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<em>Image : Université de Stanford</em>
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</p>Un Avancée dans la Technologie des Véhicules Autonomes
Les chercheurs de l’Université de Stanford, située en Californie, ont développé une méthode permettant à une voiture autonome d’effectuer des virages à grande vitesse, à l’instar des voitures de course. Bien que cela puisse sembler risqué, cette découverte pourrait contribuer à améliorer la sécurité des véhicules sans conducteur dédiés aux passagers.
En effet, ces résultats pourraient être cruciaux pour les situations où un véhicule doit changer rapidement de direction pour éviter une collision, rapportent les chercheurs dans un article publié par New Scientist.
Nathan Spielberg, étudiant en ingénierie mécanique et principal auteur de l’étude, a déclaré : « Notre objectif est que nos algorithmes égalent, voire surpassent, les compétences des meilleurs conducteurs. La sécurité est notre priorité, et nous souhaitons que les véhicules autonomes soient efficaces dans divers contextes, que ce soit sur des routes à forte adhérence ou dans des conditions difficiles comme la glace ou la neige. »
L’Utilisation des Réseaux de Neurones
Pour atteindre cet objectif, l’équipe a entraîné un réseau de neurones en lui fournissant des données provenant de 200,000 échantillons de mouvement, incluant des tests sur des surfaces glissantes comme la neige et la glace. Une vidéo montre une Volkswagen GTI prenant des virages sur un circuit circulaire sans jamais perdre le contrôle.
Pourquoi recourir à un réseau de neurones, une forme d’intelligence artificielle inspirée du cerveau humain, plutôt qu’à un modèle physique classique ? Les chercheurs ont constaté que le réseau de neurones était plus efficace pour reconnaître le type de surface sur laquelle il roulait ainsi que son adhérence par rapport à des algorithmes plus simples.
En s’inspirant de la façon dont les pilotes de course exploitent la friction entre les pneus et la route pour éviter les accidents, le réseau de neurones a montré sa capacité à apprendre le comportement dynamique des véhicules sur différentes surfaces.
Vers une Conduite Autonome Plus Efficace
Bien que la voiture autonome améliorée par un réseau de neurones soit plus rapide que les modèles standards, elle ne parvient pas encore à égaler un conducteur expert. Pour cela, les véhicules autonomes devraient adopter la prédisposition d’un conducteur humain à s’écarter de leur trajectoire pour mieux exploiter la friction et gagner du temps.
Nathan Spielberg a également ajouté : « Si nous parvenons à concevoir des véhicules ayant accumulé des milliers d’interactions, nous espérons qu’ils seront plus sûrs. »
En savoir plus
Lisez également : Une voiture sans conducteur apprend à effectuer des virages à grande vitesse sans accident [New Scientist]
Pour en savoir plus sur les voitures autonomes : Tesla construit désormais des voitures avec le matériel pour une conduite entièrement autonome.
FAQ
Quelles sont les principales applications des voitures autonomes ?
Les voitures autonomes peuvent révolutionner le secteur des transports en rendant les trajets plus sûrs et en réduisant la nécessité de conducteurs humains. Elles peuvent également réduire les embouteillages et les émissions de carbone en optimisant les trajets.
Quels sont les défis techniques des véhicules autonomes ?
Les défis incluent la reconnaissance des obstacles, la prise de décision en temps réel, et l’interaction avec les autres usagers de la route, tels que les piétons et les cyclistes. La sécurité des systèmes d’IA est également primordiale.
Comment les réseaux de neurones améliorent-ils la conduite autonome ?
Les réseaux de neurones peuvent traiter de vastes quantités de données en temps réel, apprenant à s’adapter à diverses conditions de route et à anticiper les comportements des autres conducteurs, ce qui augmente la fiabilité de la conduite autonome.
Est-ce que toutes les voitures autonomes utilisent la même technologie ?
Non, différentes entreprises utilisent des approches variées pour développer leurs systèmes autonomes. Certaines privilégient les capteurs LiDAR, tandis que d’autres misent sur des caméras et des algorithmes d’apprentissage profond.
Quels règlements régissent les voitures autonomes ?
Les réglementations varient selon les pays et les régions. Elles concernent des aspects comme la sécurité des tests sur route, le stockage des données de conduite, et la responsabilité en cas d’accident impliquant un véhicule autonome.
