Créer Votre Propre Système d’IA
Google est une des plus grandes entreprises technologiques qui façonne l’avenir de **l’intelligence artificielle (IA)** et de **l’apprentissage automatique**. La société a récemment annoncé un service qui pourrait renforcer cette réputation, permettant aux entreprises et aux particuliers de commencer à développer leurs propres systèmes d’IA.
Dénommé officiellement Google Cloud AutoML, ce service répond à la réalité que seules quelques grandes entreprises disposent des ressources financières nécessaires pour tirer parti de l’IA et de l’apprentissage automatique. Ce sont souvent ces mêmes entreprises qui ont une longueur d’avance pour recruter des talents spécialisés dans ces domaines. Bien que Google propose des modèles pré-entraînés, ceux-ci ne sont généralement conçus que pour des tâches très spécifiques, ce qui limite leur capacité à reconnaître uniquement les objets pour lesquels ils ont été formés.
Présentation de Cloud AutoML
Dans un article de blog, Google a précisé que Cloud AutoML aidera les entreprises à concevoir des systèmes d’IA personnalisables grâce à des techniques avancées telles que le **learning2learn** et **le transfert d’apprentissage**. La première version de Cloud AutoML, appelée **Cloud AutoML Vision**, vise à simplifier la création de modèles d’apprentissage automatique pour la reconnaissance d’images.
Nous pensons que Cloud AutoML permettra aux experts en IA de travailler de façon encore plus productive, d’explorer de nouveaux domaines de l’IA, et d’aider des ingénieurs moins expérimentés à créer des systèmes d’IA puissants, qui étaient auparavant hors de portée de leurs rêves. Bien que nous soyons encore au début de notre parcours pour rendre l’IA plus accessible, nous sommes profondément inspirés par les résultats obtenus par nos plus de 10 000 clients utilisant les produits Cloud AI.
Expertise en IA
Un des enseignements clés tirés de l’annonce de Cloud AutoML est son potentiel à élargir un vivier de talents en forte diminution. Comme mentionné, les grandes entreprises ont une meilleure chance de recruter des experts en apprentissage automatique, mais il y a très peu de talents disponibles.
D’après le MIT Technology Review, Fei-Fei Li, scientifique en chef chez Google Cloud, a reconnu l’écart qui existe entre les développeurs ayant accès aux outils d’IA et ceux qui n’en ont pas.
« Nous devons étendre l’IA à un plus grand nombre de personnes », a déclaré Li. « Actuellement, on estime qu’il y a 21 millions de développeurs dans le monde. Notre objectif est de toucher tous ces développeurs et de rendre l’IA accessible à eux. »
Cloud AutoML Vision avec Amy Unruh et Sara Robinson: GCPPodcast 109
Il est également essentiel de prendre en compte la puissance de calcul nécessaire au fonctionnement d’un système d’IA. Consciente que les petites entreprises et les individus peuvent avoir des difficultés à supporter ces charges, Google cherche à alléger ce fardeau grâce à Cloud AutoML.
Avec **Cloud AutoML Vision**, les développeurs pourront exploiter directement leurs systèmes sur Google Cloud. Si les images utilisées pour former un système ne comportent pas d’étiquettes, les développeurs pourront bénéficier de l’aide d’une équipe interne de **classificateurs** pour évaluer les instructions personnalisées et classifier les images en conséquence. Bien que Google gère la demande de calcul, des problèmes peuvent survenir si un grand nombre d’utilisateurs cherchent à maximiser les capacités du service.
Cloud AutoML Vision n’est que le début d’une série de projets Cloud AutoML en développement chez Google, avec pour but de fournir aux développeurs d’IA davantage de moyens pour s’engager dans le développement de l’apprentissage automatique. Peut-être qu’avec une meilleure compréhension de ces deux technologies, nous pourrons les intégrer dans nos vies sans les laisser dominer entièrement notre quotidien.
FAQ
Qu’est-ce que Cloud AutoML ?
Cloud AutoML est un service proposé par Google permettant aux utilisateurs de créer facilement des modèles d’intelligence artificielle personnalisés, sans nécessiter de compétences techniques approfondies.
Qui peut bénéficier de Cloud AutoML ?
Tant les entreprises que les particuliers peuvent tirer parti de Cloud AutoML pour développer leurs propres solutions d’IA, quel que soit leur niveau d’expertise.
Quelles sont les limites de Cloud AutoML ?
Bien que Cloud AutoML facilite l’accès à des technologies complexes, une certaine courbe d’apprentissage est toujours présente, et la capacité de traitement peut être un facteur limitant.
Quels types de modèles peut-on créer avec Cloud AutoML ?
Les utilisateurs peuvent créer des modèles pour la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel et d’autres applications d’apprentissage automatique.
Google Cloud AutoML est-il payant ?
Oui, l’utilisation de Cloud AutoML est généralement soumise à un modèle de tarification basé sur l’utilisation des ressources et des services proposés.
