Un Erreur Dévastatrice
Un homme de 61 ans, Harvey Eugene Murphy Jr., affirme avoir été victime d’une agression violente et d’un viol collectif en prison, après avoir été arrêté à tort pour un vol à main armée à Houston, au Texas. Cette arrestation erronée découle d’une identification par reconnaissance faciale, comme l’a rapporté The Guardian.
Murphy poursuit désormais les chaînes de magasins Macy’s et EssilorLuxottica pour la somme de 10 millions de dollars. Selon les détails de l’affaire, il a été faussement identifié comme l’un des voleurs d’un vol commis en 2022 dans une boutique Sunglass Hut, appartenant à EssilorLuxottica. Deux criminels avaient alors dérobé des milliers de dollars de produits.
Selon Murphy, un employé d’EssilorLuxottica, en collaboration avec Macy’s, aurait utilisé un logiciel de reconnaissance faciale qui l’a maladroitement confondu avec l’un des malfaiteurs. De plus, il aurait été désigné à tort comme responsable de deux autres vols, malgré la mauvaise qualité des images traitées par le logiciel.
Murphy souligne qu’il se trouvait à Sacramento, en Californie, au moment des faits. En revenant à Texas en octobre 2023 pour renouveler son permis de conduire, des policiers ont été alertés de sa présence et l’ont arrêté en le chargeant de vol.
Il a donc été incarcéré dans la prison du comté de Harris. Les autorités ont finalement abandonné les charges à son encontre une fois qu’il a été prouvé qu’il n’était pas près de la boutique Sunglass Hut lors du vol.
Cependant, avant d’être libéré, Murphy affirme avoir été agressé par trois hommes dans la prison.
La Technologie de Reconnaissance Faciale : Un Danger
Suite à l’affaire, l’avocat de Murphy a découvert grâce à des documents policiers que les entreprises impliquées avaient utilisé la technologie de reconnaissance faciale pour le relier au délit.
Le procès mentionne : « Cette agression lui a causé des blessures permanentes qu’il doit supporter jour après jour. Tout cela est arrivé à Murphy parce que les défendeurs ont utilisé une technologie de reconnaissance faciale connue pour ses erreurs et ses dysfonctionnements. »
Actuellement, ce cas fait partie des sept cas enregistrés aux États-Unis où des individus ont été incorrectement identifiés et arrêtés en raison des défauts de cette technologie.
En fin d’année 2023, la Federal Trade Commission (FTC) a sanctionné Rite Aid pour avoir utilisé un logiciel de reconnaissance faciale afin d’accuser à tort des clients de vol. Les clients noirs, hispaniques et femmes ont souvent été les cibles de ces accusations.
Les incidents autour de Murphy, ainsi que d’autres cas connus de faux positifs et la réprimande de la FTC à l’égard de Rite Aid, accumulent des preuves que la technologie de reconnaissance faciale pose des problèmes sérieux.
FAQ
Quel est l’impact de la reconnaissance faciale sur la vie privée ?
La reconnaissance faciale remet en question la protection de la vie privée des individus, car elle peut être utilisée sans leur consentement pour suivre et identifier des personnes dans divers contextes.
Existe-t-il des lois régissant l’utilisation de la reconnaissance faciale ?
Oui, plusieurs États et villes ont mis en place des réglementations sur l’utilisation de la reconnaissance faciale, interdisant son utilisation dans certaines situations, notamment par les forces de l’ordre.
Quels sont les problèmes liés à la reconnaissance faciale ?
Les problèmes incluent des erreurs d’identification, des biais raciaux et des conséquences juridiques graves pour les personnes faussement accusées ou arrêtées.
Comment se protéger contre les erreurs de reconnaissance faciale ?
Les citoyens peuvent demander davantage de transparence et de responsabilité des entreprises et organismes utilisant cette technologie, ainsi que soutenir des initiatives législatives visant à encadrer son utilisation.
Quelles alternatives existent à la reconnaissance faciale ?
Les alternatives comprennent des systèmes basés sur les empreintes digitales, la reconnaissance de la voix ou l’utilisation de tags RFID dans certains contextes, qui peuvent offrir des niveaux de précision sans les mêmes compromis sur la vie privée.
