Le marché en ligne est envahi par des contenus générés par l’IA, mais les acheteurs sont-ils vraiment prêts à débourser de l’argent pour cela ?
CGTrader, une plateforme bien établie pour la vente d’actifs 3D, constate que les utilisateurs envoient un message clair. D’après un rapport de 404 Media, un modèle sur six proposé sur la plateforme est généré par l’IA, pourtant ces modèles représentent seulement 1 dollar de chaque 90 dollars de revenus.
En d’autres termes, très peu de gens sont prêts à investir dans ces créations générées par IA, indiquant qu’économiquement, leur valeur est proche de zéro.
« Les acheteurs expriment leurs préférences par leurs choix financiers, et le contenu généré par l’IA peine à faire le poids », a commenté l’entreprise dans un communiqué de presse concernant son dernier rapport sur les tendances du marché de 2026, cité par 404.
Cette tendance met en lumière un **écart croissant** qui remet en question l’idée que le contenu produit par l’IA réajuste le marché.
« Les chiffres de l’upload laissent penser à une prise de contrôle, mais les revenus disent le contraire. Le refus des acheteurs de payer pour des modèles générés par l’IA envoie un signal fort concernant leur confiance dans cette technologie », a ajouté l’entreprise.
CGTrader soulève une question cruciale que l’industrie évite : un modèle d’IA pourrait être produit à moindre coût, mais quelle est réellement sa **valeur** ?
Les acheteurs, interrogés par CGTrader, affirment massivement qu’ils ne souhaitent pas acquérir des actifs générés par l’IA, jugeant leur qualité inférieure à celle des créations humaines. D’après un sondage, 20 % des utilisateurs ayant expérimenté des modèles IA les trouvent **insuffisants**. À peine 4 % des acheteurs de modèles d’impression 3D estiment que l’IA « fonctionne bien », ce qui indique que la transformation des modèles IA en objets physiques reste un défi majeur.
Cette situation souligne comment de larges segments d’internet sont assaillis par des contenus générés par IA, créant chez les utilisateurs une sensation d’**inondation** à laquelle ils n’échappent pas. Alors que le contenu généré par IA inonde le web et capte une part croissante du trafic, les plateformes de marché en ligne pourraient subir les conséquences d’utilisateurs désillusionnés qui refusent de dépenser.
Cela signifie que des entreprises comme CGTrader doivent être prudentes et mettre en avant les créations artisanales.
« Les téléchargements d’IA augmentent plus rapidement que les achats, rendant la **découverte efficace** et le classement de plus en plus importants », a déclaré Dalia Lašaitė, PDG de CGTrader, à 404 Media. « Notre stratégie consiste à privilégier la qualité et les performances plutôt que la quantité brute, en évaluant comment un actif se positionne sur le marché, comment les acheteurs le notent et d’autres indicateurs de qualité. »
En savoir plus sur le contenu généré par IA : Des experts mettent en garde contre le risque que le contenu IA altère les cerveaux des enfants
FAQ
Qu’est-ce que le contenu généré par l’IA ?
Le contenu généré par l’IA désigne tout type de création (texte, image, modèle 3D, etc.) produit par des algorithmes d’intelligence artificielle, souvent de manière automatisée et rapide.
Pourquoi les utilisateurs préfèrent-ils les créations humaines ?
Les utilisateurs estiment généralement que les créations humaines offrent une meilleure qualité, une originalité et un soulagement émotionnel qu’ils ne retrouvent pas dans les produits générés par l’IA.
Comment les entreprises peuvent-elles s’adapter à cette tendance ?
Les entreprises doivent mettre l’accent sur la qualité et l’authenticité, et prioriser les créations humaines tout en apportant des améliorations aux processus générés par l’IA pour répondre aux attentes des clients.
Quelles sont les préoccupations concernant l’utilisation de l’IA dans la création de contenu ?
Les préoccupations incluent la qualité du produit final, l’impact éthique sur la créativité humaine et les risques potentiels sur le développement cognitif, notamment chez les jeunes.
Quels secteurs sont le plus touchés par cette problématique ?
Les secteurs comme le jeux vidéo, le cinéma et l’impression 3D sont particulièrement touchés, avec des utilisateurs qui recherchent des résultats de haute qualité et qui sont donc plus réticents face aux modèles générés par l’IA.
