Capture the Flag
Il est maintenant bien connu que l’intelligence artificielle de DeepMind excelle dans des jeux vidéo comme StarCraft II et Dota 2. Récemment, cette IA a également réussi à maîtriser le mode multijoueur coopératif dans un autre défi.
En participant à des parties de capture le drapeau dans le célèbre jeu de tir à la première personne, Quake III Arena, DeepMind a réussi à dépasser les performances d’équipes humaines tout en ayant un temps de réaction calibré pour imiter un joueur humain ordinaire. Contrairement à d’autres contextes où plusieurs IA s’attaquent aux joueurs humains, ici, l’IA a pu collaborer avec eux.
Performance au niveau humain dans les jeux multijoueurs à la première personne grâce à un apprentissage par renforcement basé sur la population.
L’IA a appris cette compétence en utilisant une méthode appelée apprentissage par renforcement. En d’autres termes, elle a assimilé les règles du jeu en jouant des milliers de parties dans des environnements générés de manière aléatoire.
Maîtriser le Multijoueur
Un article sur cette recherche a été publié récemment dans la revue Science.
Max Jaderberg, un chercheur de DeepMind impliqué dans ce projet, a déclaré : « Je ne veux pas entrer dans les détails de ce qu’est le travail d’équipe. Cependant, un agent peut attendre dans le camp de base de l’adversaire, prêt à capturer le drapeau, ce qui n’est possible que s’il fait confiance à ses coéquipiers. »
Les chercheurs estiment que former une IA pour jouer efficacement en multijoueur pourra également être bénéfique pour entraîner d’autres systèmes d’IA dans des contextes réels, comme aider les employés dans d’énormes centres de distribution.
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FAQ
Quelles sont les implications de ces avancées en intelligence artificielle ?
Les avancées en IA peuvent mener à des applications pratiques dans divers secteurs, tels que la logistique, l’assistance robotique et même la médecine.
Comment DeepMind développe-t-il ses IA ?
DeepMind utilise une combinaison de techniques d’apprentissage machine, d’apprentissage par renforcement, et d’énormes quantités de données provenant de jeux vidéo pour entraîner ses modèles.
Y a-t-il des risques associés à l’utilisation de l’IA dans des environnements de travail ?
Oui, les risques incluent la dépendance excessive, des biais dans les décisions prises par l’IA et des implications éthiques concernant l’emploi.
DeepMind collabore-t-il avec d’autres entreprises ou institutions ?
Oui, DeepMind collabore souvent avec des universités, des centres de recherche et d’autres entreprises technologiques pour partager des connaissances et avancer dans le domaine de l’IA.
Quelles sont les prochaines étapes pour DeepMind ?
DeepMind continuera à explorer des applications pratiques de l’IA, notamment dans le domaine médical, pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies.