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<em>Image : Rob Newell / CameraSport via Getty</em>
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</p>Une Voix de Velours
David Attenborough, documentariste de renom, est particulièrement agacé d’avoir découvert que sa voix a été reproduite par une **intelligence artificielle**. Son indignation est celle d’un homme qui a consacré sa vie à partager des vérités.
Dans un nouveau segment de la **BBC**, on peut entendre deux extraits très similaires : l’un généré par une IA et l’autre enregistré par le **célèbre narrateur** lui-même, dans le cadre de la promotion de son dernier documentaire intitulé “Asie”.
Kasia Madera, présentatrice de l’émission, a indiqué que le premier extrait était un clone vocal trouvé en ligne par les chercheurs de la chaîne. L’original, Attenborough, n’a pas du tout apprécié cette imitation.
Il a déclaré à la **BBC** : « Après avoir passé ma vie à exprimer ce que je considère comme la vérité, je suis très troublé de voir comment mon identité est usurpée et que d’autres s’en servent pour dire ce qu’ils veulent. »
De manière surprenante, la version IA de Attenborough a également réagi à cette situation.
Le clone vocal IA a affirmé : « Rectifions les choses. À moins que M. Attenborough ne travaille pour nous sous un faux nom, il n’est pas sur notre liste de paie. Je ne suis pas David Attenborough. Nous partageons des caractéristiques vocales, mais je ne suis pas lui, pour ceux qui pourraient être perplexes. »
Cette réponse a semblé si proche de la réalité que Madera a estimé que la plupart des gens seraient incapables de faire la différence.
« Il faut vraiment y prêter attention », a-t-elle dit. « Je ne saurais pas faire la distinction si je ne savais pas. »
L’Époque Post-Vérité
Au-delà de l’inquiétude que suscite cette imitation de la voix de Attenborough, son utilité en tant qu’autorité morale dans la société lui confère un aspect encore plus inquiétant. Il est considéré comme l’un des **plus grands narrateurs de vérité** de notre époque.
Dans un éditorial publié dans le **Guardian**, la chroniqueuse Zoe Wiliams a exprimé ses craintes. Elle soutient qu’une imitation aussi réaliste de la voix de Sir David pourrait remettre en question notre compréhension de la vérité, surtout pour le public britannique.
« Attenborough n’est peut-être pas la dernière incarnation de la confiance dans un monde compliqué, mais je crains que cela ne soit perçu comme un point de vue trop centré sur le Royaume-Uni », a-t-elle noté. « Je reste convaincue que si vous n’entendez pas sa voix et ne la croyez pas, vous n’arrivez pas à croire quoi que ce soit. »
Elle a conclu, en parlant de cette imitation trompeuse : « Avec le faux Attenborough, nous avons été dépouillés, même involontairement, de la communication moderne. » Étant donné que la voix clone a presque trompé une reportère de la **BBC**, nous ne pouvons qu’acquiescer.
À lire aussi sur le clonage vocal : Avant sa mort, James Earl Jones a signé des documents pour utiliser l’IA afin de préserver la voix de Dark Vador.
FAQ
Qu’est-ce que le clonage vocal ?
Le clonage vocal est une technologie qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour reproduire la voix d’une personne, permettant ainsi de générer des discours et des enregistrements audio.
Quels sont les enjeux éthiques du clonage vocal ?
Les enjeux éthiques incluent la protection de la vie privée, l’emploi non autorisé de l’identité d’autrui et la propagation de fausses informations, ce qui peut nuire à la crédibilité des personnalités publiques.
Comment les législateurs réagissent-ils à ces technologies ?
Les législateurs commencent à établir des régulations concernant l’utilisation de l’IA pour le clonage vocal, cherchant à créer un cadre légal qui protège les droits des individus tout en favorisant l’innovation.
Cette technologie est-elle accessible au grand public ?
oui, plusieurs entreprises développent des outils de clonage vocal qui sont désormais accessibles à une audience plus large, souvent à des fins de divertissement, de publicité ou de personnalisation.
Quelles sont les implications pour le domaine des médias ?
Le clonage vocal pose des questions importantes pour l’industrie des médias, notamment sur la fiabilité de l’information et la nécessité de distinguer le contenu authentique des contenus générés par IA.
