Lorsque Nvidia a présenté son nouveau système DLSS 5, qui utilise l’intelligence artificielle pour transformer les visuels des jeux vidéo, les joueurs étaient déjà avertis des défis qui les attendaient.
Les démonstrations officielles de Nvidia avaient été assez perturbantes, car elles paraissaient déconnectées de l’esthétique originale des jeux. Le rendu affichait également une brillance typique des technologies AI. Ce qui a conduit de nombreux joueurs à le qualifier de “slop tracing”, référence à la technologie de ray tracing de Nvidia. La réaction a été tellement forte que même Jensen Huang, le PDG de Nvidia, qui se concentre généralement sur les tendances AI, s’est retrouvé à défendre cette décision.
Pour aggraver la situation, une version incomplète de cette nouvelle fonctionnalité a été accidentellement partagée, et les modders n’ont pas tardé à l’explorer. Les résultats ont été bien plus choquants que prévu.
Un vidéo virale met en scène une cinématique du célèbre jeu Halo : Combat Evolved. Avec le DLSS 5 activé, elle ne dégage pas l’impression d’un ajout technologique de pointe, mais plutôt celle d’un vieux mème profondément modifié. Les couleurs apparaissent vagues et la qualité évoque plutôt un HDR de mauvaise facture. De plus, les visages subissent un rendu dans un détail troublant, presque hyperréaliste. Un vrai retour en arrière sur la magie de l’esthétique des jeux d’autrefois !
C’est le résultat avec les paramètres poussés à fond. Comme le mentionne un testeur en ligne, “même dans les meilleures conditions, cela enlève toute originalité et rend tout incroyablement générique.”
De plus, il semble que cette fonction AI de Nvidia ait un impact sévère sur le **taux de frames** des jeux.
The Verge a rapporté qu’un utilisateur ayant testé DLSS 5 sur Final Fantasy VII Rebirth a vu son nombre d’images par seconde réduit de moitié. Un autre témoin utilisant GTA V a remarqué une chute de son taux de frames de 90 à 29.
Une autre aberration liée à DLSS qui circule met en scène le personnage emblématique de Final Fantasy Cloud Strife — ou en tout cas ce qui devrait être Cloud Strife, car il ressemble plutôt à une personne déguisée en lui avec un peu trop de maquillage. En d’autres termes, Cloud a été “yassifié”.
Il est important de préciser que la version que nous voyons n’est pas celle officielle de DLSS 5 et que de nombreux exemples que nous pourrions observer en ce moment poussent la technologie à des limites extravagantes.
Cela dit, cela démontre à quel point la technologie AI peut déformer l’esthétique originale d’un jeu, la remplaçant par quelque chose de basé sur des effets peu raffinés. Le contraste est frappant par rapport à la façon dont elle a été initialement présentée. Après l’annonce de DLSS en mars, Huang l’a qualifiée de “moment GPT pour les graphismes” dans le monde du jeu. Cependant, il a moins discuté de cette technologie lorsque les critiques se sont intensifiées, déclarant même détester le “slop AI” tout en affirmant que DLSS 5 offrait une démarche différente.
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FAQ
Qu’est-ce que DLSS ?
DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est une technologie développée par Nvidia qui utilise l’intelligence artificielle pour améliorer les performances graphiques des jeux vidéo.
Pourquoi les utilisateurs sont-ils déçus par DLSS 5 ?
Beaucoup d’utilisateurs estiment que le rendu visuel de DLSS 5 dénature l’esthétique originale des jeux, leur donnant un aspect trop artificiel et peu convaincant.
Quels jeux sont touchés par les problèmes de DLSS 5 ?
Les utilisateurs ont rapporté des problèmes avec des jeux récents comme Final Fantasy VII Rebirth et GTA V, où leur nombre d’images par seconde a chuté considérablement avec cette technologie activée.
Quelles alternatives existent à DLSS ?
D’autres technologies similaires, comme le FSR (FidelityFX Super Resolution) d’AMD, offrent des solutions de mise à l’échelle pour améliorer les performances graphiques, souvent sans les inconvénients associés à DLSS.
Comment Nvidia prévoit-il de résoudre ces critiques ?
Bien qu’aucune solution précise n’ait été proposée, Nvidia a l’intention d’écouter les retours de la communauté et d’ajuster ses technologies en conséquence pour répondre aux attentes des gamers.
