L’IA : Fabricante de L’épuisement

De nombreux ingénieurs logiciels constatent que l’**IA** accélère leur travail, mais cette rapidité a un prix : elle les pousse également vers le **burnout**.

Siddhant Khare fait partie de ces développeurs. Dans une interview avec Business Insider, il a partagé son ressenti : bien que l’IA lui ait permis d’être plus productif, son travail est devenu plus difficile que jamais.

« Avant, on pouvait dire que nous étions des ingénieurs ; maintenant, on dirait que nous sommes comme des évaluateurs », a expliqué Khare à BI. « Chaque jour, on a l’impression d’être un juge sur une ligne de production interminable, et on continue de valider ces [demandes de tirage]. »

Selon lui, l’IA engendre un « **paradoxe de productivité** » puisqu’elle réduit les coûts de production tout en augmentant ceux liés à la **coordination, l’évaluation** et la **prise de décisions**, qui reposent sur les humains.

« J’ai codé plus au dernier trimestre qu’à tout autre trimestre de ma carrière », a-t-il écrit dans un essai intitulé « La fatigue liée à l’IA est réelle », publié sur son blog. « Mais je me sentais aussi plus épuisé que jamais. »

Son témoignage fait écho aux résultats d’une étude récente diffusée dans Harvard Business Review. Après avoir surveillé de près deux cents employés d’une entreprise technologique aux États-Unis, les chercheurs ont constaté que l’IA intensifiait les tâches au lieu de réduire les charges de travail. En formant un cercle vicieux, l’IA « accélère certaines tâches, ce qui augmente les attentes en matière de rapidité ; une plus grande vitesse rend les travailleurs plus dépendants de l’IA », ont noté les chercheurs. « Cette dépendance élargit le champ des tâches que les travailleurs essaient d’accomplir, augmentant ainsi la quantité et la densité du travail. »

Dans cette entreprise, l’adoption de l’IA était volontaire, et l’enthousiasme initial pour ces nouveaux outils a permis d’améliorer la productivité. Cependant, cela a également entraîné une **augmentation insidieuse de la charge de travail**, où les employés ont pris sans s’en rendre compte plus de tâches qu’ils ne pouvaient en gérer. Le **multitâche** est devenu commun, avec des employés ayant du mal à se concentrer sur une seule tâche, jonglant constamment entre plusieurs tâches.

Khare a éprouvé une situation similaire. Avant l’IA, il pouvait passer une « **journée entière** » à se concentrer intensément sur un problème.

« Aujourd’hui, je peux toucher à six problèmes en une journée, » a-t-il écrit. « Chacun d’eux « ne prend qu’une heure avec l’IA ». Mais changer de contexte entre six problèmes est extrêmement coûteux pour le cerveau humain. L’IA ne se fatigue pas en passant d’un problème à l’autre. Moi, si. »

Khare estime également que l’IA a contribué à la stagnation de ses compétences en programmation.

« C’est comme le GPS. Avant les GPS, vous deviez construire vos propres cartes mentales. Vous connaissiez votre ville et pouviez réfléchir aux itinéraires, » a-t-il écrit dans son article. « Après des années d’utilisation de GPS, vous n’arrivez plus à naviguer sans lui. Cette compétence s’est atrophiée parce que vous n’avez plus pratiqué. »

Cependant, Khare ne s’oppose pas à l’IA. Il pense être capable de trouver un équilibre pour l’utiliser de manière saine, ce qui pourrait, dans certains contextes, ressembler au discours d’un addict. Il a expérimenté plusieurs façons de garder son utilisation de l’IA sous contrôle et a partagé quelques recommandations. Mais, selon lui, la responsabilité incombe aussi aux entreprises qui développent ces technologies.

« Il est nécessaire de mettre en place des **barrières de sécurité** pour les humains, afin qu’ils ne s’autodétruisent pas, » a-t-il suggéré à BI.

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