Une équipe de chercheurs a mis au point une **intelligence artificielle** capable de représenter ce qu’une personne voit en temps réel, simplement en analysant et en décryptant ses **ondes cérébrales**. Ce qui est particulièrement impressionnant, c’est que cette technique est **non invasive**, utilisant un casque d’**électroencéphalographie** (EEG) au design futuriste, recouvert d’électrodes.
Grigory Rashkov, l’un des chercheurs impliqués, a déclaré qu’il était communément admis que l’analyse des **ondes cérébrales** par l’EEG était semblable à tenter de comprendre la structure d’une locomotive à vapeur uniquement par l’observation de la fumée qu’elle laisse derrière elle. Pourtant, il n’était pas prévu que ces données contiennent assez d’informations pour reconstruire, même partiellement, l’image perçue par une personne. Contre toute attente, cela s’est avéré réalisable.
Les neurosciences apprennent à “lire les pensées” en temps réel.
L’équipe, composée de chercheurs de l’**Institut de physique et de technologie de Moscou** et de la société russe **Neurobotics**, a lancé leur étude publiquement sur le serveur de prépublications **bioRxiv**. Pour cela, ils ont utilisé un capteur d’électrodes placé sur le cuir chevelu des participants afin de recueillir leurs **ondes cérébrales**.
Les participants ont ensuite visionné des vidéos de 10 secondes, réparties en cinq catégories différentes. Les chercheurs ont pu déterminer quelle catégorie de vidéo chaque participant regardait simplement en analysant les données de leur **EEG**.
Pour la suite de leur recherche, les scientifiques ont développé deux **réseaux neuronaux**. L’un était formé pour créer des images basées sur trois des catégories testées à partir de “bruit” visuel, tandis que l’autre convertissait les données EEG en bruit équivalent. En associant les deux réseaux, l’**IA** a pu dessiner des images étonnamment précises de ce que la personne voyait, uniquement en se basant sur ses données EEG en temps réel.
Rashkov a également noté que les interfaces neuronales invasives projetées par Elon Musk entraînent des défis en raison de la **chirurgie complexe** et de la détérioration rapide due à des processus naturels, car elles oxydent et échouent après quelques mois. Ils espèrent pouvoir concevoir dans le futur des interfaces neuronales plus abordables et qui ne nécessitent pas d’implantation.
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FAQ
Quelles applications potentielles pour cette recherche ?
Cette découverte pourrait avoir des applications dans le domaine médical, notamment pour aider les personnes atteintes de troubles neurologiques ou de communication.
Est-ce que la technologie est accessible au public ?
Pour l’instant, cette technologie est encore en phase de recherche et n’est pas accessible au grand public, mais elle pourrait devenir une réalité dans les années à venir.
Quelles sont les limites de cette technologie ?
Les principales limites incluent la nécessité de comprendre les mécanismes cérébraux plus en profondeur et d’améliorer la précision des interprétations des données EEG.
Comment les chercheurs ont-ils validé leurs résultats ?
Les chercheurs ont comparé les interprétations des images générées par l’IA avec les vidéos regardées par les participants pour s’assurer de l’exactitude des reconstructions graphiques.
