Déchiffrer les CAPTCHAs
Un groupe de chercheurs a conçu un modèle informatique capable de décoder les CAPTCHAs basés sur du texte. Ces systèmes, qui visent à tester si un utilisateur est humain ou non, représentent une avancée significative dans le développement d’ordinateurs imitant la pensée humaine.
Les CAPTCHAs textuels – acronyme de Test de Turing complètement automatisé – sont souvent utilisés par des services en ligne vulnérables à des attaques par des utilisateurs automatisés. Des plateformes de création de comptes ou de vente de billets y font appel pour vérifier l’humanité de leurs visiteurs.
Comment fonctionnent les CAPTCHAs
Ces CAPTCHAs affichent des lettres que les humains peuvent lire relativement facilement, mais qui représentent un défi pour les ordinateurs entraînés sur les formes standards de l’alphabet. Bien que des tentatives antérieures d’infiltration des systèmes CAPTCHA aient exploité des faiblesses spécifiques, ce projet se distingue en analysant le texte de manière plus efficace, nécessitant moins d’apprentissage.
La recherche a utilisé un modèle appelé Réseau Cortical Récursif. Ce dernier s’appuie sur des exemples standards pour construire une vision des lettres. Lorsqu’il est confronté à une image à analyser, le réseau examine chaque pixel et le compare à ses connaissances préalables. Cela lui permet de déduire des éléments, comme un caractère partiellement masqué derrière un autre.
Une réflexion sur l’intelligence machine
Bien que l’étude soit axée sur les CAPTCHAs, elle témoigne d’une quête plus vaste : créer des machines capables de penser comme des humains. De nombreuses approches en ce sens se basent sur le deep learning, où les systèmes sont entrainés par l’exposition à de nombreux exemples. Cependant, cette méthode a ses limites. Par exemple, montrer à un ordinateur des centaines de « A » et de « B » ne le préparera pas à une situation où les deux caractères se chevauchent.
Le chercheur principal, Dileep George, co-fondateur de l’entreprise d’IA Vicarious, explique : « Les robots doivent comprendre leur environnement et savoir raisonner ou manipuler des objets. Dans ces cas, il est crucial de nécessiter moins d’exemples d’apprentissage tout en étant capable de s’adapter à des situations flexibles, ce qui est notre objectif ici. »
Bien que cette recherche illustre comment les ordinateurs peuvent surmonter les tests CAPTCHA basés sur du texte, ces technologies semblent déjà sur le déclin, Google ayant interrompu leur utilisation. Alors que l’intelligence artificielle continue de progresser, il sera essentiel de rendre nos méthodes de vérification de l’humanité encore plus sophistiquées.
FAQ
Quel est le principe des CAPTCHAs ?
Les CAPTCHAs ont été conçus pour empêcher les bots d’accéder à des services en ligne en vérifiant si l’utilisateur est bien humain.
Pourquoi les chercheurs se concentrent-ils sur les CAPTCHAs ?
Les CAPTCHAs servent d’étude de cas pour comprendre comment créer des systèmes informatiques plus intelligents et capables de penser comme les humains.
Quelles sont les limites du deep learning ?
Le deep learning fonctionne par l’exposition à des exemples variés, mais il peut être inefficace face à des situations inattendues, comme le chevauchement de caractères.
Comment évoluera la technologie des CAPTCHAs à l’avenir ?
Avec les avancées en intelligence artificielle, les CAPTCHAs devront être révisés, car leur efficacité pourrait décroître face à des systèmes capables de les contourner.
Quelles autres solutions existent pour vérifier un utilisateur ?
Outre les CAPTCHAs, d’autres méthodes incluent des vérifications par code SMS ou des tests basés sur des comportements utilisateur (comme la manière de déplacer la souris).