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Un nouveau concurrent pour Nvidia
Positron AI vient de boucler un tour de financement de 230 millions de dollars en série B, une opération qui a suscité un grand intérêt et qui valorise l’entreprise à plus d’un milliard de dollars. Cela représente l’un des plus importants financements récents dans le domaine des matériel d’inférence en intelligence artificielle.
Cette levée de fonds a été co-dirigée par ARENA Private Wealth, Jump Trading et Unless, avec des contributions de la Qatar Investment Authority (QIA), d’Arm et de Helena. L’annonce a été faite lors du Web Summit au Qatar, soulignant ainsi la montée en puissance de l’entreprise sur la scène internationale.
Une réponse à de nouveaux défis
Ce financement intervient à un moment où l’industrie de l’IA fait face à des défis croissants. Alors que les performances de calcul sont au cœur des discussions depuis des années, la disponibilité d’énergie et les limites de mémoire influencent de plus en plus les décisions de déploiement. Positron se positionne comme un acteur clé pour surmonter ces obstacles.
Les enjeux de l’énergie et de la mémoire
Au fur et à mesure que les modèles d’IA deviennent plus grands et complexes, surtout en ce qui concerne les charges de travail d’inférence, la consommation d’énergie et la capacité de mémoire se révèlent être des enjeux cruciaux. Les centres de données se heurtent à des coûts d’énergie en hausse, à des contraintes sur le réseau et à des pressions régulatrices. Les modèles avancés nécessitent également des fenêtres contextuelles massives, mettant à mal les architectures matérielles existantes.
Mitesh Agrawal, le PDG de Positron AI, a déclaré : « Nous apprécions l’enthousiasme de nos investisseurs, qui reflète la demande du marché. La disponibilité d’énergie est désormais un frein majeur pour le déploiement de l’IA. Notre prochain processeur offrira cinq fois plus de tokens par watt dans nos charges de travail principales par rapport au GPU Rubin de Nvidia. »
Agrawal a souligné que la mémoire devient la principale contrainte dans de nombreux scénarios d’inférence. « La mémoire est le véritable obstacle dans l’inférence. Notre nouveau silicium personnalisé Asimov sera équipé de plus de 2304 Go de RAM par appareil l’année prochaine, contre seulement 384 Go pour Rubin. Cela nous distinguera dans des domaines tels que la vidéo, le trading et les modèles à plusieurs trillions de paramètres. »
Et en effet, il fait référence à l’illustre écrivain de science-fiction Isaac Asimov. Sur le site de Positron, il est mentionné que « Isaac Asimov nous a donné le rêve. Nous construisons la réalité. »
De systèmes prêts à l’emploi à des siliciums personnalisés
Positron a déjà une bonne base grâce à la mise en marché de son produit. Son système actuel, Atlas, est conçu pour des charges de travail d’inférence et met l’accent sur un déploiement rapide, une efficacité énergétique, et une fourniture prévisible. La société précise qu’Atlas est entièrement fabriqué aux États-Unis, un point de plus en plus important pour des clients soucieux de la résilience de la chaîne d’approvisionnement et des risques géopolitiques.
Les fonds récents accéléreront la transition de Positron d’Atlas vers sa plateforme de silicium personnalisée de nouvelle génération, Asimov. L’entreprise vise à produire la puce Asimov fin 2026, avec une mise en production prévue pour début 2027. D’après Positron, Asimov sera capable de supporter environ 2 To de mémoire par accélérateur et jusqu’à 8 To par système sur sa plateforme Titan, augmentant ainsi la taille des charges d’inférence à l’échelle des racks.
Un double rôle
Une caractéristique intéressante de cette série B est le choix de Jump Trading de co-diriger ce tour après avoir intégré les systèmes Atlas de Positron. Jump, acteur du calcul haute performance et sensible à la latence, a évalué Atlas par rapport aux solutions basées sur des GPU existants.
Alex Davies, directeur technologique de Jump Trading, a déclaré : « Dans nos tests, Positron Atlas a montré une latence environ trois fois inférieure en bout à bout par rapport à un système H100 comparable pour les charges de travail d’inférence que nous avons mesurées, le tout dans un format prêt à la production. »
Perspectives d’avenir
Positron anticipe une croissance significative des revenus en 2026 et est sur la bonne voie pour atteindre une traction commerciale à grande échelle environ deux ans et demi après son lancement, un délai judicieux pour une entreprise de silicium. Actuellement, la société collabore avec des clients dans le domaine de l’infrastructure cloud, de l’informatique avancée et d’industries sensibles à la performance.
À mesure que la concurrence s’intensifie autour de l’inférence IA, Positron parie que son architecture axée sur la mémoire et l’efficacité énergétique lui permettra de se forger une position durable dans un marché longtemps dominé par des GPU polyvalents. La réussite de ce pari dépendra non seulement des performances du silicium, mais aussi de la rapidité avec laquelle les besoins de l’industrie évolueront vers l’efficacité plutôt que sur la puissance brute du calcul.
Une alerte juridique : Anthropic a suspendu un plugin d’IA qui a entraîné une perte de milliards pour certaines des plus grandes entreprises de données d’Europe.
FAQ
Qu’est-ce que Positron AI ?
Positron AI est une entreprise spécialisée dans le matériel d’inférence pour l’intelligence artificielle, visant à surmonter les défis liés à l’énergie et à la mémoire.
Quels sont les principaux produits de Positron ?
Le produit phare actuel de Positron est le système Atlas, conçu pour des déploiements rapides et efficaces, tandis que le prochain produit, Asimov, promet d’autres avancées technologiques.
Pourquoi la disponibilité d’énergie est-elle cruciale pour l’IA ?
Les centres de données doivent faire face à des coûts énergétiques croissants et à des contraintes réglementaires. Optimiser la consommation d’énergie est donc essentiel pour des performances durables.
Quelles sont les attentes de Positron pour l’avenir ?
Positron prévoit une forte croissance des revenus et ambitionne de se distinguer par une architecture centrée sur la mémoire et l’efficacité énergétique dans un secteur de plus en plus concurrentiel.
Quel est le lien entre Positron et Isaac Asimov ?
Positron a choisi le nom “Asimov” pour son futur silicium en hommage à l’auteur de science-fiction, soulignant son ambition de transformer des visions futuristes en réalité technologique.
