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<div class="newsletter-cta-description"> <p class="article-paragraph skip">Des innovations incontournables aux frontières de la science et de la technologie</p> </div>
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L’intelligence artificielle (IA) montre déjà son utilité dans le secteur de la santé. Récemment, deux nouveaux systèmes de diagnostic fondés sur l’IA pourraient transformer la façon dont les médecins identifient les maladies cardiaques et le cancer du poumon.
Les cardiologues, bien que compétents, ne sont pas infaillibles. Pour déterminer l’état de santé cardiaque d’un patient, ils analysent le rythme cardiaque à l’aide d’examens. Selon un rapport de BBC News, ils ont raison dans 80 % des cas, mais les 20 % restants indiquent qu’il reste des progrès à réaliser dans leur méthode.
Pour y remédier, une équipe de chercheurs du John Radcliffe Hospital à Oxford, en Angleterre, a mis au point Ultromics, un système de diagnostic basé sur l’IA qui s’avère plus fiable que les médecins pour le diagnostic des maladies cardiaques.
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Diagnostic médical avec l'IA ? </p>
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Ultromics a été formé grâce à des échographies cardiaques de 1 000 patients, collectées par le médecin en chef de l’entreprise, Paul Leeson. Ces données incluent également des informations sur l’apparition éventuelle de problèmes cardiaques chez ces patients. Le système a subi de nombreux tests lors d’essais cliniques, et Leeson a affirmé à BBC News qu’il a largement surpassé les cardiologues humains. Les résultats précis des essais d’Ultromics devraient être publiés dans une revue spécialisée plus tard cette année.
Innovations dans le diagnostic du cancer
Parallèlement, la startup Optellum s’efforce de commercialiser un système d’IA capable de détecter le cancer du poumon en analysant des amas de cellules visibles sur des scannérisations. Ce système a également été testé dans divers essais, et le responsable scientifique et technique de la société, Timor Kadir, a déclaré à BBC News que les résultats laissent penser qu’il pourrait diagnostiquer jusqu’à 4 000 patients atteints de cancer du poumon plus tôt que les médecins.
Sauver des vies et des ressources financières
Ces systèmes de diagnostic basés sur l’IA pourraient non seulement sauver des vies en permettant une détection précoce des maladies cardiaques et du cancer du poumon, mais aussi réduire les coûts, ce qui pourrait libérer des fonds pour recruter plus de médecins, d’infirmières et de personnel hospitalier, ou pour acquérir de nouveaux équipements.
Timor Kadir a mentionné à BBC News qu’Optellum pourrait générer une économie de 10 milliards de livres sterling (environ 13,5 milliards de dollars) si les États-Unis et l’Europe adoptaient cette technologie. Parallèlement, le tsar de la santé au Royaume-Uni, Sir John Bell, a indiqué que l’IA pourrait avoir un impact significatif sur le budget des National Health Service (NHS).
« Environ 2,2 milliards de livres sterling (2,97 milliards de dollars) sont dépensés pour les services de pathologie au NHS », a déclaré Bell. « On pourrait probablement réduire cela de 50 %. L’IA pourrait être la clé pour sauver le NHS. »
Certaines personnes craignent que l’IA ne remplace complètement les médecins, étant donné sa capacité à surpasser leurs compétitions humaines et à faire économiser de l’argent aux établissements. Cependant, au vu de la diversité des responsabilités d’un médecin, il est plus probable que l’IA serve un rôle complémentaire dans le secteur de la santé, agissant comme un outil puissant pour aider les professionnels à effectuer leur travail de manière plus efficace et efficiente.
FAQ
Quelles sont les limites de l’IA dans le diagnostic médical ?
L’IA peut mal interpréter certaines données si celles-ci sont biaisées ou incomplètes. De plus, elle nécessite une supervision humaine pour garantir des décisions médicales sûres et fiables.
Comment l’IA peut-elle être intégrée dans le système de santé ?
L’IA peut être intégrée dans des systèmes de gestion hospitalière, des dispositifs de diagnostic, et même lors de consultations virtuelles pour aider à l’analyse des signes vitaux.
Quels sont les défis éthiques liés à l’utilisation de l’IA en santé ?
Des préoccupations sont soulevées concernant la confidentialité des données, le consentement éclairé des patients, et l’impact sur la relation médecin-patient.
L’IA pourrait-elle réduire les inégalités en santé ?
Oui, si elle est accessible à tous, l’IA pourrait contribuer à des diagnostics précoces dans des régions éloignées ou défavorisées, améliorant ainsi l’accès aux soins de santé.
Quels bénéfices attend-on de l’IA dans les années futures ?
On anticipe des progrès dans le diagnostic précoce, l’efficacité des traitements, et une réduction des coûts de santé, tout en augmentant la disponibilité et la qualité des soins médicaux.