Personnalités de l’année
Les êtres humains ont une capacité d’adaptation remarquable, capable de changer d’avis au fur et à mesure que de nouvelles informations apparaissent. En s’appuyant sur une combinaison d’intelligence artificielle (IA) et de sagesse humaine, Unanimous AI, avec son intelligence collective artificielle baptisée UNU, démontre également cette aptitude à l’ajustement.
À la fin du mois de novembre, UNU a désigné le président russe Vladimir Poutine comme candidat favori pour le titre de Personne de l’année selon TIME. Cependant, lors de la prédiction finale le 4 décembre, le résultat a révélé que Poutine ne figurait plus parmi les principaux prétendants. À la place, le mouvement #MeToo a été couronné, suivi de près par le président américain Donald Trump. Poutine figurait initialement sur la liste des finalistes.
Le matin du 6 décembre, TIME a révélé les noms des gagnants pour 2017, qualifiés de « Briseurs de Silence », en référence à ceux qui se sont exprimés contre les agressions et le harcèlement sexuels. L’intelligence collective avait correctement anticipé que la campagne #MeToo et ses membres seraient les lauréats. Trump a été classé en deuxième position pour ce titre.
UNU a également identifié d’autres prétendants de poids, tels que le dictateur nord-coréen Kim Jong-un et Robert Mueller, le procureur spécial enquêtant sur l’ingérence russe dans les élections américaines de 2016. TIME a classé Mueller à la quatrième place et Kim Jong-un à la cinquième.
Intelligence Amplifiée
Louis Rosenberg, fondateur et PDG d’Unanimous AI, a expliqué que le fonctionnement d’une IA collective repose sur la combinaison d’informations humaines en temps réel et d’algorithmes pour créer un « esprit de ruche émergent ». Cette approche se révèle souvent plus performante que l’IA classique et qu’un seul individu. Les succès passés d’UNU, comme la prédiction de Trump en tant que Personne de l’Année en 2016, illustrent cette capacité. (Il y a un certain ironie, car le vainqueur de l’année précédente a lancé un débat plus large sur le harcèlement sexuel.)
Établir une prédiction pour la Personne de l’Année a été un défi, selon Rosenberg. Grâce à sa méthode de fonctionnement, l’IA collective renforce l’intelligence des populations humaines à l’aide d’algorithmes inspirés des comportements en groupe observés dans la nature. Contrairement au sondage de TIME qui avait favorisé le prince héritier saoudien Mohammed ben Salmane, l’IA collective a pu prendre en compte les incertitudes.
Rosenberg a détaillé que, lorsque les événements mondiaux évoluent rapidement, il est crucial de produire des prévisions exploitant pleinement l’intelligence humaine disponible en temps réel. Les algorithmes de ruche permettent d’adapter les prévisions et de converger vers des probabilités actualisées.
« Parmi les centaines de prédictions que nous formulons chaque année, celle de la Personne de l’année est particulièrement complexe. En effet, il y a tellement de candidats », a-t-il dit. TIME avait proposé une liste de 33 candidats sur son site, rendant le choix encore plus difficile dans cette année particulièrement chargée, avec des personnalités marquantes telles que Trump, Poutine, Mueller et Kim Jong-un.
FAQ
Qu’est-ce que l’intelligence collective ?
L’intelligence collective est un système qui permet de tirer parti des contributions d’un groupe d’individus pour arriver à une conclusion plus précise, souvent utilisée dans des domaines comme la prévision ou la résolution de problèmes.
Quels autres domaines l’IA collective peut-elle influencer ?
En dehors des prévisions médiatiques, l’IA collective peut être appliquée dans la finance, le marketing, la recherche scientifique et même la prise de décision politique.
Comment se fait la collecte de données dans l’IA collective ?
Les données sont généralement collectées par le biais de plateformes où des utilisateurs votent ou expriment leurs opinions, tandis que des algorithmes analysent et synthétisent ces contributions.
Quelle est la méthode pour évaluer les candidats au titre de Personne de l’Année ?
Un panel de candidats est évalué en fonction de leur influence ou de leur impact sociaux, politiques et culturels, prenant en compte des sondages et des analyses en temps réel.
Y a-t-il des limites à l’intelligence collective ?
Oui, l’intelligence collective peut parfois être influencée par des biais groupaux ou un manque de diversité dans les contributions, ce qui peut fausser les résultats finaux.