## Le Code Switching
Vous rappelez-vous de ces individus extrémistes qui taquinaient les journalistes en leur demandant de “apprendre à coder” ? Nous aussi.
Tristan Cross, un ancien journaliste devenu développeur, a partagé dans un article pour The Guardian son expérience des conditions de travail difficiles qui l’ont poussé à apprendre la programmation.
Il a écrit : “J’ai passé la majeure partie des années 2010 dans les nouveaux médias, un univers où les licenciements répétés sont courants, accompagnés de messages moqueurs vous incitant à ‘apprendre à coder’ parce que votre secteur est en déclin.”
Récemment, après que “l’enthousiasme a commencé à diminuer”, Cross, dont les écrits ont été publiés dans divers médias tels que Vice et Comedy Central, a décidé d’apprendre à coder, perçu comme un acte de défi subversif (ou de résignation lâche).
Il a suivi le conseil moqueur, s’est mis au code et s’est dirigé vers un domaine qu’il espérait plus stable, celui du “développement web”, seulement pour découvrir que les avancées récentes en intelligence artificielle rendent également les emplois de codeurs obsolètes.
## L’Autocomplétion
En vérité, les limites de la technologie sont bien documentées, allant de tentatives maladroites de journalisme à des conseils juridiques. Pourtant, ces faiblesses n’ont pas freiné les entrepreneurs qui rêvent de réduire leurs coûts en remplaçant les employés par des algorithmes moins chers.
Il en va de même pour le secteur du codage.
Cross remarque que, même en explorant différents chatbots, l’intelligence artificielle commet de nombreuses erreurs. Toutefois, il est “facile d’imaginer un avenir proche où ces technologies pourraient identifier les besoins des utilisateurs et les guider vers des solutions”, ce qui minerait le rôle du codeur humain.
Cet ancien écrivain, maintenant designer et développeur web freelance, tient des propos nuancés sur le sujet. Bien qu’il soit heureux d’avoir des clients qui reconnaissent sa valeur pour ses compétences et sa créativité, il s’inquiète néanmoins des personnes de la Silicon Valley qui semblent vouloir prouver que cette technologie pourrait remplacer les travailleurs humains.
“Ceux qui se frottent les mains devant le potentiel de l’IA sont souvent ceux qui la perçoivent comme un moyen de réduire les coûts et de libérer le capital de son ancien rival, le travail”, écrit-il.
Pour Cross, cette vision est “absurde”.
En savoir plus sur les chatbots : Le PDG d’OpenAI avoue perdre le sommeil à l’idée de la sortie de ChatGPT.
## FAQ
#### Qu’est-ce que le “Code Switching” ?
Le “Code Switching” fait référence à la capacité de passer d’une langue à une autre ou de changer de style à l’intérieur d’une conversation. C’est un phénomène courant parmi les personnes bilingues et peut aussi s’appliquer à d’autres contextes, comme le passage d’un registre formel à un registre informel.
#### Pourquoi l’apprentissage du code est-il devenu populaire ?
L’apprentissage du code est en plein essor en raison de la numérisation croissante de nombreuses industries et du besoin accru de compétences numériques. Cela peut offrir des opportunités professionnelles, même dans des secteurs en déclin.
#### Quel est l’impact de l’IA sur l’emploi ?
L’IA transforme le marché du travail, avec des technologies qui peuvent remplacer certaines tâches humaines. Bien que cela puisse augmenter l’efficacité, cela soulève également des inquiétudes quant à l’avenir des emplois dans divers secteurs.
#### Comment les entreprises utilisent-elles l’IA aujourd’hui ?
Les entreprises exploitent déjà l’IA pour optimiser leurs opérations, réduire les coûts et améliorer l’expérience client. Cependant, elles doivent équilibrer cela avec la nécessité de conserver des emplois humains et une prise de décision éthique.
#### L’IA remplacera-t-elle complètement les travailleurs humains ?
Il est peu probable que l’IA remplace entièrement les travailleurs humains. Bien que certaines tâches puissent être automatisées, de nombreux postes nécessitent la créativité, l’empathie et la pensée critique, des qualités que la machine ne peut pas reproduire.
