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Les images générées par l’IA ont toujours eu un côté dérangeant, mais une interprétation d’**titres de BuzzFeed** par un artiste à l’aide d’un réseau neuronal en est une nouvelle illustration.
Ces images quelque peu surréalistes, créées par l’artiste **Somnai** (de son vrai nom **Max Ingham**), sont le fruit d’un échange avec **Max Woolf**, un scientifique des données chez **BuzzFeed**. En partageant quelques œuvres “point de croix” de l’artiste, Woolf s’est moqué en disant qu’il avait une “réelle nécessité” d’explorer comment le récent réseau neuronal **Contrastive Language-Image Pre-Training** (plus connu sous le nom de **CLIP**) traiterait les **titres mémorables** de **BuzzFeed**.
Ingham a répondu : “Bonne idée, je vais m’y mettre tout de suite.”
Oh man good idea, gonna load some up now.
— Somnai (@Somnai_dreams) 7 février 2022
Les résultats, publiés quelques heures plus tard par l’artiste, sont véritablement cauchemardesques.
Des versions remixées de **20 livres de choux** à la vue passablement répugnante de **macaroni au fromage Kraft rose**, les créations culinaires issues de l’imagination de cet artiste génératif accompagnées de son IA sont particulièrement peu ragoûtantes, probalement parce que le matériel de départ était déjà glauque.
Mais le véritable clou du spectacle, la **pièce de résistance**, est la fusion faite par le réseau neuronal entre **Grimes** et **Elon Musk**, donnant naissance à un bébé à l’apparence étrange qui rappelle fort ce que pourrait être **Little X** quand il sera assez grand pour **choisir sa coiffure**.
Au-delà de sa capacité à répondre à la demande, le travail de Somnai — ainsi que d’autres œuvres génératives similaires — captivent probablement grâce au **modèle de diffusion**, un type plus récent de réseau neuronal inspiré par la thermodynamique.
Ses applications vont de **meilleures capacités prédictives pour l’imagerie IRM** à la génération de **créatures étranges**, rendant en quelque sorte les images générées par l’IA des années 2010, souvent qualifiées de “**deep dream**”, obsolètes.
Il est important de noter que de nombreux artistes utilisant des modèles de diffusion pour créer de l’art les commercialisent sous forme de **tokens non fongibles (NFTs)**. Cependant, comparées à des projets comme **Bored Apes** ou **CryptoPunks**, ces œuvres génératives se révèlent bien plus intrigantes et uniques.
En moins d’une décennie, la technologie des réseaux neuronaux a évolué, passant d’une esthétique psychédélique à des œuvres magnifiques et fantastiques. Bien qu’elles ne représentent qu’un petit sous-ensemble du phénomène des NFT, elles contribuent à en faire un sujet à la fois fascinant et prometteur.
Mis à jour pour refléter le nom de l’artiste et clarifier le modèle de diffusion utilisé.
Pour en savoir plus sur l’art dérangeant des réseaux neuronaux : Des cartes de tarot hantées générées par IA
D’autres sujets sur les IA inquiétantes : Des IA avancées montrant des signes de dépression et d’addiction, rapportent les scientifiques.
Sommaire
ToggleFAQ
Qu’est-ce que le modèle de diffusion ?
Le modèle de diffusion est un type avancé de réseau neuronal qui génère des images à partir de bruit, en partant d’une base désordonnée pour créer des œuvres d’art visuellement attrayantes.
Comment les artistes vendent-ils leurs œuvres génératives ?
De nombreux artistes commercialisent leurs créations générées par IA sous forme de tokens non fongibles (NFTs), permettant ainsi la propriété numérique unique de chaque œuvre.
Pourquoi les images générées par IA sont-elles souvent considérées comme dérangeantes ?
Ces images proviennent souvent de données d’entraînement qui peuvent être perturbantes ou choquantes, ce qui influence le sort des créations finales des IA.
Qui sont quelques artistes notables utilisant l’IA ?
Des artistes comme Refik Anadol et Mario Klingemann sont reconnus pour leurs travaux innovants utilisant l’IA.
Quelles sont les tendances actuelles dans l’art généré par IA ?
L’art généré par IA évolue rapidement, intégrant des techniques comme la réalité augmentée et des installations interactives, mettant toujours plus en avant l’interaction entre l’homme et la machine.
