IA FÉMINISTE. Bien que l’intelligence artificielle (IA) puisse effectivement renforcer des biais, elle a également le potentiel d’y remédier.
Récemment, John Bohannon, directeur scientifique de la start-up d’IA Primer, a publié un article de blog sur un outil nommé Quicksilver, qui améliore la manière dont Wikipedia met en avant des scientifiques souvent ignorés, dont beaucoup sont des femmes.
FORMATION DE L’OUTIL. L’équipe de Primer a commencé par fournir à Quicksilver une vaste quantité d’informations, soit 30 000 scientifiques présents sur Wikipedia. Cela incluait les articles eux-mêmes, les entrées sur ces scientifiques dans Wikidata, ainsi que plus de 3 millions de phrases provenant de couvertures médiatiques concernant ces chercheurs et leur travail.
Ensuite, l’équipe a intégré à Quicksilver les noms et affiliations de 200 000 personnes ayant publié des travaux scientifiques. En moins d’une journée, le système a identifié que 40 000 de ces auteurs n’avaient pas de page sur Wikipedia, bien qu’ils aient été médiatisés autant que ceux qui en avaient une. Il a également repéré des informations précieuses qui manquaient dans les articles existants.
Quicksilver ne se limitait pas à identifier les chercheurs négligés. Il pouvait également rédiger automatiquement des articles dans le style de Wikipedia en utilisant toutes les données à sa disposition. L’entreprise a mis en ligne 100 de ces contributions, dans l’espoir qu’un humain puisse compléter le travail en ajoutant ces articles à Wikipedia.
REPRÉSENTATION ÉGALE. Actuellement, 82 % des biographies sur Wikipedia concernent des hommes, mais Quicksilver pourrait modifier cette dynamique.
« Wikipedia souffre d’un biais considérable, et la sous-représentation des femmes dans le domaine scientifique est particulièrement marquante, » a déclaré Jessica Wade, physicienne ayant personnellement créé des articles pour près de 300 femmes scientifiques au cours de la dernière année, dans une interview avec WIRED. « Grâce à Quicksilver, il n’est plus nécessaire de fouiller pour trouver des noms manquants, et vous obtenez rapidement une quantité considérable d’informations bien sourcées. »
L’équipe de Primer a déjà mis Quicksilver à l’œuvre lors de trois ateliers d’édition sur Wikipedia, spécifiquement dédiés à améliorer la couverture des femmes scientifiques. Grâce aux efforts de l’IA et de personnes comme Wade, nous nous rapprochons de la réduction de l’écart de genre dans les biographies scientifiques sur Wikipedia. Cela pourrait même contribuer à réduire l’écart de genre dans le domaine scientifique en général.
POUR EN SAVOIR PLUS : L’IA révèle 40 000 scientifiques importants oubliés par Wikipedia [The Verge]
En savoir plus sur le biais de l’IA : Microsoft annonce un outil pour détecter le biais de l’IA car nous continuons à créer des IA biaisées
### FAQ
#### Qu’est-ce que Quicksilver?
Quicksilver est un outil d’intelligence artificielle développé par Primer, conçu pour identifier et améliorer la couverture des scientifiques souvent oubliés sur Wikipedia.
#### Comment Quicksilver collecte-t-il des données?
Quicksilver analyse une grande quantité d’informations, y compris les articles de Wikipedia et les couvertures médiatiques, pour établir des connexions et jongler avec les données.
#### Quel est l’impact de Quicksilver sur la représentation des femmes dans la science?
L’outil a pour but de corriger le biais existant sur Wikipedia où la majorité des biographies concernent des hommes, en mettant en avant des femmes scientifiques souvent négligées.
#### Peut-on contribuer après Quicksilver?
Oui, les utilisateurs peuvent prendre les informations générées par Quicksilver et les ajouter eux-mêmes à Wikipedia pour compléter les articles sur les scientifiques.
#### Pourquoi est-ce important de combler l’écart de représentation?
Compenser le manque de représentativité des femmes dans la science contribue à une meilleure reconnaissance des contributions de ces chercheuses et à inspirer les futures générations.