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Alors que l’intelligence artificielle générative pénètre presque chaque aspect de notre quotidien, que ce soit dans les emplois, le divertissement ou même l’alimentation, il est légitime de se demander : y a-t-il quelqu’un qui n’est pas prêt à accueillir cette révolution IA ?
La réponse semble être non. Scott Anthony, ancien analyste chez McKinsey devenu professeur à l’Université de Dartmouth, a récemment déclaré à Fortune que parmi les étudiants universitaires, ce qu’il observe n’est pas une excitation pour l’avenir de l’IA, mais plutôt une **peur** profonde.
Anthony note : « Ce qui me surprend toujours, c’est la peur que nos étudiants ressentent face à l’utilisation de ces modèles de langage avancés. Cette craintes ne concerne pas seulement des questions académiques, telles que la tricherie, mais aussi la perte de leurs capacités de **pensée critique** face à ces machines. Ils ont peur, c’est tout. »
Il souligne également : « Les gens craignent de perdre leur humanité s’ils s’immergent trop dans l’IA. L’histoire me montre clairement que ces périodes de transition sont désordonnées. »
Scott Anthony oppose l’anxiété de ses étudiants à celle de ses collègues professeurs, qui se montrent généralement plus enclins à tester les derniers logiciels de LLM. Ce contraste s’explique facilement : en tant que professeurs dans une université prestigieuse, ils ne sont pas exposés aux inquiétudes économiques générées par l’essor de l’IA. Pour les étudiants confrontés au marché du travail actuel, l’avenir semble bien moins assuré.
À un niveau plus profond, même au-delà des préoccupations professionnelles, la peur des étudiants selon laquelle l’utilisation de l’IA pourrait les rendre moins intelligents repose sur des bases solides. Une **étude marquante** du MIT, parue cet été, a divisé des participants en trois groupes pour des tâches d’écriture de dissertations : un groupe utilisant des LLM, un autre utilisant des moteurs de recherche standards, et un groupe n’utilisant que leur cerveau.
L’étude a révélé que le groupe utilisant l’IA réussissait mieux à rédiger ses essais. Néanmoins, cela avait un **coût cognitif**, car les utilisateurs étaient moins enclins à évaluer de manière critique les résultats ou les « opinions » produites par l’IA. En d’autres termes, ils se laissaient piéger dans une **chambre d’écho** gérée par l’IA, au lieu de s’appuyer sur leur propre capacité de réflexion.
De plus, les participants du groupe “cérébral” ont rapporté une **satisfaction** plus élevée quant à la qualité de leurs essais, et ont démontré une **meilleure connectivité cérébrale** que les autres groupes.
En résumé, il semble que la génération Z ait de bonnes raisons de s’inquiéter.
À découvrir sur le thème de l’IA : IA provoque le confinement d’une école après avoir confondu le clarinette d’un étudiant avec une arme à feu.
L’intelligence artificielle générative fait référence à des systèmes capables de créer du contenu nouveau, que ce soit textuel, visuel ou sonore, en se basant sur des modèles appris à partir de données existantes.
Les étudiants redoutent que l’IA nuise à leur capacité à penser de manière critique, les rendant ainsi dépendants des outils technologiques pour effectuer leur travail intellectuel.
L’IA transforme le marché de l’emploi, remplaçant certaines tâches humaines par des processus automatisés. Cela engendre des préoccupations sur l’avenir de l’emploi et la nécessité d’adapter les compétences.
Les préoccupations éthiques incluent la protection de la vie privée, le biais dans les algorithmes et la responsabilité des décisions prises par des systèmes autonomes.
Une éducation accrue sur l’IA, ses implications et son utilisation responsable peut aider à apaiser les craintes et encourager une approche équilibrée face à cette technologie.
