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Groupe d'entrepreneurs étudiant une analyse de progrès sur un ordinateur de bureau tout en travaillant tard au bureau. L'accent est mis sur un homme d'affaires d'âge moyen concentré sur son écran. <em>Image : Getty Images</em>
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</p>L’avantage caché de l’Intelligence Artificielle : le travail humain
Il est important de revisiter le fonctionnement de l’Intelligence Artificielle (IA) et de comprendre que, derrière cette technologie avancée, se cache une masse considérable de travail humain.
Le processus de labellisation des données
Le terme de “labellisation des données” fait référence à une étape cruciale dans le développement de l’IA. Ce processus consiste à annoter des données telles que des textes, des enregistrements audio ou des vidéos, afin qu’elles puissent servir à l’entraînement de systèmes algorithmiques.
Une industrie florissante alimentée par des travailleurs sous-payés
Pour soutenir l’essor d’une industrie de l’IA pesant plusieurs milliards de dollars, un grand nombre de travailleurs indépendants, souvent originaires de pays moins aisés comme les Philippines, le Pakistan, le Kenya ou l’Inde, sont engagés. Malheureusement, la plupart de ces spécialisés de la labellisation sont mal rémunérés et trop souvent surchargés de travail. Ils doivent également faire face à des effets psychologiques néfastes liés au caractère répétitif de leur travail, aux exigences des employeurs et à l’exposition à du contenu potentiellement troublant ou violent.
Des directives de sécurité révélées
Récemment, un ensemble de “directives de sécurité” d’une entreprise de labellisation de données, Surge AI, a été mis en lumière par le magazine Inc. Ce document, actualisé pour la dernière fois en juillet 2024, aborde des sujets délicats tels que les conseils médicaux, les contenus à caractère sexuel, et le discours de haine.
Prise de décision complexe
Surge AI agit comme un intermédiaire, recrutant des travailleurs pour affiner des modèles de langage. Ces employés se retrouvent souvent face à des décisions difficiles, ayant un impact important sur la manière dont les chatbots répondent aux utilisateurs. Par exemple, on peut y lire que les employés sont instruits de refuser de rédiger sur certains sujets, tandis que d’autres questions, comme celle sur des blagues relatives à l’homosexualité, sont jugées acceptables tant qu’elles ne sont pas insultantes.
Une tâche impossible
Le défi est immense : anticiper tous les sujets que les utilisateurs pourraient aborder. Ce document met également en lumière l’absurde situation où des travailleurs dans des régions parmi les plus pauvres de la planète sont chargés de gérer l’éthique de produits technologiques d’une grande envergure financière.
Les conséquences de l’IA
Les chatbots, devenus de véritables compagnons virtuels pour beaucoup, sont soutenus par un réseau complexe de travailleurs sous-payés. Bien que les modèles de langage semblent prometteurs pour notre avenir, leur éthique est encore largement sous-traitée.
Conclusion
Ainsi, même si votre chatbot favori dégage une confiance impressionnante, il repose sur un ensemble fragile de travailleurs souvent exploitables.
FAQ
Qu’est-ce que la labellisation des données ?
La labellisation des données est le processus d’annotation des données pour former des algorithmes d’IA, crucial pour leur précision.
Pourquoi les travailleurs de la labellisation sont-ils mal payés ?
Ces travailleurs proviennent généralement de pays qui offrent des salaires très bas, créant un marché du travail très compétitif mais souvent injuste.
Comment sont définies les règles éthiques pour les IA ?
Les règles éthiques de l’IA sont souvent déterminées par des entreprises, mais peuvent varier en fonction des lois internationales et des attentes sociétales.
Quelle est l’importance des directives de sécurité ?
Les directives de sécurité visent à encadrer la façon dont les IA traitent certains sujets sensibles, un aspect crucial pour prévenir les abus potentiels.
Quelle est la perception générale de l’IA par le grand public ?
En général, l’IA est perçue avec une admiration croissante, mais aussi avec une méfiance face à ses implications éthiques et sociétales.
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