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ToggleRisque d’un krach lié à l’IA
L’intelligence artificielle (IA) fait son entrée dans le secteur financier, mais Gary Gensler, le président de la SEC, met en garde contre les dangers d’une dépendance croissante qui pourrait conduire à une future crise financière.
Il a récemment déclaré au Financial Times que l’impact de l’IA sur l’économie est « quasi inévitable » et appelle les régulateurs à prendre des mesures pour atténuer les risques associés à l’utilisation de l’IA dans ce secteur.
Ce qui préoccupe Gensler, c’est que les entreprises technologiques développant des modèles d’IA pour le secteur financier échappent à la supervision des régulateurs de Wall Street.
De plus, si les établissements financiers utilisent des modèles similaires, cela pourrait les conduire à prendre des décisions synchronisées, ce qui pourrait entraîner des turbulences sur les marchés.
Gensler a déclaré : « Je pense que nous allons connaître une crise financière à l’avenir. Dans les rapports d’analyse qui suivront, on pourra dire : ‘Il y avait un agrégateur de données ou un modèle sur lequel nous avons compté.’ Cela pourrait se produire dans le secteur des prêts hypothécaires ou dans un segment du marché boursier. »
Encadrement nécessaire
Des sociétés financières telles que Morgan Stanley et Goldman Sachs s’efforcent d’intégrer des technologies d’IA dans leurs pratiques, souvent sous la forme d’assistants virtuels qui génèrent des rapports de recherche ou préparent des points de discussion pour des réunions avec des clients. Parallèlement, JPMorgan Chase développe une plateforme similaire à ChatGPT d’OpenAI pour aider ses clients à choisir des investissements.
Pour répondre à l’évolution de ce paysage, la SEC a proposé en juillet une nouvelle régulation exigeant que les courtiers et conseillers financiers gèrent les conflits d’intérêts lorsqu’ils utilisent « des analyses de données prédictives et des technologies similaires ».
Cependant, cela ne pourrait être que le début, selon le Financial Times, car les régulateurs américains réfléchissent à l’opportunité d’introduire davantage de règles ou d’utiliser les législations existantes. En Europe, on avance à grands pas avec la réglementation de l’IA que le Parlement européen considère comme la « première loi mondiale complète sur l’IA ».
Néanmoins, tout cela pourrait rester sans effet face à l’évolution rapide de la technologie d’IA, avec des start-ups rivalisant pour proposer la prochaine innovation majeure, alors que la lenteur des bureaucraties risque de ne pas être à la hauteur — même si les signes d’une crise financière se font déjà sentir.
Pour en savoir plus sur la SEC : La SEC s’attaque au projet NFT de Mila Kunis
FAQ
Qu’est-ce que la SEC et quel est son rôle ?
La Commission des valeurs mobilières et des échanges (SEC) est l’agence fédérale américaine responsable de la régulation des marchés financiers, protégeant ainsi les investisseurs et garantissant l’équité et l’efficacité de ces marchés.
En quoi l’intelligence artificielle pourrait-elle déclencher une crise financière ?
L’IA peut entraîner une standardisation excessive des décisions économiques si plusieurs entreprises se fient aux mêmes modèles d’IA, ce qui pourrait provoquer des mécanismes de marché synchronisés et des réactions en chaîne lors des fluctuations.
Quels secteurs pourraient être particulièrement touchés par l’IA ?
Les secteurs des prêts hypothécaires et des marchés boursiers sont cités comme étant à risque, car une dépendance à un seul modèle ou à une seule source de données pourrait influencer de manière disproportionnée ces marchés.
Quels sont les défis majeurs liés à la réglementation de l’IA ?
La rapidité de l’innovation technologique et la lenteur des processus bureaucratiques rendent difficile la mise en place de régulations efficaces qui puissent s’adapter à un environnement en constante évolution.
Quels types de protection la SEC envisage-t-elle pour les investisseurs ?
La SEC cherche à imposer une réglementation qui exige des institutions financières de signaler et de gérer les conflits d’intérêts liés à l’utilisation des technologies d’analyse prédictive, afin de garantir une plus grande transparence et éviter les abus.