Évolution de l’intelligence artificielle
Les chercheurs sont en train de préparer la prochaine génération d’intelligences artificielles (IA), et l’évaluation de ces systèmes sera tout aussi rigoureuse que celle à laquelle sont soumis les élèves en maths au lycée : il n’y aura pas de validation sans explications détaillées des solutions trouvées.
Annonce de DARPA
Vendredi dernier, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), une agence du Département de la Défense des États-Unis, a dévoilé son nouveau programme Exploration en Intelligence Artificielle (AIE). Ce programme a pour but d’optimiser le processus de financement des recherches et développements liés à l’IA, en mettant l’accent sur les technologies de troisième vague. Ces technologies possèdent la capacité de comprendre et d’expliquer la manière dont elles parviennent à leurs conclusions.
Les niveaux d’intelligence artificielle
Il faut savoir que la majorité des IAs actuellement utilisées appartient à la première vague. Ces systèmes suivent des règles logiques bien définies, comme les IA qui jouent aux échecs. La deuxième vague se compose d’IA utilisant des apprentissages statistiques pour résoudre des problèmes spécifiques, comme la reconnaissance d’images.
En revanche, une IA de troisième génération non seulement capable d’identifier un chien sur une image, mais en plus, elle pourra expliquer pourquoi elle pense que c’est un chien. Par exemple, elle pourrait mentionner que la présence de quatre pattes, d’une queue et de taches correspond à sa définition d’un chien.
Compréhension et raisonnement
Cela signifie que ces systèmes ne se contenteront pas de donner la bonne réponse ; au contraire, ils seront capables de nous montrer leur cheminement de pensée. Selon John Launchbury, le directeur de l’Information Innovation Office de DARPA, ces systèmes devraient pouvoir apprendre à partir de données bien plus réduites que celles requises par les systèmes de seconde vague. Par exemple, au lieu d’inonder une IA de 100 000 images soigneusement étiquetées pour lui apprendre à reconnaître l’écriture manuscrite, il suffirait de lui montrer une ou deux méthodes génératives sur la façon de former chaque lettre. Cette information contextuelle l’aiderait à identifier l’écriture manuscrite à l’avenir.
Accélération des recherches
Ces systèmes de troisième vague pourront « penser » au lieu de simplement fournir des réponses basées sur les données dont ils disposent (qui peuvent parfois contenir des préjugés de leurs créateurs, comme l’histoire nous l’a montré). L’objectif ultime est de développer des IAs capables de raisonner et d’engager une pensée abstraite, une avancée qui pourrait transformer l’utilisation de l’IA dans le secteur militaire et au-delà.
Financement des projets d’IA
Pour catalyser cette évolution vers l’IA de troisième génération, le programme AIE de DARPA a prévu un calendrier de publicités périodiques qu’il désigne comme « opportunités AIE ». Ces annonces mettront en avant des domaines spécifiques de recherche en IA qui intéressent militairement l’agence.
Les chercheurs ont la possibilité de soumettre des projets qui seront examinés par DARPA, qui pourra choisir d’allouer jusqu’à 1 million de dollars pour soutenir ces recherches. L’objectif est que les chercheurs puissent entamer leurs projets dans les 90 jours suivant l’annonce de l’opportunité AIE, tout en évaluant la faisabilité du concept en 18 mois.
Intérêt croissant pour l’IA
Cet intérêt croissant de l’armée des États-Unis pour l’IA est particulièrement représentatif des avancées dans le domaine. Des projets récents vont de l’analyse de séquences vidéo pour améliorer les frappes de drones à des systèmes mimant le fonctionnement du cerveau humain. Le mois dernier, le Département de la Défense a également lancé le Joint Artificial Intelligence Center (JAIC), un centre visant à intégrer l’IA dans les pratiques commerciales et militaires du département.
Ces initiatives ainsi que le programme AIE visent à gagner en rapidité, un choix stratégique dans un contexte où de nombreux pays concourent pour devenir les leaders mondiaux de l’IA militaire.
FAQ
Quelle est la différence entre les vagues d’IA ?
La première vague utilise des règles logiques, la deuxième fait appel à l’apprentissage statistique, tandis que la troisième vise à comprendre et à expliquer le raisonnement derrière les décisions.
Comment DARPA sélectionne-t-elle les projets à financer ?
DARPA annonce périodiquement des opportunités de recherche. Les chercheurs soumettent leurs propositions, qui sont ensuite évaluées par l’agence avant d’éventuelles allocations de fonds.
Pourquoi est-il important que l’IA puisse expliquer ses décisions ?
Cela permet de comprendre et de vérifier le raisonnement derrière les résultats, ce qui est crucial pour l’acceptation et la confiance dans les systèmes d’IA, notamment dans les applications militaires.
Existe-t-il des préoccupations éthiques liées à ces développements en IA ?
Oui, le développement d’IA capables de raisonner soulève des questions éthiques, notamment concernant la prise de décision autonome et les biais potentiels dans leur apprentissage.
Quelles sont les implications de ces technologies pour la société en général ?
Améliorer la capacité des IAs à expliquer leurs décisions pourrait affecter divers domaines, notamment l’éducation, la santé et la sécurité, en conduisant à des systèmes plus transparents et responsables.
