Le Coût Élevé du LIDAR
Lorsqu’on parle de LIDAR, cet appareil essentiel pour la navigation des véhicules autonomes, on constate qu’il représente un investissement majeur. En effet, le coût d’un tel capteur peut dépasser deux fois celui du véhicule lui-même, ce qui pose un grand défi pour les fabricants. Par exemple, un modèle précoce de Velodyne, très prisé dans le domaine des voitures autonomes, se vend à un prix faramineux de 75 000 dollars. Conçu à l’origine pour le défi de la DARPA en 2007, cet équipement coûteux a une apparence pour le moins singulière.
Chris Urmson, responsable du projet de voiture autonome chez Google, a ironisé en disant que ces capteurs ressemblent un peu à des seaux de poulet frit en rotation. De son côté, John Eggert, le responsable des ventes automobiles chez Velodyne, a comparé le LIDAR à une torpille géante.
Velodyne a produit seulement 500 capteurs à ce tarif élevé, conscient qu’ils ne sont pas viables pour une production à grande échelle. Cependant, une lueur d’espoir apparaît à l’horizon : les avancées technologiques et le développement de capteurs LIDAR beaucoup plus abordables sont en cours, ce qui pourrait améliorer l’implémentation de la conduite autonome.
Une Révolution Abordable : Le LIDAR à 500$
Parmi les innovations, Velodyne a récemment lancé un capteur LIDAR à un prix inférieur à 500 dollars. Le modèle VLP-32 est conçu pour offrir les capacités nécessaires à une conduite assistée et autonome.
Le Modèle à 250$
Le PDG de Quanergy, Louay Edlada, prévoit que dans cinq ans, le prix du LIDAR pourrait descendre en dessous de 100 dollars. Prochainement, la société mettra sur le marché un modèle à 250 dollars, qui sera un modèle à état solide, exempt de pièces mobiles. Ce modèle sera déployé en utilisant quatre capteurs pour équiper un véhicule, permettant ainsi de réduire les coûts.
Le LIDAR traditionnel fonctionne grâce à un boîtier rotatif qui envoie des lasers vers sa cible et recueille les réflexions pour établir une carte de l’environnement. En revanche, le LIDAR à état solide devrait offrir des résultats tout aussi performants, mais sans nécessiter de mouvement. Cette transition est similaire à celle observée dans d’autres technologies, comme celle des disques durs d’ordinateur, qui sont passés de composants mécaniques à des systèmes entièrement numériques.
Google et la Concurrence
Google a développé ses propres capteurs LIDAR et prévoit de commercialiser des versions moins coûteuses. Chris Urmson a fait savoir que ces nouvelles propositions seront comparables aux modèles à 75 000 dollars, mais à un prix beaucoup plus réduit, même lors de la production en série.
La Vision Critique de Tesla
Un sceptique notable envers la technologie LIDAR est Elon Musk, le PDG de Tesla. Selon lui, cette technologie n’est pas nécessaire, soutenant que les caméras optiques et les radars, utilisés pour les modèles S et X de Tesla, suffisent pour assurer la conduite autonome.
FAQ
Qu’est-ce que le LIDAR ?
Le LIDAR est un capteur qui utilise des lasers pour mesurer des distances et créer des représentations tridimensionnelles de l’environnement, ce qui est crucial pour la navigation des véhicules autonomes.
Pourquoi le LIDAR est-il si coûteux ?
Le coût élevé provient de la précision et de la technologie avancée nécessaires pour fabriquer les capteurs, ainsi que des coûts de recherche et développement impliqués dans leur conception.
Quels types de véhicules utilisent le LIDAR ?
De nombreux véhicules autonomes et semi-autonomes, y compris ceux de grandes entreprises comme Google, Uber ou Tesla, utilisent des capteurs LIDAR pour naviguer sur les routes.
Quels sont les avantages des modèles LIDAR à état solide ?
Les modèles à état solide sont généralement plus fiables, durables, et souvent moins chers à produire, car ils n’ont pas de pièces mobiles susceptibles de s’user ou de tomber en panne.
Comment le LIDAR se compare-t-il aux autres technologies de détection ?
Contrairement aux caméras et radar qui se basent sur des images et des ondes radio, le LIDAR fournit des informations de distance précises et en temps réel, permettant une meilleure compréhension de l’environnement du véhicule.
