par l’IA ?
Les experts s’attendent à ce que la consommation d’énergie des centres de données augmente considérablement dans les prochaines années, la rendant plus préoccupante en matière de durabilité écologique.
