Il y a un peu plus de trois ans, OpenAI a lancé ChatGPT, et cela a déclenché une frénésie dans l’industrie. Cette course effrénée a entraîné des valorisations spectaculaires pour les entreprises d’IA et d’énormes investissements dans les infrastructures de centres de données, tout en suscitant des doutes.
D’une part, les spécialistes soulignent que les fondamentaux d’OpenAI sont très différents de ceux de ses concurrents tels que Google, qui peuvent s’appuyer sur des sources de revenus existantes pour financer leurs dépenses de capital en IA.
Cependant, OpenAI, dirigé par Sam Altman, a réussi à lever des sommes record et s’est engagé à dépenser plus d’un trillion de dollars d’ici la fin de la décennie, sans disposer d’une entreprise générant des revenus récurrents. (L’initiative récente de l’entreprise d’intégrer des publicités dans ChatGPT vise probablement à modifier cette réalité.)
La disparité entre les promesses de l’industrie de l’IA concernant un avenir dominé par une IA équivalente à l’humain et la réalité n’a jamais été aussi grande. Tout comme l’écart colossal entre les valorisations des entreprises d’IA et leurs revenus stagnants.
Pour de nombreux observateurs, cette arrogance pourrait mener à un désastre. George Noble, ancien gestionnaire chez Fidelity, mentionne dans un tweet que l’entreprise pourrait déjà être en train de “s’effondrer en temps réel.”
“J’ai vu des entreprises s’écrouler pendant des décennies,” a-t-il déclaré. “Celle-ci affiche tous les signes d’alerte.”
En plus d’une croissance des abonnés stagnante, Noble a souligné qu’OpenAI aurait des pertes incroyables de **12 milliards de dollars par trimestre**, tout en dépensant **15 millions de dollars par jour** uniquement pour l’application de génération de vidéo Sora. Il a également exprimé des doutes sur la promesse de l’industrie de l’IA de pouvoir augmenter ses opérations pour répondre à la demande, un défi coûteux qui ne fera qu’augmenter à mesure que les modèles d’IA nécessiteront davantage de puissance.
Il reste incertain si la **utilité** de l’IA augmentera en même temps que la demande. Certains experts mettent en garde que nous pourrions avoir atteint un point de **rendements décroissants**, où chaque nouvelle version d’un modèle d’IA offrirait des bénéfices de plus en plus faibles.
“Voici le grand problème mathématique dont personne ne veut parler,” a déclaré Noble. “Il en coûtera cinq fois plus d’énergie et d’argent pour rendre ces modèles deux fois meilleurs.”
“Le fruit à portée de main est désormais ramassé,” a-t-il ajouté. “Chaque amélioration requiert maintenant exponentiellement plus de puissance de calcul, de centres de données, et d’énergie.”
En conséquence, Noble prévoit que le “cycle de hype de l’IA atteint son sommet” et que “les rendements décroissants deviennent impossibles à cacher,” tandis que “les concurrents rattrapent leur retard.”
Il conseille donc aux investisseurs de se détourner d’OpenAI, affirmant qu’il ne compte pas s’impliquer avec des projets associés à OpenAI à ces valorisations, car le **profil de risque est astronomique.**
Dans un autre tweet, Noble a comparé Altman à un ancien dirigeant d’**Enron**, Jeffrey Skilling, lorsque ce dernier a perdu son calme lors d’un podcast l’année dernière en répondant à des questions sur les chiffres financiers sans précédent de l’entreprise. Skilling, en plein scandale Enron, avait également été accusé de manipulation financière.
Les remarques de Noble interviennent une semaine après que Sebastian Mallaby, chercheur au *Council on Foreign Relations*, ait prédit dans un article du New York Times qu’OpenAI pourrait manquer d’argent dans les 18 mois à venir.
“Un échec d’OpenAI ne serait pas une condamnation de l’IA mais simplement la fin du constructeur le plus hypé de l’industrie,” a-t-il souligné.
D’un autre côté, Noble adopte une position plus pessimiste, arguant que la déclaration d’un “code rouge” par Altman à la fin de l’année dernière signalait des difficultés à venir. Selon un article du *Wall Street Journal*, le PDG a exhorté ses équipes à se concentrer sur l’amélioration de ChatGPT, même au prix de retarder d’autres projets, alors que Google continuait de les rattraper.
Noble ne cache pas ses critiques et déclare clairement : “Je ne pourrais pas être plus clair,” a-t-il tweeté dans un suivi. “Dites NON aux imposteurs comme Altman.”
“OpenAI est une machine à brûler de l’argent,” a-t-il ajouté. “Le produit, c’est des pertes pour les investisseurs.”
À propos d’OpenAI : Un expert financier déclare qu’OpenAI est sur le point de manquer d’argent.
FAQ
Qu’est-ce qu’OpenAI ?
OpenAI est une organisation de recherche en intelligence artificielle qui a pour mission de garantir que l’IA bénéficie à toute l’humanité. Elle se concentre sur le développement de modèles de traitement du langage naturel, notamment ChatGPT.
Comment OpenAI financé ses projets ?
OpenAI a levé des fonds importants via des investissements privés, des partenariats et des collaborations avec d’autres entreprises, mais fonctionne sans un revenu durable d’entreprise.
Quelles sont les principales préoccupations concernant OpenAI ?
Les inquiétudes concernent la viabilité financière de l’entreprise, la capacité à générer des revenus suffisants face à des pertes croissantes, et le potentiel d’une bulle dans l’évaluation des entreprises d’IA.
Quels sont les défis du développement de l’IA ?
Les défis incluent la nécessité de plus de ressources en termes de puissance de calcul, l’augmentation des coûts opérationnels et la difficulté de produire des améliorations significatives dans les performances des modèles d’IA.
Quels sont les signes d’un risque accru pour OpenAI ?
Des indicateurs tels que des pertes financières élevées, une croissance stagnante du nombre d’utilisateurs et des tensions avec des concurrents établis signalent un risque potentiel pour l’avenir d’OpenAI et de ses projets.
