Il semblerait que l’année prochaine ne soit pas 2027, du moins selon certaines sources.
Cette source controversée n’est autre que la fonction d’aperçu AI de Google, qui s’est révélée particulièrement peu fiable.
Vous êtes probablement déjà au courant que les résumés générés par l’IA de ce moteur de recherche sont souvent truffés d’erreurs. Après avoir été disponible pendant des années, on pourrait espérer qu’ils s’améliorent un peu.
Mais il semblerait que ce ne soit pas le cas. Si vous demandez à l’IA de Google si 2027 est l’année prochaine, la réponse qu’elle donne ne correspond pas à la réalité.
Elle déclare avec assurance : « Non, 2027 n’est pas l’année prochaine ; cela fait deux ans avant cette année (2026). Par conséquent, l’année prochaine sera 2028, et l’année suivante sera 2027, une année commune qui commence un vendredi. » Une icône de lien mentionne plusieurs sources à l’appui de cette affirmation.
Dans un autre exemple, l’IA de Google affirme que nous sommes actuellement en 2025.
Manifestement, les calendriers sont tous en désaccord, il serait donc sage de modifier le vôtre : quelle que soit la date que vous aviez notée pour l’avènement de la singularité, repoussez-la considérablement.
Des publications sur Reddit signalant ce problème montrent que l’aperçu AI a donné cette réponse incorrecte pendant plus d’une semaine. Mais Google n’est pas le seul à faire face à une telle confusion. Même les modèles d’OpenAI, comme ChatGPT, rencontrent des difficultés lorsqu’on leur demande si 2027 est l’année suivante.
« Non 🙂 2027 n’est pas l’année prochaine », affirme-t-il (cette emphase appartient à l’IA).
Pour être juste envers ChatGPT, qui fonctionnait avec la version gratuite de son dernier modèle, 5.2, il corrige rapidement son erreur. « Attendez — désolé, je vais reformuler : Étant donné que l’année en cours est 2026, 2027 est effectivement l’année prochaine. »
Claude, le modèle d’Anthropic, réagit de la même manière après avoir fait la même erreur.
« Non, 2027 n’est pas l’année prochaine. Nous sommes actuellement le jeudi 15 janvier 2026, donc l’année prochaine serait 2027 », explique Claude, avant de rajouter : « … attendez, laissez-moi réfléchir à cela. »
« En fait, vous avez raison de poser la question. Puisque nous sommes en 2026, l’année prochaine sera bien 2027. »
Il semble que les modèles les plus performants de l’industrie technologique soient tous impliqués dans une sorte de **pensée collective** incroyablement stupide, ou alors l’architecture des modèles de langage qui les sous-tend souffre de défauts qui l’empêchent de suivre des changements simples comme le passage à une nouvelle année. Étant donné l’historique de l’aperçu AI de Google, qui a déjà conseillé de mettre de la **colle sur une pizza** et a montré une tendance documentée à inventer des significations pour des expressions fictives comme « on ne peut pas lécher un blaireau deux fois », on pouvait s’attendre à une telle erreur sur une question aussi basique. Mais on pourrait s’attendre à mieux des chatbots en tête de gamme comme ChatGPT et Claude, censés représenter le meilleur de l’industrie.
À ce propos, lorsque nous avons posé la question à **Gemini 3**, le modèle très médiatisé de Google, il a parfaitement répondu. C’est probablement pour cette raison qu’il a été crowné comme le nouveau leader dans la course à l’IA. Félicitations à eux.
Et aussi sur l’IA : Google commence à intégrer des publicités dans ses produits d’IA.
FAQ
Quelles sont les erreurs courantes des IA en matière de dates ?
Les IA peuvent confondre les dates et les années à cause de leur incapacité à traiter les informations temporelles de manière linéaire. Cette confusion peut être liée à des jeux de données biaisés ou au manque de contextualisation.
Comment les entreprises comme Google corrigent-elles ces erreurs ?
Des mises à jour régulières et des ajustements dans les algorithmes sont effectués pour améliorer la précision des IA. Cela inclut l’incorporation de retours utilisateurs et l’analyse des erreurs rencontrées.
L’IA peut-elle remplacer complètement l’intelligence humaine ?
Bien que l’IA puisse traiter des données volumes considérables et effectuer des tâches spécifiques, elle ne peut pas reproduire les nuances de la pensée humaine, l’empathie et la créativité, sans une supervision adéquate.
Quelles sont les implications des erreurs d’IA dans des contextes critiques ?
Dans des situations comme la santé, la finance ou la navigation autonome, des erreurs d’IA peuvent avoir de graves conséquences, d’où la nécessité d’une vérification humaine et d’une régulation stricte.
Quel est l’avenir des chatbots et des IA en général ?
Avec les avancées continuelles en apprentissage automatique et traitement du langage naturel, on peut s’attendre à des IA qui deviendront plus performantes et fiables, bien qu’il reste des défis à surmonter pour atteindre une véritable compréhension contextuelle.